본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

교사의 테크놀로지 활용 영향 변인 간의 교사의 테크놀로지 활용 영향 변인 간의구조적 관계 및 조절 효과 검증

Structural Relationships and Moderator Effects among Factors Affecting Technology Use among Teachers

김효진|정재삼
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2017.03|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제33권 제1호|pp. 35-73|DOI http://dx.doi.org/10.17232/KSET.33.1.035

0

조회

0

다운로드

12

인용

0

참고문헌

키워드

조절효과Moderating Effect테크노스트레스TechnostressSecondary TeacherUTAUT중․고등학교 교사테크놀로지 활용Technology Use
주제분류교육학

초록

본 연구는 테크노스트레스와 UTAUT의 변인들을 근거로 하여 테크놀로지를 활용하는 중․고등학교 수업환경에서의 교사의 테크놀로지 활용의도와 활용행동에 영향을 미치는 요인을 알아보고, 각 변인들의 구조적인 관계를 규명하고 각 변인들 간에 성별, 연령, 스마트기기 활용 수업 경험에 따른 조절효과가 존재하는가를 검증하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 성과기대, 테크노스트레스, 사회적 영향, 촉진조건을 외생변인으로, 테크놀로지 활용의도와 활용행동을 내생변인으로 하는 가설적 연구모형을 설정하여 3개의 연구문제와 9개의 가설을 설정한 후 검증하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 서울․인천․경기지역 중․고등학교 교사 421명을 대상으로 연구를 수행하였다. 연구 분석 방법으로는 구조방정식모형 분석방법을 사용하였다. 그 결과, 중․고등학교 교사의 수업에서의 테크놀로지 활용에 대한 성과기대, 테크노스트레스, 사회적 영향, 촉진조건, 테크놀로지 활용의도, 테크놀로지 활용행동의 구조모형은 보통수준의 적합도를 보여 수용할 수 있는 수준에서 구조적 관계가 성립하는 것으로 나타났다. 그리고 성별과 연령, 스마트 기기 활용 수업 경험은 각 변인들 간의 구조적 관계에서 조절효과를 보이지 않는 것으로 나타났다. 하지만 장년층이 청년층에 비해 성과기대, 테크놀로지 활용의도가 낮고, 테크노스트레스는 더 높은 것으로 나타나 연령에 따라 집단 간 차이가 있음이 밝혀졌으며, 스마트 기기를 활용하여 수업을 진행한 집단이 그렇지 않은 집단에 비해 촉진조건이 더 높았고 테크놀로지 활용의도가 더 높은 것으로 나타나 역시 스마트 기기 활용 경험에 따른 집단 간 차이가 있음이 밝혀졌다. 본 연구에서는, 이상과 같은 연구결과를 바탕으로 학교교육 현장에서 교사의 테크놀로지 활용의도 및 활용행동을 촉진하기 위해 어떠한 전략이 필요한지에 대해 유의미한 시사점을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study is to investigate the factors that affect behavioral intentions to use technology and technology use among secondary teachers in Korea using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) variables and to identify structural relationships and moderator effect among performance expectancy, technostress, social influences, facilitating conditions. This study investigated moderator effect of gender, age, and experience. Building on its findings, this study suggests strategies needed to improve behavioral intentions to use technology and use behavior in Korea. A total of 421 valid questionnaires were analyzed. A structural equation modeling was applied to test the research questions. The major findings of this study are as follows: first, the structural equation model revealed significant structural relationships among all variables with acceptable model fit. Next, gender, age and experiences of using a smart device in class did not have a moderator effect on structural relationships among the study variables. However, middle-aged teachers demonstrated lower performance expectancy and behavioral intention to use technology, but higher technostress, than teachers of a younger age. Also, teachers who utilized smart devices in class had higher facilitating conditions and behavioral intention to use technology than teachers who did not, indicating differences among teachers in relation to their experiences with using a smart device in the classroom. These results and discussion of the results would provide practical implications to overcome teachers’ technostress and facilitate technology use behavior for secondary teachers.

