기온변수를 이용한 제주지역의 전력수요함수 추정
Estimation of the electricity demand function in Jeju Using Temperature Variable
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초록
본 연구에서는 2000년부터 2015년 동안의 분기별 제주도 평균기온, 전력가격, 전력사용량, 소득 자료를 이용하여 제주지역의 전력수요함수를 추정하였다. 내생시차변수모형을 적용하여 시계열 데이터 사용의 효율성을 향상시키고자 하였으며, 계절더미변수를 추가하였다. 분석 결과, 제주지역에 대한 전력수요의 단기 가격탄력성은 –0.72, 단기 소득탄력성은0.94로 추정되었다. 제주지역의 기온에 따른 연간 전력수요는 많은 선행연구들에서 밝혀진바와 같이 U자 모양의 2차 함수 모형이며, 제주지역의 전력수요 임계기온은 12.9℃인 것으로 추정되었다. 또한 전력수요의 장기 소득탄력성은 0.91로, 장기 가격탄력성은 –0.59인 것으로 나타났으며, 전력수요의 장⋅단기 가격 및 소득탄력성 값은 유의수준 1%에서 통계적으로 유의하다. 기온변수를 추가했을 때가 제외했을 때 보다 통계적 설명력과 적합도가 높아지는 것으로 나타났다.
Abstract
quarterly data of average temperature, electricity price, electricity demand, and GRDP in Jeju over the period 2000 to 2015. Lagged dependent variable model and ordinary least square method had been applied as a robust approach to estimating the parameters of the electricity demand function and add seasonal dummy-variable. he results show that short-run price and income elasticities of the electricity demand are estimated to be -0.72 and 0.94, respectively. The relationship between temperature and electricity demand in Jeju is U-shape relationship as many references. And the threshold temperature of electricity demand is about 12.9℃. Also long-run price- and income-elasticities of electricity demand are estimated to be –0.59 and 0.91, respectively. All of results of price- and income-elasticities of electricity demand are statistically significant at the 1% level. The electricity demand in Jeju is in-elastic with regard to price and income changes according to results of this study. It is shown that power of explanation and goodness-of-fit statistics are improved in the use of the lagged dependent variable model with temperature variables than conventional model without temperature variables.
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