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주관적 건강수준의 사회적 결정요인 -시군구 단위 분석-

Social Determinants of Communities’ Self-Rated Health in Korea -County Unit Analysis

정진영
생사학연구소 (Institute for thanatology)|2021.05|생사학연구 (Journal of Life and Death Studies)|제2권 |pp. 87-117|DOI 10.23345/jlds.2021.2.87

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주관적 건강수준생태학적 분석사회적 결정요인지역변이
주제분류학제간연구

초록

주관적 건강수준, 지역변이, 생태학적 분석, 사회적 결정요인목적 : 본 연구는 건강의 질적 수준을 평가하는 주관적 건강수준(self- rated health)에 영향을 미치는 지역사회의 요인을 탐색하기 위해 수행되었다. 방법 : 본 연구는 2009년 기준 보건소가 설치된 253개 시군구를 연구단위로 수행하였다. 연구자료는 지역사회건강조사, 인구주택총조사, 인구이동통계, 지방자치단체통계연보 등의 2차 자료를 기반으로 지역특성 DB를 구하였다. 주관적 건강수준의 지역변이요인 분석은 다변량 로지스틱 회귀분석(Multi-variate logistic regression)을사용하였다. 분석 시 종속변수인 주관적 건강수준 인지율은 중앙값(47.9%)을 기준으로 두 군으로 나누었고, 독립변수는 4분위수를 기준으로 4군으로 범주화하였다. 독립변수 선정은, 첫째, 변수들간의 높은 상관성을 고려하여 요인분석을 실시, 개별 요인(5개)들을 독립변수로 분석에 포함시켰으며, 둘째, 5개 요인에 포함된 변수 각각을 독립변수로 하여 분석을 실시하였다. 결과 : 253개 시군구의 주관적 건강수준 인지율은 평균 48.5%였다. 시군구로 분류했을 때 군지역이 50.4%로 시․ 구에 비해 높았다. 변이요인으로는, 요인을 독립변수로 적용했을 때 도시화 수준, 정신건강 문제, 의료이용, 만성질환 이환수준이 낮을수록 그리고 만성질환 관리수준이 높은 지역일수록 주관적 건강수준 인지율이 높았다. 개별변수를 독립변수로 분석했을 경우, 자살생각률, 필요의료서비스 미치료율, 외래이용률이 낮을수록, 그리고 거주기간이 긴 지역일수록 주관적 건강수준이 높았다. 결론 : 건강의 사회적 결정요인을 규명하는 것은 지역사회 건강에 대한 이해를 넓히고 지역단위 보건의료정책 수립의 기초가 될 수 있다. 본 연구는 지역사회의 구성적 요인과 맥락적 요인을 모두 포함하여 지역단위의 주관적 건강수준 격차가 무엇에 의해 기인하는지를 탐색한 연구라는 점에서 의의가 있다.

Abstract

Object : The study was conducted to study factors of a social community that affects self-rated health to evaluate the quality of health. Methods : The study was conducted on 253 cities and provinces that have a public health center on the basis of 2009. The materials were based on the secondary data such as health research in local communities, population and housing census, migration and population statistics, statistics of local governments, etc. to study the localized DB. Regional variation of self-rated health was analyzed by Multi-variate logistic regression. The dependent variable, which was self-rated health, was categorized into two groups on the basis of the median value(47.9%) and the independent variables were grouped by quartile range. The independent variables were selected by the following two methods. First, the study conducted a factor analysis considering the high relation among the variables and used each factor as the independent variables. Second, This study has been conducted by each variable in independent variables included in the factors. Results : The self-rated health in the 253 cities and provinces was 48.5% on average. When the provinces were categorized into city, gun and gu, gun showed higher index which was 50.4% than city and gu. In terms of variation factor, when the factors were analyzed as independent variables, the lower the urbanization level, mental health problem, medical service usage and chronic diseases and the higher chronic disease management level, the higher the self-rated health was. In terms of independent variables, the lower the consideration of suicide, non-treatment rate of necessary medical service and outpatient usage and the longer the average residential period was, the higher the self-rated health was. Conclusions : It can broaden the understanding of health in local communities and be a ground to establish local medical policies to define social factors of health. The study is significant as it included both structural and contextural factors of a local community as the first study that dealt with the difference self-rated health by region.

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