텍스트 네트워크 분석을 이용한 전공자율선택제 운영 탐색
An Exploration of Operating The Autonomous Major Selection System Using Text Network Analysis
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 전공자율선택제에 따른 대학 교육체제의 전환을 탐색하고, 제도 운영을 위한 핵심 과제 및 개선 방향을 도출하고자 하였다. 이를 위해 2024학년도 기준 전공자율선택제를 운영하거나 도입을 준비 중인 대학 관계자 38명을 대상으로 개방형 설문을 하였으며, 수집된 자료에 대하여 텍스트 네트워크 분석을 하였다. 분석 결과, 전공자율선택제 준비 단계에서는 ‘체제 및 제도’, ‘Academic Advisor’, ‘교육과정’으로, 교양교육에서는 ‘교육과정’, ‘진로’, ‘지원프로그램’, ‘학습’으로, 전공교육에서는 ‘전공탐색’, ‘교육과정’, ‘지원프로그램’, ‘이수과정’, ‘프로젝트’로 의미 구조가 도출되었다. 이러한 결과는 전공자율선택제가 단순히 전공선택의 유연성을 보장하는 제도를 넘어, 학생 주도적 진로 설계와 대학 교육 혁신을 실현할 수 있는 구체적인 전략적 플랫폼으로 작용해야 함을 시사한다. 이에 제도의 안정적 운영을 위한 조직적 기반 구축, 전담 인력 배치, 교육 운영 방식의 변화, 상담 및 정보 제공 등의 지원체계 강화가 요구되며, 후속 연구에서는 다양한 사례 분석과 장기적 효과 검증이 필요하다.
Abstract
This study aimed to explore the transformation of the university education system following the introduction of the Autonomous Major Selection System and to identify key challenges and improvement measures for its operation. This study conducted an open-ended survey with 38 experts and analyzed text data through a TNA(Text Network Analysis). The results are as follows. The analysis results revealed semantic structures of ‘system and institution’, ‘Academic Advisor’, and ‘curriculum’ in the preparation phase of the Autonomous Major Selection System; ‘curriculum’, ‘career path’, ‘support program’, and ‘learning’ in liberal arts education; and ‘major exploration’, ‘curriculum’, ‘support program’, ‘course completion’, and ‘project’ in major education. These findings indicate that the Autonomous Major Selection System should function as a strategic platform capable of realizing student-led career design and university education innovation, going beyond simply guaranteeing flexibility in major selection. Therefore, it is necessary to establish an organizational foundation for the stable operation of the system, allocate dedicated personnel, change educational operation methods, and strengthen support systems such as counseling and information provision. Future research should involve diverse case analyses and verification of long-term effects.