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과학영재 중학생들과 일반 중학생들의 과학과 관련된 직업에 대한 인식 비교: 언어 네트워크 분석법 중심으로

The Comparison of Perceptions of Science-related Career Between General and Science Gifted Middle School Students using Semantic Network Analysis

이준기|하민수|정영희|이태경|신세인
한국영재학회 (The Korean Society For The Gifted)|2015.10|영재교육연구 (Journal of Gifted/Talented Education)|제25권 제5호|pp. 673-696

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Semantic network analysis일반학생중학교 과학영재과학과 관련된 직업언어네트워크 분석법Science-related careerScience gifted middle school studentGeneral middle student
주제분류교육학

초록

학생들의 과학과 관련된 직업에 대한 인식은 이공계 직업동기와 과학학습동기에 큰 영향을 미친다. 특히 미래의 국가 과학기술발전의 핵심 동력인 과학영재학생들이 지속적으로 과학을 하는데 있어 과학관련 직업에 대한 긍정적 인식은 중요한 역할을 한다. 이 연구는 언어네트워크 분석법을 통하여 중학교 과학영재와 일반학생들의 과학과 관련된 직업에 대한 인식을 비교 분석하였다. 이를 위하여 학생들이 인식하고 있는 과학과 관련된 직종으로 구성된 네트워크를 구조화 한 후, 네트워크 분석을 수행하여 두 집단의 인식 네트워크의 구조적 특성을 확인하였다. 과학영재 학생들과 일반학생들의 네트워크를 비교분석한 결과, 첫째, 과학영재들은 일반학생들에 비하여 과학과 관련된 직업의 종류에 있어 다양했으며, 직업명의 구체성이 있었다. 둘째, 물질과학자와 의사는 과학영재와 일반학생 모두의 과학관련 직업 인식망에서 가장 중심적인 위치를 차지하였다. 또한 교수, 컴퓨터 및 수학 관련 직업은 과학영재의 인식망에서는 상대적으로 높은 중심성을 나타낸 반면, 일반학생의 인식망에서는 낮은 중심성을 보이며 과학영재와 일반학생들의 인식의 차이를 확인하였다. 셋째, 기술적 직업은 과학영재와 일반학생들의 인식망의 외곽에 위치하여, 학생들은 기술적 직업을 과학과 관련된 직업으로 쉽게 떠올리지 못함을 확인할 수 있었다. 이 연구는 과학영재 학생들의 진로 지도를 위한 근거 자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract

Students’ perception of science-related career strongly influences the formation of career motivation in science. Especially, the high level of science gifted students’ positive perceptions plays an important role in allowing them to continue to study science. This study compared perceptions of science-related career between general and gifted middle school students using semantic network analysis. To ensure this end, we first structuralize semantic networks of science-related careers that students perceived. Then, we identified the characters of networks that two different student groups showed based on the structure matrix indices of semantic network analysis. The findings illustrated that the number of science-related careers shown in science gifted students’ answer is more than in general students’ answer. In addition, the science gifted students perceived more diverse science-related careers than general students. Second, scientific career such as natural scientists and professors were shown in the core of science gifted students’ perception network whereas non-research oriented careers such as science teachers and doctors were shown in the core of general students’ perception network. In this study, we identified the science gifted students’ perceptions of science-related career was significantly different from the general students’. The findings of current study can be used for the science teachers to advise science gifted students on science-related careers.

참고문헌 (76)

