잠재 프로파일 분석을 활용한 근로자의 정신건강 위험요인 집단 분류 및 특성 연구
Classification and Characteristics of Employees’ Mental Health Risk Groups Using Latent Profile Analysis
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초록
본 연구는 기술집약적 산업체 근로자들의 정신건강 수준을 파악하고 위험 요인에 따른 체계적 분류를 통해 정신건강 위험군에 대한 맞춤형 개입을 위한 기초자료를 제공하는 데 목적이 있다. 이를 위해 심리안전 진단검사(PSDI)를 통해 경남 소재 A사 재직자 중 총 313명의 데이터를 분석에 활용하였다. 잠재 프로파일 분석 결과, 모든 정신건강 위험 요인의 수준이 낮은 저위험군과 중간 수준인 중위험군, 높은 수준인 고위험군으로 총 3개의 유의한 잠재 프로파일을 식별했다. 집단별 인구통계학적 차이를 보기 위해 교차분석을 실시한 결과, 고위험 집단에서 여성, 저연령층, 근속연수 3~5년, 특정 직무의 비율이 상대적으로 높게 나타났으며, 직군과 계약 형태의 차이는 유의하지 않았다. 보호요인과 위험요인 차이를 비교하기 위해 다변량 분석을 실시한 결과, 고위험 집단은 심리외적 취약성, 자살위험, 역기능적 대처 수준과 같은 또 다른 위험요인에서 다른 두 집단보다 유의하게 높은 반면, 저위험 집단은 기능적 대처방식과 심리 내적․외적자산과 같은 보호요인에서 높은 점수가 나타났다. 이를 바탕으로 본 연구의 이론적․실무적 함의점과 한계 및 향후 연구 방향에 대해 논의하였다.
Abstract
This study aimed to examine the mental health status of employees in technology-intensive industries and to provide foundational data for tailored interventions targeting high-risk groups through a systematic classification of mental health risk factors. For this purpose, data from 313 employees of company A were collected using the Psychological Safety Diagnosis Inventory (PSDI) and analyzed. Results from latent profile analysis identified three significant profiles: a “low-risk group” with overall low levels of mental health risk factors, a “moderate-risk group” with medium levels, and a “high-risk group” with elevated levels. A chi-square test conducted to examine demographic differences among groups revealed that the high-risk group showed higher proportions of women, younger employees, those with 3–5 years of tenure, and specific job roles, while no significant differences were found by occupational category or employment type. A multivariate analysis comparing protective and risk factors indicated that the high-risk group scored significantly higher on additional risk factors such as psychosocial vulnerability, suicide risk, and dysfunctional coping, whereas the low-risk group reported higher levels of protective factors, including functional coping strategies and psychological internal and external assets. Based on these findings, theoretical and practical implications, limitations, and directions for future research were discussed.