참고문헌 (62)

  1. 강명희, "외국어 학습에서 모바일러닝 수용에 영향을 미치는 요인들 간의 구조적 관계 규명", 교육공학연구, 29(3), pp.637~665 (2013), 한국교육공학회
  2. ‘인재대국을 향한 교실혁명’ 스마트 교육 본격도입, "교육과학기술부", 교육과학기술부, ~ (2011)
  3. 김기연, "인터넷전화 수용 결정요인과 사용자 연령 및 경험 변수의 조절효과 분석", 정보처리학회논문지D, 16(6), pp.945~960 (2009), 한국정보처리학회
  4. 김영록, "교사의 스마트기기 이용이 수업활용의도에 미치는 영향 요인 연구", 박사, 교과교육학과 컴퓨터교육전공, pp.2014
  5. 김주환, "구조방정식모형으로 논문 쓰기" (2009), 커뮤니케이션북스
  6. 백미라, "웨어러블 스마트헬스케어 기기에 대한 연령별 수용의도", 대한경영학회지, 28(12), pp.3171~3189 (2015), 대한경영학회[DOI]
  7. 성경희, "사회과 수업에서 교사의 “테크놀로지 활용 교수법적 내용지식 (TPACK)” 형성 과정에 대한 사례연구", 사회과교육, 51(2), pp.41~60 (2012), 한국사회과교육연구학회
  8. 우종필, "우종필 교수의 구조방정식 모델 개념과 이해" (2014), 한나래아카데미
  9. 이동건, "스마트 TV 이용의도에 관한 실증 연구", 디지털융복합연구, 10(4), pp.107~118 (2012), 한국디지털정책학회
  10. 이동국, "교사의 테크놀로지 활용에 영향을 미치는 변인에 대한 메타분석", 교육정보미디어연구, 21(1), pp.91~110 (2015), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  11. 이정세, "중국 소비자의 성별 모바일커머스 수용의도에 미치는 요인에 관한 연구: 광저우·상하이지역 소비자를 중심으로", 통상정보연구, 16(3), pp.25~50 (2014), 한국통상정보학회
  12. 임명성, "융복합 시대에서 테크노 스트레스의 개인별 차이에 대한 연구", 디지털융복합연구, 13(3), pp.137~153 (2015), 한국디지털정책학회[DOI]
  13. 정현민, "중등교사의 스마트기기 수업활용요인과 성별, 연령, 경험의 조절효과 분석", 교육정보미디어연구, 21(2), pp.265~288 (2015), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  14. 주영주, "교수활동에서 테크놀로지 수용의도 영향 변인에 관한 연구", 전자공학회논문지, 52(3), pp.221~230 (2015), 대한전자공학회
  15. AbuShanab, E., "Internet banking in Jordan: The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) perspective", Journal of Systems and Information Technology, 9(1), pp.78~97 (2007)
  16. Al-Fudail, M., "Investigating teacher stress when using technology", Computers & Education, 51(3), pp.1103~1110 (2008)
  17. Anderson, J. E., "The drivers for acceptance of tablet PCs by faculty in a college of business", Journal of Information Systems Education, 17(4), pp.429~440 (2006)
  18. Ayyagari, R., "Technostress: Technological Antecedents and Implications", MIS Quarterly, 35(3), pp.831~858 (2011)
  19. Brod, C., "Managing technostress: Optimizing the use of computer technology", Personnel Journal, 61(10), pp.753~757 (1982)
  20. Brod, C., "Technostress: The human cost of the computer revolution" (1984), Addison-Wesley
  21. Byrne, B. M., "Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming" (2001), Lawrence Erlbaum
  22. Caro, D. H. J., "Strategic management of technostress: The chaining of prometheus", Journal of Medical Systems, 9(5, pp.6) (1985), 291~304
  23. Chung, J., "Technostress: Theoretical foundation and field of research" (2016), Ewha Womans University Press
  24. Eagly, A. H., "Sex of researchers and sex-type communication as determinants of sex differences in influence ability", Psychological Bulletin, 90, pp.1~20 (1981)
  25. Farina, F., "Predictors of anxiety towards computers", Computers in Human Behavior, 7(4), pp.263~269 (1991)
  26. Farrell, A. M., "Insufficient discriminant validity: A comment on Bove, Pervan, Beatty and Shiu", Journal of Business Research, 63(3), pp.324~327 (2009)
  27. Fornell, C., "Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error", Journal of Marketing Research, 18, pp.39~50 (1981)
  28. Gupta, B., "Adoption of ICT in a government organization in a developing country: An empirical study", Journal of Strategic Information Systems, 17, pp.140~154 (2008)
  29. Harahap, K., "Technostress among educators: A revisit of social cognitive perspective", First Asia Pacific Conference on Advanced Research, pp.214~226 (2015)
  30. Hong, S., "Testing configural, metric, scalar, and latent mean invariance across genders in sociotropy and autonomy using non-western sample", Educational and Psychology Measurement, 63, pp.636~654 (2003)
  31. Im I., "An international comparison of technology adoption testing the UTAUT model", Information & Management, 48(2), pp.1~8 (2011)
  32. Joo, Y. J., "The effects of secondary teachers’ technostress on the intention to use technology in South Korea", Computers & Education, 95, pp.114~122 (2016)
  33. 김효진, "An Inquiry into the Impact of Technostress on End Users: Research Trends and Future Directions", 교과교육학연구, 20(6), pp.511~520 (2016), 교과교육연구소[DOI]
  34. Kline, R. B., "Principles and practice of structural equation modeling" (2010), The Guilford Press
  35. Lewis, C. C., "Faculty use of established and emerging technologies in higher education: A unified theory of acceptance and use of technology perspective", International Journal of Higher Education, 2(2), pp.22~34 (2013)
