가정 부문 전기수요의 결정요인 분석: 동태적 패널 FD GMM 기법을 중심으로
Estimation of residential electricity demand in Korea: by using dynamic panel GMM model
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초록
본 논문은 1996~2013년 국내 16개 시도의 패널 데이터를 기반으로 FD GMM을 이용한 전력 수요 함수의 결정 요인을 추정했다. 논문의 결과는 다음과 같다. 1) ARDL 모형보다 부분조정 모형이 통계적 유의성 및 경제적 의미 측면에서 더 좋은 결과를 보였으며; 2) 가격 및 소득에 대한 전기수요의 탄력성은 각각 음(-)과 양(+)으로 장기에 더 탄력적으로 나타났으며, 가격과 소득이 같은 비율로 증가 시 전기소비가 증가하므로 가격정책만으로는 전기수요 억제에 한계가 있음을 보여주고 있으며; (3) 냉방도일, 고령인구비율의 탄력성은 각각 양(+)과 음(-)으로 추정되었으며; (4) 경제성장으로 인한 전기수요 증가효과가 효율성의 증가로 인한 전기수요 감소효과보다 더 크기에 전기소비가 지속적으로 증가하는 ‘리바운드 효과’가 있는 것으로 분석되었다.
Abstract
In this paper, we estimate the determinants of the demand function for electricity by FD GMM method based on panel data of 16 regions during 1996-2013. the results of the study are as follows. 1) The results of a partial adjustment model showed better results than these of ARDL model in terms of statistical significance and economical meaningness; 2) the elasticities of price and income were negative(-) and positive(+) and the long run elasticities were more elastic than the short run; 3) the elasticities of cooling degree days and aging population ratio were positive(+) and negative(-); 4) there was a rebound effect that the effect of economic growth dominates the effect of energy efficiency improvement over time; 5) the government policy for electricity needs to consider the increased income elasticity that dominates the increased price elasticity.
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