  1. 강경희, "과학영재교육 관련 국내 연구 동향", 한국과학교육학회지, 30(1), pp.54~67 (2010), 한국과학교육학회
  2. 교육과학기술부, "2009 개정 과학과 교육과정. 교육과학기술부 고시 No. 2009-41", ~ (2011)
  3. 교육부, "중학교 교육과정. 교육부 고시 No. 1997-15", ~ (1997)
  4. 교육인적자원부, "초중등교육과정. 교육인적자원부고시 No. 2007-79", ~ (2007)
  5. 김경순, "중․고등학생들의 과학 및 기술 관련 일하는 장소와 직업에 대한 인식", 한국과학교육학회지, 28(8), pp.890~900 (2008), 한국과학교육학회
  6. 김경순, "'과학·기술 관련 일하는 장소 그리기'를 이용한 초등학생들의 과학·기술 관련 직업에 대한 인식 조사", 초등과학교육, 27(3), pp.307~317 (2008), 한국초등과학교육학회
  7. 김민정, "영업팀 구성원들의 외향성이 사회 네트워크 인지정확성에 미치는 영향 연구", 경상논총, 27(2), pp.77~102 (2009), 한독경상학회
  8. 김성관, "‘과학자와의 만남’ 프로그램 적용이 초등학생의 과학자에 대한 신체적 이미지에 미치는 효과", 한국과학교육학회지, 22(3), pp.490~498 (2002), 한국과학교육학회
  9. 김소형, "과학자에 대한 초등학교 일반 학생과 과학 영재반 학생의 인식 비교 분석", 초등과학교육, 24(1), pp.1~8 (2005), 한국초등과학교육학회
  10. 김수겸, "중학교 과학영재 학생과 일반학생의 직업가치관과 과학 진로지향도 비교", 한국과학교육학회지, 32(7), pp.1222~1240 (2012), 한국과학교육학회
  11. 김현영, "과학자, 기술자, 공학자에 대한 중학생들의 이미지와 인식 비교", 한국과학교육학회지, 32(1), pp.64~81 (2012), 한국과학교육학회
  12. 김현정, "과학 영재 학생들의 진로 선택 과정에영향을 주는 과학 영재 캠프의 요인 분석", 한국과학교육학회지, 26(2), pp.268~278 (2006), 한국과학교육학회
  13. 민경아, "수학영재교육 관련 국내 연구 동향 분석", 한국학교수학회논문집, 14(3), pp.393~421 (2011), 한국학교수학회
  14. 박경진, "언어네트워크분석을 이용한 야외지질학습 전후의 퇴적암에 대한 개념 구조 변화 분석", 한국지구과학회지, 34(2), pp.173~186 (2013), 한국지구과학회
  15. 박동욱, "산업안전보건분야에서 표준직업분류(Standard Occupational Classification, SOC) 활용 사례 고찰 및 향후 국내 도입 방안 제언", 한국산업보건학회지, 23(1), pp.11~19 (2013), 한국산업보건학회
  16. 박종석, "과학영재들의 과학과 과학자에 대한 인식 조사", 영재교육연구, 11(3), pp.85~97 (2001)
  17. 손동원, "사회 네트워크 분석" (2002), 경문사
  18. 양태연, "대학부설 과학영재교육원 수료생들이 인식하는 영재교육의 의미", 영재교육연구, 17(3), pp.463~493 (2007), 한국영재학회
  19. 우새미, "과학영재교육정책의 진화, 1968–2012: 과학기술인력정책과 영재교육정책의 상호작용", 영재교육연구, 25(2), pp.279~298 (2015), 한국영재학회
  20. 유순화, "과학영재 중학생과 일반 중학생의 성별과 학년에 따른 진로성숙도의 차이", 상담학연구, 7(2), pp.399~415 (2006), 한국상담학회
  21. 유형근, "초등 영재의 진로성숙도 향상을 위한 집단상담 프로그램 개발", 학습자중심교과교육연구, 10(2), pp.241~266 (2010), 학습자중심교과교육학회
  22. 이시예, "융합 인재 교육(STEAM)을 적용한 과학수업이 초등학생의 창의성과 과학 관련 태도에 미치는 영향", 초등과학교육, 32(1), pp.60~70 (2013), 한국초등과학교육학회
  23. 이준기, "언어 네트워크 분석법을 통한 중학교 과학영재들의 사실, 가설, 이론, 법칙과 과학적인 것의 의미에 대한 인식 조사", 한국과학교육학회지, 32(5), pp.823~840 (2012), 한국과학교육학회
  24. 이지애, "과학영재의 이공계 대학 진로선택에 영향을 미치는 교육적 요인 분석", 한국과학교육학회지, 32(1), pp.15~29 (2012), 한국과학교육학회
  25. 이지연, "제 18대, 19대 대표발의안을 중심으로 본 국회의원 및 상임위원회의 입법활동에 대한 네트워크 분석", 디지털융복합연구, 12(2), pp.11~25 (2014), 한국디지털정책학회[DOI]
  26. 장주희, "시나리오 기법을 이용한 미래의 직업생활 분석: 직업교육 관점을 중심으로", 직업교육연구, 32(4), pp.41~58 (2013), 한국직업교육학회
  27. 정덕호, "과학영재를 둔 어머니들의 영재성에 대한 인식", 영재교육연구, 24(4), pp.561~576 (2014), 한국영재학회
  28. 최경희, "중.고등학생들의 과학-기술-사회(STS)에 관련된 문제와 STS 교육에 관한 인식조사", 한국과학교육학회지, 15(1), pp.73~79 (1995)
  29. 최연철, "유아의 또래관계 변화에 대한 사회연결망 분석", 교원교육, 28(3), pp.159~174 (2012), 교육연구원
  30. 하민수, "일반고 학생들과의 비교 분석을 통한 자연과학고 학생들의 과학 동기 수준 및 구조 분석", 한국과학교육학회지, 32(5), pp.866~878 (2012), 한국과학교육학회
  31. 하민수, "과학 동기의 요인 구조 및 성별과 선호 계열별 과학 동기 차이 분석", 중등교육연구, 60(1), pp.1~20 (2012), 사범대학부속중등교육연구소
  32. 하민수, "기초과학과 응용과학의 융합에 관한 학생들의 이해와 관련된 변인 분석", 한국과학교육학회지, 32(2), pp.320~330 (2012), 한국과학교육학회
  33. 황희숙, "과학영재의 진로선택 어려움에 관한 질적연구", 특수아동교육연구, 12(3), pp.351~368 (2010), 한국특수아동학회
  34. Anderson, J. R., "A spreading activation theory of memory", Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 22, pp.261~295 (1983)