  36. Lu, Y., "Exploring Chinese users’ acceptance of instant messaging using the theory of planned behavior, the technology acceptance model, and the flow theory", Computers in Human Behavior, 25, pp.29~39 (2009)
  37. MacCallum, R. C., "Alternative strategies for cross-validation of covariance structure models", Multivariate Behavioral Research, 29, pp.1~32 (1994)
  38. Moon, J. W., "Extending the TAM for a World-Wide-Web context", Information and Management, 38(4), pp.217~230 (2001)
  39. Moran, M., "Tablet personal computer integration in higher education: Applying the unified theory of acceptance and use technology model to understand supporting factors", Journal of Educational Computing Research, 42(1), pp.79~101 (2010)
  40. Oye, N. D., "A model of ICT acceptance and use for teachers in higher education institutions", International Journal of Computer Science & Communication Networks, 1(1), pp.22~40 (2011)
  41. Pamuk, S., "Understanding preservice teachers’ technology use through TPACK framework", Compute Assisted Learning, 28(5), pp.425~439 (2012)
  42. Pynoo, B., "Predicting secondary school teachers’ acceptance and use of a digital learning environment:A cross-sectional study", Computers in Human Behavior, 27(1), pp.568~575 (2011)
  43. Rezaei, M., "Predicting e-learning application in agricultural higher education using technology acceptance model", Turkish Online Journal of Distance Education, 98(1), pp.85~95 (2008)
  44. Sabherwal, R., "Information system success: Individual and organizational determinants", Management Science, 52(12), pp.1849~1864 (2006)
  45. Schaik, P., "Unified theory of acceptance and use for websites used by students in higher education", Journal of Educational Computing Research, 40(2), pp.229~257 (2009)
  46. Schaper, L., "ICTs and OTs: A model of information and communication technology acceptance and utilization by occupational therapists", International Journal of Medical Informatics, 76, pp.212~221 (2007)
  47. Seymour, L., "End-users’ acceptance of enterprise resource planning systems: An investigation of antecedents", Proceedings of the 6th ISOnEworld Conference (2007)
  48. Shulman, L. S., "How and what teachers learn: A shifting perspective", Journal of Curriculum Studies, 36(2), pp.257~271 (2004)
  49. Slyke, C. V., "Gender differences in perceptions of web-based shopping", Communications of the ACM, 47(7), pp.82~86 (2002)
  50. Sykes, T. A., "Model of acceptance with peer support: A social network perspective to understand employees’ system use", MIS Quarterly, 33(2), pp.371~393 (2009)
  51. Tarafdar, M., "The impact of technostress on role stress and productivity", Journal of Management Information Systems, 24(1), pp.301~328 (2007)
  52. Tarafdar, M., "Impact of technostress on end-user satisfaction and performance", Journal of Management Information Systems, 27(3), pp.303~334 (2010)
  53. Todman, J., "Computer anxiety in primary school children and university students", British Educational Research Journal, 18(1), pp.63~72 (1992)
  54. Tu, Q., "Computer-related technostress in China", Communications of the ACM, 48(4), pp.77~81 (2005)
  55. Venkatesh V., "User acceptance of information technology: Toward a unified view", MIS Quarterly, 27(3), pp.425~478 (2003)
  56. Venkatesh, V., "Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology", Management Information System Quarterly, 36(1), pp.157~178 (2012)
  57. Wills, M. J., "Examining healthcare professionals’ acceptance of electronic medical records using UTAUT", Issues in Information Systems, 9(2), pp.396~401 (2008)
  58. Wong. K. T., "Interactive whiteboard acceptance: Applicability of the UTAUT model to student teachers", Asia-Pacific Education Researcher, 22, pp.1~10 (2013)
  59. Yang, K., "Determinants of US consumer mobile shopping services adoption: Implications for designing mobile shopping services", Journal of Consumer Marketing, 27(3), pp.262~270 (2010)
  60. Yueh, H. P., "Exploring factors affecting students’ continued Wiki use for individual and collaborative learning: An extended UTAUT perspective", Australasian Journal of Educational Technology, 31(1), pp.16~31 (2015)
  61. Yuen, A. H., "Exploring teacher acceptance of e-learning technology", Asia-Pacific Journal of Teacher Education, 36(3), pp.229~243 (2008)
  62. Zhou, T., "Integrating TTF and UTAUT to explain mobile banking user adoption", Computers in Human Behavior, 26, pp.760~767 (2010)

