1인가구의 범죄위험 인식에 영향을 미치는 요인: 연령대별 차이를 중심으로
Perceived Risk of Crime among One-person Households
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본 연구는 1인가구의 범죄위험 인식에 영향을 미치는 요인은 다인가구의 경우와 차이가 있는지, 1인가구의 유형별로 영향요인은 어떠한 차이를 보이는지 비교분석하였다. 2017년 총 5,076명이 참여한 설문조사 결과를 분석자료로 활용하였으며, 조사대상을 가구형태에 따라 1인가구와 다인가구를 구분하고, 다시 연령대에 따라 1인가구를 20~30대 청년 1인가구, 40~50대 장년 1인가구, 60대 이상 노년 1인가구의 세 집단으로 구분하였다. 범죄위험 인식 내지 범죄두려움의 영향요인으로 전통적으로 고려되어 온 요인들을 두루 포함하여 다중회귀분석 결과를 실시한 결과, 가구형태 및 1인가구의 유형에 따라 범죄위험 인식에 영향을 미치는 요인 및 그 영향력에 차이가 나타났다. 청년 1인가구는 여성으로, 최종학력이 낮고, 직․간접적 범죄피해 경험이 있고, 가구소득이 높을수록 범죄위험 인식 역시 높아지는 결과를 보였으나, 이러한 요인들은 장년 및 노년 1인가구에 있어서는 동일한 영향력이 확인되지 않았다. 또한 1인가구 전체에 있어서는 거주지 점유형태가 범죄위험 인식과 밀접한 관련을 갖고 있는 것으로 나타났으나, 1인가구 유형별로 살펴보면 자가에 거주할수록 범죄위험 인식이 낮아지는 것은 노년 1인가구에 한정된 것으로 분석되었다. 이와 같이 1인가구 유형별로 범죄위험 인식 정도 및 그 영향요인에 차이가 크다는 점은 다인가구에 비해 높은 1인가구의 범죄위험 인식을 낮추기 위해서는 1인가구의 이질성에 대한 고려가 선행될 필요가 있음을 시사한다.
Abstract
This article aims to examine the effects of individual-level and neighborhoods-level factors on perceived risks of crime among one-person households. Using the survey data of 5,076 respondents in 2017, we compared one-person households with other types of households as to crime risk perception and related factors, and examined different age groups among one-person households. Considering the heterogeneity of one-person households, the study found that crime risk perception of different age groups were affected by a variety of factors related to fear of crime. The multiple-regression models show that among young adult one-person households, gender, education, direct and indirect victimization, income level affect perceived risks of crimes, which are not found significant among middle-aged and older one-person households. Also, it was found that residence ownership was a significant factor of crime risk perception among the older groups of one-person households. This study empirically shows that one-person households have a higher level of crime risk perception than other types of households and that one-person households are composed of heterogeneous groups who exhibit diverse ways of interpreting signals of crime risks. These results leads to the conclusion that characteristics of each subcategories should be considered in examining crime risk perception and fear of crime.
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