112 신고 대응 전략 변화에 대한 평가와 향후 과제
Policy evaluation and suggestions on the reform of 112 calls
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초록
한국 경찰은 112 신고에 보다 효율적으로 대응하기 위한 새로운 전략을 모색하여 2010년부터 112 신고를 긴급성 ․ 출동 필요성 등에 따라 3가지 유형으로 구분하여 긴급한 신고에 우선 출동하는 등 대응방법을 개선하기로 하였다. 이러한전략 변화는 고객과 서비스 개념의 중시라는 시대적 환경과 함께 매년 급증하는112 신고 건수라는 치안 환경의 변화에 바탕하고 있다. 하지만 변화된 전략 내용들이 합리적이고 타당한 근거에 기반하고 있는지, 기왕 제기된 문제들을 효과적으로 해소할 수 있는지에 대하여는 의문이 있다. 이에 본 연구에서는 112 신고대응 전략 변화에 대한 평가와 이를 통해 향후 과제들을 도출하고자 하였다. 112 신고와 관련된 이론적 쟁점들을 조명하고 미래 수요를 예측할 수 있는 방법들에 대하여 고찰 한 후, 48개월 치 시계열 자료와 「지역경찰활동에 대한 여론 조사」 자료 등을 통해 112 신고 대응 실태 및 그 수요를 예측 ․분석해 보았다. 연구 결과를 요약하면, 먼저 112 신고 대응 전략 변화의 배경으로 제시된 112신고 건수의 급증과 민원성 신고 비율의 수요를 양적 방법의 일환인 ARIMA 모형을 이용해 예측해 보았다. 모형 식별 - 모수 추정 - 모형 진단 과정을 통해112 신고 건수의 최종 예측모형은 상수항이 없는 통합승법계절 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12모형으로 선정되었고 이에 따르면 2012년에 이르면 2009년에 비해 약 9% 이상의신고 건수 증가를 예측할 수 있었다. 동일한 과정을 거쳐 민원성 신고 비율은2010년 이후 50%를 상회할 것으로 예견되었다. 이러한 분석 내용은 차별적 대응에 대한 합리적이고 과학적인 근거를 제시함으로써 112 신고에 대한 새로운 대응전략 변화의 타당성을 입증하는 것으로 이해할 수 있다. 하지만 이와 동시에 보다 성공적인 대응 전략 수립을 위해서는 112 신고에 대한 인식 전환, 신고 응대 과정 및 현장 도착 이후 대응 내용의 충실성 제고, 그리고 적극적인 대국민 홍보 등과 같은 과제들이 동시에 해결되어야 할 것임을제시하였다.
Abstract
As circumstances surrounding police organizations are changing rapidly emphasizing the concepts of customer & service, our police make every efforts to cope with it. Recently, increasing calls to the police with 112 systems led to new response strategies. Instead of trying to respond rapidly every calls with 112 systems, new response strategies would categorize such calls with 3codes systems(according to emergency level) and respond selectively. But,such strategies are still open to doubts as to the scientific justifications and its effectiveness. In this connection, this study evaluated the new response strategies by analyzing present 112 response systems and predicting future needs of calls. This study conducted a short-term forecast of 112 calls using ARIMA model. An ARIMA model predicts a value in a response time series as a linear combination of its own past valus, past errors, and current and past values of other time series. After obtaining monthly data of 112 calls from 2006 to 2009, this paper are forecasting future trends of total 112calls and relative rate of non-emergency calls. The result shows that seasonal ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 model is the most appropriate one and forecasts more than 9% increase of total calls in 2012. And the rate of non-emergency calls is forecasted to be over 50% in 2012. This analysis backs up the necessity and adequacy of the new response strategies generally. But specifically some new approaches must be considered. The conclusions discuss some implications and recommend some suggestions for the successful implementation of new response strategies of 112 calls.
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