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교수설계를 위한 생성형 AI 기반 챗봇의 활용 방안 탐색: ChatGPT와 RPISD모형을 중심으로

Exploring the Use of a Generative AI-Based Chatbot for Instructional Design: Focused on ChatGPT and RPISD Model

전민선|이은서|임철일|고보경|김승하|정예일
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2023.12|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제39권 제4호|pp. 1213-1248|DOI http://dx.doi.org/10.17232/KSET.39.4.1213

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ChatGPT생성형 AIGenerative AIInstructional design교수설계RPISD테크놀로지 기반 교수설계RPSIDTechnology-based instructional design
주제분류교육학

초록

본 연구는 교수설계에서 생성형 AI 기반 챗봇 ChatGPT의 활용 가능성을 탐색하고 이에 따른 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 선행문헌 검토와 사례 분석을 통해 ChatGPT의 교수설계 활용 가능성을 종합적으로 탐색하였으며, 이를 기반으로 교수설계 모형 중 하나인 RPISD(Rapid Prototyping for Instructional Systems Design) 단계에 따른 ChatGPT 활용 방안을 프롬프트와 함께 도출하였다. 이후 교수설계와 인공지능 분야에서 5년 이상의 경력이 있는 박사급 전문가 4인을 대상으로 ChatGPT의 교수설계 활용 방안에 대한 타당성 평가를 실시하여 활용 방안을 수정 및 보완하였다. 연구결과 분석, 설계, 개발, 사용성 평가, 실행, 총괄평가 각 단계에 따른 ChatGPT 활용 방안이 프롬프트와 함께 제안되었다. 또한 ChatGPT의 교수설계 활용 방안의 실제적 적용 가능성을 검토하기 위하여 ChatGPT를 활용한 교수설계의 경험이 있는 교수설계자 4인 대상 초점집단면담을 실시하였다. 이에 따라 제안된 활용 방안에 대한 교수설계자의 인식과 제안된 방안의 실제적 활용을 위한 시사점이 도출되었다. 본 연구는 생성형 AI 기반 챗봇의 교육적 활용이 교수설계 영역까지 확대되고 있는 시점에서, 테크놀로지 기반 교수설계의 새로운 가능성을 보여줌으로써 후속 연구의 방향성을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract

This study explored the feasibility of integrating ChatGPT, a generative AI-based chatbot, into instructional design, offering implications for its application. Initially, we conducted a literature review and case analysis to gauge the potential of incorporating ChatGPT in instructional design. Subsequently, we developed a plan for using ChatGPT aligned with the steps of Rapid Prototyping for Instructional Systems Design, an instructional design model, utilizing prompts. A feasibility assessment involving four experts was undertaken to refine and enhance the application description. Each expert holds a PhD in instructional design and artificial intelligence with over five years of experience. The outcomes informed the proposal of guidelines for using ChatGPT across analysis, design, development, usability test, implementation, and evaluation phases. To validate the practicality of the guidelines, we conducted focus group interviews with instructional designers experienced in using ChatGPT. The significance of this study lies in highlighting the potential of technology-driven instructional design, given the growing prominence of generative AI-based chatbots in this field. This study also suggests future research directions for technology-driven instructional design.

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