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논문KCI 등재

인공지능(AI)의 교육적 실천을 위한 가능성과 과제

The Possibilities and Promises for Educational Practice of Artificial Intelligence

김동호|이영주|성은모|신서경
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2023.12|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제39권 제4호|pp. 1479-1508|DOI http://dx.doi.org/10.17232/KSET.39.4.1479

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인공지능Artificial IntelligenceAI in educationAI 활용 교육AI 교수설계AI 교육과정AI curriculum교육에서 AIAI Instructional designEducation using AI
주제분류교육학

초록

최근 AI 기술의 등장은 사회, 경제, 문화, 그리고 교육 분야 등 사회 전반에 큰 영향력을 미치고 있으며, 미래사회에는 이 영향력이 더욱 커질 것으로 예상된다. 이에 각국은 AI 인재 양성을 위한 교육적 노력에 사활을 걸고 있을 정도로 중요한 교육정책으로 다루고 있다. 이 논문에서는 AI 교육의 가능성과 과제, 즉 AI 교육의 개념과 범위, AI 교육을 위한 교육과정의 방향, AI의 교육적 활용방안, 그리고 AI 교육을 위한 교사의 역할과 역량의 변화에 대해서 논의하였다. 그 결과, AI 교육의 개념과 범위에 있어서는 AI에 관한 교육, AI 활용 교육, 그리고 AI를 위한 교육으로 구분될 수 있다. AI 교육과정은 AI 교육의 개념적 정의를 기반으로 구성될 필요가 있다. AI 교육과정은 AI의 기술적 특성(AI에 관한 교육), AI의 활용적 특성(AI 활용 교육), AI의 사회적 특성 그리고 AI의 윤리적 특성(AI를 위한 교육)이 균형적이면서 포괄적으로 포함되어야 한다. AI 교육을 위한 교육적 실천 방향성에서는 AI-교수자-학습자 간 상호작용 및 역할, AI를 활용한 교수⋅학습 전략, AI를 활용한 교육혁신과 미래 역량 증진을 포괄하는 연구와 실천이 병행되어야 한다. 그리고 AI 교육을 위한 교사의 역할과 역량의 변화에 있어 AI 기반 교수 설계자의 역할과 역량, AI를 활용한 학습 촉진자 및 정서적 지원자의 역할과 역량, AI 데이터 기반 의사결정권자의 역할과 역량이 강조되어야 한다. 이와 같은 논의를 바탕으로 AI 교육을 위한 실천적 과제의 방향성에 대해서 제언하였다.

Abstract

The recent emergence of artificial intelligence (AI) technology has exerted a profound influence on various societal domains, including social, economic, cultural, and educational aspects, with an anticipated strengthening impact in future societies. Recognizing the significance of AI talent development, many countries worldwide prioritize educational efforts, considering it a crucial aspect of education policy. In this paper, we discussed challenging issues pertaining to the educational practice of AI. Specifically, we delved into the conceptualization and scope of AI in education, the direction of AI educational curricula, practical approaches to AI education, and the evolving roles and competencies of teachers in AI education. The discussion revealed that the concept and scope of AI in education can be categorized into education about AI, education using AI, and education for AI. The curricula for AI in education should be balanced and comprehensive, encompassing technical, utilitarian, societal, and ethical dimensions. The educational practice of AI necessitates concurrent research and practice, covering interactions and roles among AI, educators, and learners, teaching and learning strategies with AI, and educational innovation for future competency enhancement through AI. Regarding the changing roles and competencies of teachers in AI education, the focus is on AI-based instructional designers, promoters of learning with AI, emotional support providers using AI, and decision makers relying on AI data. On the basis of these discussions, practical directions for realizing the possibilities and promises of AI in education were proposed.

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