자연재해에 대한 집계구 단위의 인명 취약성 지수 평가
Assessment of Human Vulnerability Index for Census Output Area Subjected to Natural Disasters
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초록
본 연구에서는 자연재해에 대한 집계구 단위의 인명 취약성 지수 평가 방법론을 제안하였다. 인명 취약성 지수는 자연재해에 대한 인명의 리스크 지수(Risk Index) 평가 시 필수적으로 요구되는 것으로써 인명의 노출도(Exposure)와 민감도(Sensitivity)가 고려된 취약성 대리변수의 결합으로 평가될 수 있다. 본 연구에서는 경주시를 평가 시범지역으로 선정하여 자연재해에 대한 인명 취약성 지수 방법론을 적용하였다. 자연재해 인명 리스크와 관련된 문헌조사를 통하여 6개의 취약성 대리변수(인구밀도, 직업, 취약계층, 성별, 교육수준, 외국인)가 선정되었으며, 선정된 취약성 대리변수는 기 설정된 점수화 기준에 따라 평가치가 산정된 후 정규화 방법에 따라무차원화 되었다. 각각의 취약성 대리변수를 결합하기 위한 가중치는 인명 취약성 지수 관련 문헌에서 적용된 가중치를 메타분석(Meta-Analysis)하여 파악되었다. 인명 취약성 지수를 평가하기 위해 필요한 인구 통계자료 데이터베이스는 통계청에서 제공하는 집계구별 인구 통계자료를 기초로 구축되었다. 경주시에 대한 인명 취약성 지수 평가의 경우, 인명에 대한 노출도 및 민감도가 높은 공동주택 단지에서 가장 취약할 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 제안된 취약성 지수 평가 방법론은 집계구 단위 지역에서의 자연재해 리스크를 신속하게 평가할 시 활용가능하다.
Abstract
This paper is proposed a methodology for assessing the human vulnerability index for census output area subjected tonatural disasters. The human vulnerability index is an essential requirement to assess the natural disaster risk index. The vulnerabilityindex can be evaluated as a combination of proxy variables which take into account human exposure and sensitivity. The city ofGyeongju is selected as an example region to apply the methodology for assessing the human vulnerability index. Six proxy variables(i.e., population density, occupation, vulnerable group, gender, education level, and foreigner) for human vulnerability index areselected by examining literatures related to natural disaster risk indexes. The six proxy variables selected are evaluated using predefinedscoring criteria and then non-dimensioned according to the normalization method. The weight factors for combining the individualproxy variables are obtained by meta-analysis of the weight factors used in literatures related to human vulnerability indexes. Ademographic database, which is essential for assessing the human vulnerability index, has been established based on demographics forcensus output area provided by National Statistical Office, Statistics Korea. This human vulnerability study of Gyeongju city showsthat multi-family housing complexes can be the most vulnerable because of higher estimated values in human exposure or sensitivity. A methodology of assessing the human vulnerability index proposed in this paper can be used to quickly assess the natural disasterrisk for regions composed with the census output areas.
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