생성형 AI와 키프레임 방식의 캐릭터 애니메이션 연기 표현 비교 연구 - 비언어적 연기 요소를 중심으로
A Comparative Study on Character Animation Acting Expression between Generative AI and Keyframe Methods - Focusing on Non-verbal Acting Elements
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초록
본 연구는 생성형 AI 기술이 영상 제작의 효율성을 향상시켰음에도 불구하고, 캐릭터 애니메이션의 핵심인'연기' 영역에서는 인간 애니메이터를 대체하기 어려운 한계를 지니고 있음을 고찰한다. 3D 키프레임 애니메이션은 레퍼런스를 분석하고 정제하여 불필요한 요소를 제거하고 의미를 명확히 전달하는 단순함과 명료성의예술이다. 반면 생성형 AI는 확률적 데이터 조합에 의존하므로 서사적 맥락과 캐릭터의 의도를 이해하지 못하며, 제스처와 서브텍스트 표현에서 패턴화된 결과만을 생성한다. 본 논문은 비언어적 연기 요소를 체계적으로 분류하고, 키프레임 애니메이션과 AI 생성 영상을 비교 분석하여 AI 영상이 시각적 사실성은 확보했으나연기적 호소력을 구현하지 못하는 원인을 규명한다. 향후 AI는 제작 보조 도구로 활용되되, 최종적인 연기 디렉팅은 인간 애니메이터의 고유 영역으로 남을 것을 제안한다.
Abstract
This study examines the limitations of generative AI in character animation's core aspect of 'acting', despite its efficiency improvements. 3D keyframe animation is an art of simplicity and clarity that refines references to convey meaning precisely. In contrast, generative AI relies on probabilistic data combinations, failing to understand narrative context and character intent, producing only patterned gestures and subtext. This paper systematically classifies non-verbal acting elements and compares keyframe animation with AI-generated videos to identify why AI achieves visual realism but lacks acting appeal. It proposes that AI will serve as a production support tool, while final acting direction remains the exclusive domain of human animators.