불확실성을 고려한 수소충전소 구축사업의 경제적 타당성 분석
An Economic Feasibility Analysis of Hydrogen Refueling Stations Project considering Uncertainty
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수소가 운송 연료로써 원활히 사용되기 위해서는, 수소차 보급 확산과 동시에, 경제성을 갖춘 수소 충전 인프라가 구축되는 것이 중요하다. 본 연구에서는 국민경제 관점에서의 수소충전소 구축사업에 대한 경제적 타당성을 분석하고자 한다. 분석을 위하여 일반적으로 사용되는 방법인 편익/비용 비율, 순현재가치, 내부수익률 등을 사용하였으며, 수소 수요추정을 위해 수소차 확산 정도와 정부 수소 가격 목표 달성 시기에 따른 3개 시나리오를 설정하여 비교하고, 주요 변수에 대한 민감도 분석을 수행하였다. 또한, 30년간 운영되는 수소충전소 구축사업의 미래 불확실성을 반영하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 확률론적 분석을 수행하였다. 분석 결과, 전국 수소충전소 100기를 구축하는 사업은 3개 시나리오 모두 경제적 타당성을 확보하지 못하는 것으로 나타났다. 기준안의 경우 편익/비용 비율 0.8882, 순현재가치 –1,905억 원, 내부수익률 1.35%로 산출되었다. 투자비, 수소 도매가격, 할인율, 차종별 수소차 효율을 확률 변수로 하여 몬테카를로 시뮬레이션을 수행한 결과 편익/비용 비율은 최소 0.7239에서 최대 1.0149의 값을 가지는 것으로 나타나, 낙관적인 상황에서는 사업 경제성을 확보하는 것으로 확인되었다.
Abstract
The purpose of this study is, by analyzing the economic feasibility analysis of the hydrogen refueling stations construction project from the perspective of the national economy, to analyze the construction effect in the long term and to be used for commercialization decisions for spreading hydrogen stations. Commonly used methods such as benefit/cost ratio, net present value, and internal rate of return were used for the economic analysis. Three scenarios for hydrogen demand estimation were set and compared each others, and sensitivity analysis was performed on the base senario. In addition, a probabilistic analysis using Monte Carlo simulation was performed to reflect the future uncertainty of the hydrogen refueling station construction project operated for 30 years. As a result of the deterministic analysis, it was found that the project to build 100 hydrogen refueling stations nationwide did not secure economic feasibility in all three scenarios. In the case of the base senario, the benefit/cost ratio was calculated as 0.8882, net present value -190.5 billion won, and internal rate of return 1.35%. As a result of Monte Carlo simulation using investment cost, hydrogen price, discount rate, and hydrogen car efficiency by car as probability variables, the benefit/cost ratio was found to have a value of at least 0.7239 to at most 1.0149, confirming that the economic feasibility was secured only in optimistic circumstances.
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