‘AI 윤동주’의 시 창작에서 수사학적 적용과 실제(2) - ChatGPT의 은유와 환유 개념 학습을 중심으로 -
The Rhetorical Application and Actuality in the Poetry Creation of "AI Yun Dong-Ju"(2) - Focusing on Metaphor and Metonymy Concept Learning -
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초록
본 논문은 ChatGPT를 통해 구현된 ‘AI 윤동주’가 윤동주의 시에 나타난 수사학적 표현 가운데 은유와 환유를 학습하여 창작에 적용할 수 있는지 가능성을 파악하고, 그 적용과 실제에 대한 고찰을 목적으로 한다. ‘AI 윤동주’ 구현을 위해 활용한 GPT-4 모델의 ChatGPT는 담화 구성 프로그램의 한계로 몇 가지 제한된 프롬프팅에 의해서만 사용자가 유도하는 결과물을 도출할 수 있다는 전제를 주지했다. 이를 통해 프롬프팅한 세션 3개를 구성했다. 세션 1에서는 은유/환유에 대한 학습이 창작으로 이어질 수 있다는 가능성을 고찰하였고, 세션 2와 3에서는 윤동주의 시적 표현과 「별헤는 밤」의 환유 구조 등을 엿볼 수 있는 대목을 찾을 수 있었다. 더불어 세션 3에서 학습데이터가 많고 프롬프팅이 더욱 구체적일 때 시어 활용도의 폭이나 수사적 표현의 질이 향상되는 것 또한 파악할 수 있었다. 이를 통해 ChatGPT로 구현한 ‘AI 윤동주’의 수사학적 표현의 학습 가능성과 창작에 있어 적용 실제를 고찰할 수 있었다. 본 논문은 실험을 통해 도출한 결과를 바탕으로 향후 상징, 알레고리, 역설, 반어와 같이 수사학의 적용 범주를 넓힐 수 있을 것을 기대한다. 그리고 더 나아가 창작 결과물의 향상을 위한 정교한 프롬프팅 모델링의 방안을 강구하고자 한다.
Abstract
This paper aims to identify the possibility that 'AI Yun Dong-Ju' implemented through ChatGPT can learn metaphors and metonymies among the rhetorical expressions in Yun Dong-Ju's poems and apply them to creation, and to discuss its application and practice. ChatGPT, the GPT-4 model we used to implement 'AI Yun Dong-Ju', acknowledged the premise that the limitations of discourse construction programs are that they can only produce user-guided output with some limited prompting. This led to three prompted sessions. Session 1 explored the possibility that learning about metaphor/metonymy can lead to creation. In Sessions 2 and 3, we looked at Yun Dong-ju's poetic language and the metaphorical structure of "A Night of Counting the stars". In addition, in Session 3, we found that more training data and more specific prompting improved the breadth of word usage and the quality of rhetorical expression. Through this, we were able to investigate the learning potential of the rhetorical expressions of ‘AI Yun Dong-Ju’ realized by ChatGPT and its practical application in creation. Based on the results derived from the experiments in this paper, we expect to expand the application of rhetoric such as symbols, allusions, paradoxes, and irony. Furthermore, we would like to devise a sophisticated prompting modeling method to improve creative output.
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