텍스트 마이닝을 통한 4차 산업혁명시대 ‘맞춤형 교육’ 연구 동향 분석
An Analysis on Customized Education Research Trends in the Era of the 4th Industrial Revolution through Text Mining
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본 연구는 미래 학교 교육의 주요 특징이자 궁극적 지향점인 맞춤형 교육의 연구 동향 변화를 살피 고 방향성을 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 학술연구정보서비스(RISS)에서 ‘맞춤형 교육’, ‘맞춤형 수업’, ‘맞춤형 학습’을 키워드로 추출된 2011년부터 2020년까지의 한국어 논문 374건의 논문 제목과 초록을 수집하고 4차 산업혁명이 우리나라 교육에 직접적 영향을 주기 시작한 2016년을 기준으로 전 기(2011~2015년), 후기(2016~2020년)로 나누어 분석하였다. 수집된 자료에서 추출된 키워드는 정제 후, 각 시기에 대한 빈도 분석과 의미연결망 및 CONCOR 분석을 수행하였다. 빈도 분석 결과, 핵심 주제 는 ‘진로, 교육과정, 연수, 컨설팅, 역량’에서 ‘대학, 평가, 역량, 교육과정, 교수’로 변화하는 모습을 보 여 맞춤형 교육 연구에서 진로보다 대학과 평가가 맞춤형 교육연구 주제로 많이 등장하고 연수와 컨 설팅보다 실질적인 교수(instruction)에 주목하고 있으며 교육과정과 역량에 대한 관심은 지속되고 있음 을 알 수 있었다. 의미연결망 분석 결과, 키워드 사이의 강한 결합 관계를 통해 세부 연관 분야를 알 수 있었으며 이는 ‘온라인 시스템, 교과목 콘텐츠화, 교과목 매개의 소통’에서 ‘데이터 기반 시스템화, 사회과와 데이터의 융합, 시스템 매개의 피드백’으로 변화하여 4차 산업혁명 핵심 기술 중에서도 데 이터가 교과목과 많이 연관되고 시스템을 매개로 한 학생별 피드백이 강조되고 있음을 확인하였다. 연결 관계 외에도 유사한 지위를 점하는 키워드 군집 시각화를 가능하게 하는 CONCOR 분석 결과, 온라인 학습 시스템의 기반이 교수자에서 데이터로 이동하고 교육과정이 군집별에서 개별로 변화하 며 교육과정 내 역할에 대한 고민이 단순히 가르치는 교사를 넘어 전문가로서의 교사로 이동하고 있 다는 점과 온⋅오프라인의 구별이 흐릿해지고 블렌디드 러닝의 형태가 강화되고 있다는 점 그리고 맞춤형 교육 제도가 학점제, 클러스터 등 국가(교육부)를 주도로 적극적으로 이루어지고 있음을 확인 할 수 있었다. 연구 결과를 바탕으로 볼 때, 교사의 교육과정 및 데이터 리터러시 역량을 강화하고 IT 전문가와의 협업 시스템을 구축해야한다. 또한 국가는 데이터 확보와 시스템과 기준 마련 등 지원적 역할에 충실해야하며 진로, 흥미 등 학습자의 요구에 대해 더욱 집중하고 고민할 필요가 있다.
Abstract
The purposes of this study are to examine changes in research trends in customized education, which is the main characteristic and ultimate goal of future school education, and to explore its direction. It collected the titles and abstracts of 374 Korean papers, which were extracted under keywords 'customized education' from RISS, and analyzed them divided into 2011-2015 and 2016-2020 based on 2016 when the 4th industrial revolution began to directly affect Korea's education. Keywords extracted from the collected data were refined, and then frequency analysis and semantic network analysis and CONCOR analysis were performed. As a result of frequency analysis, the core themes changed from career, curriculum, training, consulting, and competency to university, evaluation, competency, curriculum, and instruction. It showed that university and evaluation appeared more than career, practical instruction is focused rather than training and consulting, and interest in curriculum and competence continued as customized education research topics. As a result of analysis of the semantic network which had strong connection between keywords, detailed related fields were identified which changed from 'online system, subject contentization, subject-mediated communication' to 'data-based systemization, data convergence, and system-mediated feedback'. It showed that among the core technologies of the fourth industrial revolution, data was heavily related to the subject and that feedback for each student through the system was emphasized. In addition to connectivity, as a result of CONCOR analysis, which enabled cluster visualization of keywords with similar status, showed that the foundation of online learning systems shifted from teacher to data, curriculum changed from group to individual and the role in the curriculum moved beyond just teachers to educational professionals. Also, blended learning was emphasized as the distinction between online and offline was blurring and the customized education system was actively led by countries (department of education) such as credit systems and clusters. Based on research results, it is necessary to strengthen teachers' curriculum and data literacy capabilities and establish a collaboration system with IT experts. In addition, countries should be faithful to their supportive roles such as data collection, system and standards, and focus more about learners' needs, such as career and interest.
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