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논문KCI 등재

자료포락분석을 활용한 전문대학의 효율성 분석

Analysis on the Efficiency of College using DEA

오인하|이동우
한국혁신학회|2020.02|한국혁신학회지 (Innovation studies)|제15권 제1호|pp. 139-170|DOI https://doi.org/10.46251/INNOS.2020.02.15.1.139

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DEACollege생산성Productivity자료포락분석(DEA)전문대학상대적 효율성Relative Efficiency대학기본역량진단University Basic Competency Diagnosis

초록

본 연구는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis)을 활용하여 2018년 대학기본역량진단을 수행한 전문대학을 대상으로 상대적 효율성과 생산성을 측정하고 분석하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 통해 전문대학의 배경변인별 효율성 차이와 대학기본역량진단 평가에 따른 효율성을 측정하고, 생산성 변화를 분석해 보고자 하였다. 이를 위해 대학정보공시센터에서 운영하고 있는 대학알리미 사이트를 통해 2016년에서 2018년까지의 자료를 수집하여 분석하였다. 전문대학의 상대적 효율성 분석을 위한 투입 및 산출변수의 선정은 선행연구를 참고하여 투입변수는 교사시설확보율, 재학생1인당장학금, 학생1인당교육비, 전임교원확보율 지표를 활용하였고, 산출변수는 신입생경쟁률, 재학생충원률, 졸업생취업률 지표를 활용하였다. 배경변인에 대한 효율성 평균차이를 비모수검정을 통해 분석한 결과, 전문대학의 학교 유형과 소재지에 따른 효율성 평균차이가 통계적으로 유의한 차이를 갖는 것으로 나타났다. 그러나 기간, 설립 구분, 대학기본역량진단에 따른 효율성 평균차이는 통계적으로 유의한 결과를 보이지 않았다. 맘퀴스트(Malmquist) 생산성 분석을 통해 전문대학의 생산성 변화를 분석한 결과, 설립 구분에 따른 결과는 기술변화율과 생산성변화율에서 통계적으로 유의한 결과를 보였으며, 기간과 학교 유형에 따른 결과는 기술변화율에서 통계적으로 유의하게 나타났다. 또한 대학기본역량진단에 따른 전문대학의 생산성 변화를 분석한 결과는 기술변화율에서 통계적으로 유의한 결과를 나타냈다. 본 연구의 결과는 효율성 향상을 위해 전문대학들의 각 특성과 평가를 고려한 적극적인 혁신 노력과 함께 기업과 정부의 적절한 지원이 뒷받침되어야 함을 시사한다.

Abstract

The purpose of this study is to measure and analyze the relative efficiency and productivity of colleges that conducted the 2018 University Basic Competency Diagnosis using DEA(Data Envelopment Analysis) method. In this study, to analyze the productivity change, the DEA model was used to measure the efficiency differences according to the college’s background variables and the efficiency according to the evaluation of University Basic Competency Diagnosis. Data for this study were collected from 2016 to 2018 through the academyinfo site operated by the Center of University Information Disclosure. In order to analyze the relative efficiency of colleges, teaching facilities ensuring rate, scholarship per enrolled student, educational cost per student and proportion of full-time teaching staff indicators were selected as the input variables, and freshmen competition rate, enrolled student recruitment rate and graduate employment rate as the output variables. As a result of analyzing the mean difference of efficiency for background variables through nonparametric test, the mean difference of efficiency according to type and location of colleges show statistically significant difference. The mean difference of efficiency according to the period, establishment and University Basic Competency Diagnosis did not show statistically significant results. As a result of analyzing the productivity change of colleges through Malmquist productivity analysis, the results according to establishment part was shown statistically significant in the TCI(Technical Change Index) and MPI(Malmquist Productivity Index). And the results by school type were found statistically significant in the TCI. And in analyzing college productivity variables according to University Basic Competency Diagnosis has statistically significant results in the TCI. The results of this study suggest that appropriate support from businesses and government should be supported, along with active innovation efforts that take into account the characteristics and evaluations of colleges to improve their efficiency.

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