노후소득 다층보장 결정요인에 대한 연구 : 베이비부머세대를 중심으로
Determinants of Multi-Pillar Pension System: Focusing on the Baby Boomers in Korea
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본 논문에서는 5차(2013년도) 국민노후 보장 패널자료를 사용하여 베이비부머들의 다층보장 노후준비에 대한 결정요인을 실증 분석하며 효율적인 노후준비 다층소득 보장 체계 구축의 방향제시와 구체적인 정책 대안을 제시한다. 우리나라의 경우 공적연금의 실 수령액 하향 조정에 따른 보장제도의 취약으로 다층소득 보장 체계에 대한 연구가 중요하다. 본 연구에서 사용된 베이비부머 세대는 1955-1963년 출생자 2,548명이 표본에 사용되었으며 로지스틱 회귀분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 2층 다층보장체계의 경우 교육수준에서 고졸 및 대졸이상 높은 교육수준 집단에서 학력수준이 높을수록 2층 보장 체계 하에서 노후준비를 할 가능성이 높았다. 둘째, 3층 다층보장체계의 경우 자녀가 없는 집단이 통계적으로 유의하게 영향을 미쳤으며 기타 소유주택이 없는 집단이 노후준비를 할 가능성이 낮았다. 4층 다층보장체계에서 학력수준이 높을수록 노후준비를 할 가능성이 높았다. 본 실증연구의 결과는 최근 정부의 연금제도 개혁과 연관되어 대 국민 연금보장에 대한 정책적 함의를 제시하고 있다.
Abstract
This study investigates the determinants of multi-pillar pension in retirement preparation and provides directions and policy lines for building a multi-pillar pension system for retirement preparation. The purpose of this paper is to analyze the determinants of the multi-pillar pension and its building blocks. Today, Korea is facing low birth and high aging with increasing old age population and unstable employment. Recent reform in public pension system has made it necessary to adopt a multi-pillar pension for retirement preparation. In this study, response from 11,471 baby boomers born from 1955 to 1963 were analyzed. The Chi-square test and t-test were conducted for cross-tab analysis. Following this, logistic regression analysis was conducted for analyzing determinants of multi-pillar retirement preparation. The results of analysis are as follows: First, the coefficient of women as gender was –0.773 at 1% level of significance in determining the multi-pillar retirement preparation. This implies that women are weaker than men in retirement preparation. Second, it was also found that the coefficient of people variable without working income was –1.727 at 1% significant level. This result implies that working in old age is very important in retirement preparation. Third, it was found that the coefficient of education level variable above college was 0.5574 at the 1% level of significance. The results of this study are closely associated with the government's recent pension reform and have implications for improving national pension system.
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