관련 논문AI추천

중등교사의 스마트기기 수업활용요인과 성별, 연령, 경험의 조절효과 분석이정민, 정현민, 조보람한국교육정보미디어학회 · 교육정보미디어연구2015 · 제21권 제2호초등교사의 AI활용교육 수용에 영향을 미치는 변인들 간의 구조적 관계 규명김소망, 이정민한국교육정보미디어학회 · 교육정보미디어연구2021 · 제27권 제4호유아교사의 테크놀로지 수용의도, 테크노스트레스와 테크놀로지 활용행동 간의 관계에서 테크놀로지 교과교육학지식(TPACK)의 매개효과이소은, 이은경대한아동복지학회 · 아동복지연구2025 · 제23권 제2호학교현장에서 활용되는 테크놀로지에 대한 예비교사의 지속적인 사용의도에 영향을 주는 요인 탐색 - 학교현장실습을 중심으로정한호한국교육공학회 · 교육공학연구2016 · 제32권 제3호중학교 교사의 AI 활용교육 수용 및 영향 변인들 간의 관계 규명박하은, 임규연한국교육정보미디어학회 · 교육정보미디어연구2024 · 제30권 제3호고등학교 교사의 ICT 활용 리터러시와 활용 의도에 관한 분석고주은, 박성열한국정보교육학회 · 정보교육학회논문지2021 · 제25권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (5건)

거꾸로학습(Flipped learning)의 디딤수업을 위한 교수설계모형 개발 연구최욱pp. 1-34집단 협력학습에서 시너지의 심층적 개념 분석김선연pp. 75-104수업코칭, 수업장학, 수업컨설팅에 대한 개념적 분석이은혜, 박인우pp. 105-135플립드 러닝 수업 컨설팅을 위한 수업분석 전략 탐색: <교육방법 및 교육공학> 과목을 기반으로이지은, 장경원, 최정임pp. 137-171단위학교 학습공동체를 기반으로 한 수업컨설팅 사례 연구홍정순, 장환영pp. 173-205
원문 보기