자료포락분석(DEA)을 통한 대구경북강원권 대학의 운영 효율성 분석
Analysis of operational efficiency of universities in Daegu-Gyeongbuk-Gangwon area through Data Envelopment Analysis (DEA)
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초록
본 연구의 목적은 자료포락분석(Data Envelopment Analysis)을 사용하여 대구경북강원권에 소재한 23개 대학의 운영 효율성을 분석 및 평가하고, 효율적 운영을 위한 필요한 개선 방향을 탐색하는 것이다. 대구권 2개교, 경북권 14개교, 강원권 7개교, 총 23개 대학을 연구 대상으로 하였으며, 투입변인은 교육비 환원율, 전임교원 확보율, 장학금 비율, 교사 확보율, 전임교원 1인당 교내연구비, 전임교원 1인당 교외연구비, 산출변인은 정원내 신입생 충원율, 정원내 재학생 충원율, 졸업생의 취업률, 전임교원 1인당 등재(후보)지 논문 실적으로 선정하였다. 기술통계를 위해서는 E-STAT 3.0과 SPSS 25.0을 사용하였고, DEA분석을 위해서는 Frontier Analyst 및 B-Box 1.7.8을 활용하였다. 첫째, 연구 결과, 전체 대학 중 절반 이상이 상대적으로 효율적인 운영을 하고 있으며, 일부 대학은 비효율적으로 운영되고 있어 개선의 여지가 있음을 확인하였다. 둘째, 투입지향 및 산출지향 모형에서 유사한 결과가 도출되었으며, 투입과 산출 변인을 각각 관리하기보다는 동시에 종합적으로 관리하는 접근이 대학 운영 효율성 제고에 필요함을 확인하였다. 셋째, 대학이 주목해야 할 핵심 지표들을 파악함으로써, 자원의 효율적인 배치와 활용을 위한 개선 방향을 확인할 수 있었다. 자료포락분석을 통한 대학의 운영 효율성과 비효율성을 구체적으로 파악한 본 연구 결과를 바탕으로, 대학의 자원을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 운영 전략을 수립할 수 있을 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the operational efficiency of 23 universities located in the Daegu-Gyeongbuk -Gangwon area through data envelopment analysis and explore improvement directions for efficient operation. A total of 23 universities were studied, including 2 universities in the Daegu area, 14 universities in the Gyeongbuk area, and 7 universities in the Gangwon area. For descriptive statistics, E-STAT 3.0 and SPSS 25.0 were used, and for DEA analysis, Frontier Analyst and B-Box 1.7.8 were used. First, as a result of the study, it was confirmed that more than half of all universities are operating relatively efficiently, and that some universities are operating inefficiently, so there is potential for improvement. Second, similar results were derived from the input-oriented and output-oriented models, and an approach that manages input and output variables simultaneously and comprehensively rather than separately is necessary to improve university operational efficiency. Third, by identifying key indicators that universities should pay attention to, it was possible to identify improvement directions for efficient deployment and use of resources.
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