인공지능(AI) 활용 국악교육과 AI 리터러시 필요성
Korean Traditional Music Education using Artificial Intelligence and Importance of AI Literacy
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초록
음악교육 논의에서 최근 인공지능(AI) 관련 논의가 활발해졌으며, 생성형 인공지능의 활용방안 역시 적극적으로 제시되고 있다. 그러나 ‘AI 리터러시’ 논의는 아직 음악교육에서는 활발하지 않다. AI 기술에 대한 윤리적ㆍ비판적 성찰의 빈곤은 국악교육에서 더욱 두드러질 수 있다. 국악교육에서 AI 관련 윤리적 성찰의 무게중심은 국가주의적 당위와 해석 편향성의 문제이고, 이는 결국 ‘국악은 무엇인가’의 질문으로 이어진다. 국악교육에서 비판과 성찰 없는 무조건적인 AI 활용은 오히려 역효과를 낳을 수도 있다. 국악교육을 포함한 음악교육은 AI 시대에 그 혁신적 전환을 요구받고 있고, 그 핵심 키워드는 AI ‘기술’이 아니라 그에 관련한 ‘인간’이다. 기술종속의 교육은 곧 기술이 지배하는 다수자 중심의 교육이며, 그러한 함정을 딛고 개별 인간의 삶이 기술보다 우선하는 가치를 확인하는 음악교육이 되어야 한다. 교육과정 개정이 이러한 시대적 과제를 얼마나 반영하고 있는지에 대한 비판적 성찰과 점검이 후속과제로 요구된다.
Abstract
In recent discussions on music education, the topic of artificial intelligence (AI) has become increasingly active, and the potential uses of generative AI are being actively proposed. However, the discussion on ‘AI literacy’ is still not lively in the field of music education. The lack of ethical and critical reflection on AI technology may be even more pronounced in Korean traditional music education. In Korean traditional music education, the ethical reflection related to AI is largely focused on nationalistic imperatives and interpretative bias, which ultimately leads to the question, "What is Korean traditional music?" Unconditional use of AI in Korean traditional music education without criticism or reflection could, in fact, result in negative effects. Music education, including Korean traditional music, is required to undergo a revolutionary transformation in the age of AI, and the key focus should not be the ‘technology’ itself, but the ‘human’ in relation to it. Education that is dependent on technology essentially becomes an education centered on a majority ruled by technology, and overcoming this trap, music education must affirm the value of individual human life over technology. A critical reflection and review of how well the curriculum revisions reflect this societal challenge is an important task for the future.
참고문헌 (22)
- 전지영, "예술교육과 이데올로기" (2023), 북코리아
- 전지영, "전통예술의 인식과 교육적 규범" (2023), 북코리아
- 오한나, "인공지능 융합수업 : 챗GPT, AIVA, 구글을 활용한 미래 음악 교실" (2023), 다빈치
- 강동훈, "챗지피티(ChatGPT)의 등장과 국어교육의 대응", 국어문학, 82, pp.469~496 (2023), 국어문학회
- 구본권, "챗GPT 시대의 필수역량 ‘AI 리터러시’", KISO 저널, 50, pp.36~39 (2023), 한국인터넷자율정책기구
- 권정민, "ChatGPT 시대 인공지능교육정책의 문제점 고찰", 인공지능인문학연구, 13, pp.9~38 (2023), 중앙대학교 인문콘텐츠연구소
- 김서희, "생성형 인공지능(Generative AI)을 활용한 대중음악 창작교육 방안 연구-ChatGPT 활용방안을 중심으로", 대중음악, 33, pp.35~68 (2024), 한국대중음악학회
- 김아현, "인공지능(AI)기반 국악교육의 가능성과 과제", 예술교육연구, 21(2), pp.211~235 (2023), 한국예술교육학회
- 김일영, "인공지능(AI)리터러시 함양을 위한 음악 내용요소 및 수행기대 개발", 학습자중심교과교육연구, 23(18), pp.675~689 (2023), 학습자중심교과교육학회
- 박수아, "인공지능교육 정책에 대한 비판적 담론 분석", 교육사회학연구, 34(2), pp.165~207 (2024), 한국교육사회학회
- 박은비, "AI 음악생성기(Music Generator)의 음악작품 분석 및 음악교육적 시사점 고찰", 음악교육연구, 53(1), pp.75~100 (2024), 한국음악교육학회
- 박은비, "인공지능(AI)음악생성기(Music Generator)의 발달에 따른 음악창작교육의 지향", 음악교육공학, 56, pp.1~27 (2023), 한국음악교육공학회
- 변정호, "An Investigation of Generative AI in Educational Application: Focusing on the Usage of ChatGPT for Learning Biology", Brain, Digital, & Learning, 13(1), pp.1~17 (2023)
- 승윤희, "인공지능(AI)의 이해와 인공지능 기반 음악도구의 예시 및 활용방안연구", 학습자중심교과교육연구, 22(4), pp.341~358 (2022), 학습자중심교과교육학회
- 양다예, "AI 활용 예술융합교육이 초등학교 5학년 창의성 향상에 미치는 영향", 석사, pp.2022
- 양소영, "새로운 시각을 통해 본 음악교육의 과제", Global Creative Leader(Global Creative Leader : Education & Learning), 12(2), pp.175~197 (2022), 숭실대학교 영재교육연구소
- 오민정, "생성형 AI 시대 리터러시 교육의 새로운 전환", 인문과학, 89, pp.255~285 (2023), 성균관대학교 인문학연구원
- 윤관기, "인공지능(AI)을 활용한 음악교과 창작수업 지도방안 연구", 교육연구, 80, pp.369~385 (2021), 성신여자대학교 교육문제연구소
- 이동진, "국악의 기하학적 구조와 인공지능 작곡", 동양음악, 51, pp.63~98 (2022), 서울대학교동양음악연구소
- 이보림, "인공지능(AI)을 활용한 중등 음악창작 프로젝트 교수·학습 방안 연구", 음악교육공학, 55, pp.63~82 (2023), 한국음악교육공학회
- 이철승, "인공지능 챗봇 발전에 따른 AI 리터러시 필요성 연구", 한국전자통신학회논문지, 18(3), pp.421~426 (2023), 한국전자통신학회
- 한형종, "ChatGPT의 교육적 활용 고려요소 탐색을 위한 질적 연구", The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT), 9(4), pp.659~666 (2023)