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논문KCI 등재

빅데이터를 통해 살펴본 유아의 자아존중감에 대한 네트워크 분석

A network analysis of young children’ self-esteem based on big data

이강훈|황해익|제희선
한국유아교육학회 (The Korean Society For Early Childhood Education)|2018.08|유아교육연구 (Korean Journal of Early Childhood Education)|제38권 제4호|pp. 213-235|DOI 10.18023/kjece.2018.38.4.009

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빅데이터네트워크 분석유아자아존중감self-esteemnetwork analysisbig datayoung children
주제분류교육학

초록

본 연구에서는 네트워크 분석을 통해 유아의 자아존중감에 대한 전반적인 사회적 인식과 주제를 살펴봄으로써 유아의 자아존중감 이해 및 증진방안에 대한 기초자료를 마련하고자 하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 Textom에서 제공하는 빅데이터에 기반하여 ‘유아 + 자아존중감’을 키워드로 rawDATA를 수집하였다. 수집된 데이터는 1·2차 정제과정을 거쳐 추출단어 빈도를 바탕으로 키워드 200개를 선정하였으며, 1-모드 매트릭스를 작성하여 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과, 유아의 자아존중감과 관련된 주제들은 유아의 내적변인과 관련된 키워드(능력, 정서, 행동, 학습, 행복, 발달, 긍정, 심리, 효능감), 외적변인 중 미시적 환경 변인(교사, 부모, 어머니, 친구)과 거시적 환경 변인(학교, 유아교육기관, 교육)과 관련된 키워드, 증진방안에 관련된 키워드(프로그램, 양육, 의사소통, 그림책, 놀이, 활동, 숲, 미술, 체험)로 나타나 유아 자아존중감을 중심으로 다양한 주제들이 논의되고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 거시적, 미시적 중심성 분석을 토대로 유아 자아존중감과 관련된 후속 연구 및 증진방안에 대해서 제언하였다.

Abstract

The purpose of this study is to provide basic data on understanding and promoting the self-esteem of children by examining the overall social perception and theme of self-esteem of children through network analysis. For this purpose, raw data was collected with key words ‘children + self-esteem’, based on the Big Data provided by Textom. Based on the frequency of words, 200 words were selected after the first & second filtering processes, which were converted to 1-mode matrix. The results of this study were as follows. The subjects related to the self-esteem of children were key words related to children’s internal variables (ability, emotion, behavior, learning, happiness, development, affirmation, psychology, efficacy), key words related to micro environmental variables (teacher, parent, mother, friend), macro environmental variables (school, early childhood education institution, education), and key words related to methods promoting self-esteem (program, parenting, communication, picture book, play, activity, forest, art, experience). It was confirmed that various topics were discussed focusing on children’s self-esteem. Also, based on the macro-and micro-centric analysis, this study proposed a follow-up research on improvement methods related to the self-esteem of children.

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