  35. Archer, L., ""Doing"science vs. "Being a scientist" : Examining 10", 11-years old schoolchildren’s constructions of science through the lens of identity, 2010, pp.94, 617~639
  36. Aschbacher, P. R., "Is science me? Exploring middle school students’ STE-M career aspirations", Journal of Science Education and Technology, 23(6), pp.735~743 (2014)
  37. Bodzin, A., "Breaking science stereotypes", Science and Children, 38(4), pp.36~41 (2001)
  38. Borgatti, S. P., "Models of core", periphery structures, 1999, pp.21, 375~395
  39. Todd Campbell, "Student Motivation and Interests as Proxies for Forming STEM Identities", 한국과학교육학회지, 32(3), pp.532~540 (2012), 한국과학교육학회
  40. Choi, K., "Re-Conceptualization of Scientific Literacy in South Korea for the 21st Century", Journal of Research in Science Teaching, 48(6), pp.670~697 (2011)
  41. Collins, A. M., "A spreading activation theory of semantic processing", Psychological Review, 82(6), pp.407~428 (1975)
  42. diSessa, A. A., "International handbook of research on conceptual change", pp.35~60 (2008), Routledge
  43. Doerfel, M. L., "A semantic network analysis of the international communication association", Human Communication Research, 25(4), pp.589~603 (1999)
  44. Fisher, K., "Semantic networking : The newkids on the block", Journal of Research in Science Teaching, 27(10), pp.1001~1018 (1990)
  45. Flick, L., "Scientist in residence program improving children’s image of science and scientist", School Science and Mathematics, 90(3), pp.204~214 (1990)
  46. Glynn, S. M., "Science motivation questionnaire II : Validation with science majors and nonscience majors", Journal of research in science teaching, 48(10), pp.1159~1176 (2011)
  47. Glynn, S. M., "Nonscience majors learning science : A theoretical model of motivation", Journal of Research in Science Teaching, 44, pp.1088~1107 (2007)
  48. Glynn, S. M., "Science motivation questionnaire : Construct validation with nonscience majors", Journal of Research in Science Teaching, 46(2), pp.127~146 (2009)
  49. Grunspan, D. Z., "Understanding classrooms through social network analysis : A primer for social network analysis in education research", CBE-Life Science Education, 13, pp.167~178 (2014)
  50. Hadden, W. C., "Descriptive dimensions of US occupations with data from the O*NET", Social Science Research, 33, pp.64~78 (2004)
  51. Hammer, D., "Misconceptions or p-prims : How may alternative perspectives of cognitive structure influence instructional perceptions and intentions", The Journal of the Learning Sciences, 5(2), pp.97~127 (1996)
  52. Hovardas, T., "Word associations as a tool for assessing conceptual change in science education", Learning and instruction, 16, pp.416~432 (2006)
  53. Hsu, P. L., "To be or not to be? Discursive resources for(Dis-)identifying with science-related careers", Journal of Research in Science Teaching, 46(10), pp.1114~1136 (2009)
  54. Laugksch, C. R., "Scientific literacy : A conceptual overview", Science Education, 84(1), pp.71~94 (2000)
  55. Leavitt, H. J., "Some effects of certain communication patterns on group performance", The Journal of Abnormal and Social Psychology, 46(1), pp.38~50 (1951)
  56. Lewicki, R. J., "Making sense of intractable environmental conflicts: Concepts and cases" (2003), Island Press
  57. Technology, "Science", pp.State University of New York Press, Society as reform in science education
  58. Malyn-Smith, J., "Application of the occupational analysis of computational thinking-enabled STEM professional as a program assessment", Journal of Computational Science Education, 3(1), pp.2~10 (2012)
  59. McComas, W. F., "The nature of science in science education raionale and strategies" (1999), Kluwer Academic Publisher
  60. Naomi, G. R., "Images of engineering and liberal arts majors", Journal of Vocational Behavior, 20(2), pp.193~202 (1982)
  61. Narayan, R., "Students’ images of scientists and doing science: An international comparison study", Eurasia Journal of Mathematics, Science & Technology Education, 9(2), pp.115~129 (2013)
  62. Newman, M. E. J., "Scientific collaboration networks. II. Shortest paths, weighted networks, and centrality", Physical Review E, 64(016132), pp.1~7 (2001)
  63. Osborne, J., "Attitudes towards science : a review of the literature and its implications", International Journal of Science Education, 25(9), pp.1049~1079 (2003)
  64. 박한우, "한국어의 내용분석을 위한 KrKwic 프로그램의 이해와 적용 : Daum.net에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 대상으로", Journal of The Korean Data Analysis Society, 6(5), pp.1377~1387 (2004), 한국자료분석학회
  65. Quillian, M. R., "Word concepts : A theory and simulation of some basic semantic capabilities", Behavioral Sciences, 12, pp.410~430 (1967)
  66. Mark Sanders, "Integrative STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) Education: Contemporary Trends and Issues", 중등교육연구, 59(3), pp.729~762 (2011), 사범대학부속중등교육연구소
  67. Sengupta, P., "Integrating computational thinking with K-12 science education using agent-based computation : A theoretical framework", Education and Information Technologies, 18(2), pp.351~380 (2013)
  68. Shamos, M. H., "The myth of scientific literacy. Rutgers" (1995), Rutgers University Press
  69. 신은수, "표준직업분류(ISCO, KSCO)에 의한 유치원교사와 초등학교교사, 보육교사 직업 비교 분석", 유아교육학논집, 18(5), pp.127~152 (2014), 한국영유아교원교육학회
  70. Simpson, R. D., "Handbook of research on science teaching and learning", pp.211~234 (1994)
  71. Smith, W. S., "Foward: The search for excellence in science teaching and career awareness", ERIC Document Reproduction Service No. ED 281723, ~ (1987)
  72. Stuckey, M., "The meaning of ‘relevance’in science education and its implications for the science curriculum", Studies in Science Education, 49(1), pp.1~34 (2013)
  73. Wassetman, S., "Social network analysis: Methods and applications" (1994), The Press Syndicate of the University of Cambridge
  74. Woolnough, B. E., "Factors affecting students’ choice of science and engineering", International Journal of Science Education, 16(6), pp.659~676 (1994)
  75. Zhou. T., "Bipartite network projection and personal recommendation", Physical Review E, 76(4), pp.046115~ (2007)
  76. Ziman, J., "Teaching and learning about science and society" (1980), Cambridge University Press

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