토픽 모델링을 이용한 영재 및 영재교육에 대한 사회적 인식 비교분석
Analyzing Social Perception of Gifted Students and Gifted Education using Topic Modeling
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 언론 매체를 토픽 모델링 중 잠재 디리클레 할당 모형(LDA 모형)을 이용하여 영재 및 영재교육에 대한 한국 사회적 담론의 시대적 변화 및 사회적 인식과 의미를 분석하였다. 해당 연구는 2000년부터 2020년까지의 언론기사 두 개의 구간으로(2000년~2009년, 2010년~2020년) 나누어서 영재, 영재교육에 영향을 미칠 수 있는 사회적 프레임을 각각 19, 18개의 토픽별로 비교 및 분석하였다. 2000년대에 비하여 2010년대 구간에는 영재교육에 대한 부정적인 인식을 줄 수 있는 토픽들이 나타나거나(영재교육을 이용한 사회지도층 인사 일탈, 부동산 가격), 영재교육의 본질에서 벗어난 토픽들(입시교육)의 비중이 증가하였다. 본 연구는 언론기사를 이용한 영재와 영재교육에 대한 사회적 인식 변화를 분석하여 추후 한국의 영재 및 영재교육에 대한 인식의 흐름 예측 및 인식의 방향성에 대한 시사점을 제시하고자 하였다.
Abstract
This study analyzed the historical changes of social perceptions and meaning in Korean social discourse on gifted and gifted education by using the Latent Dirichlet Allocation model (LDA model). The study divided media articles from 2000 to 2020 into two sections (2000-2009, 2010-2020). The social frame that affected gifted students and gifted education was compared and analyzed by 19 and 18 topics. In the 2010s, compared to the 2000s, topics that could show a negative perception on gifted education appeared and the proportion of topics that deviated from the essence of gifted education (admission education) has increased. This study was conducted to analyze changes in the social perception of gifted students and gifted education using media articles, and to suggest implications for future perception trends regarding this topic in Korea.
참고문헌 (38)
- "교육부", 교육부, ~ (2018)
- 한국사회의 불평등은 얼마나 심각한가?, 포용국가의 방향과 과제, "국회입법조사처", 국회입법조사처, ~ (2019)
- 김주아, "2019 영재교육 통계연보", 한국교육개발원, ~ (2019)
- 김주아, "2020 영재교육 통계연보", 한국교육개발원, ~ (2020)
- 강경희, "과학영재교육 관련 국내 연구 동향", 한국과학교육학회지, 30(1), pp.54~67 (2010), 한국과학교육학회
- 강범일, "토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구", 한국문헌정보학회지, 47(4), pp.315~334 (2013), 한국문헌정보학회[DOI]
- 강승지, "토픽 모델링 분석을 통한 유아 사교육 현상 연구: 국내 신문 기사와 블로그를 중심으로", 미래유아교육학회지, 27(1), pp.177~199 (2020), 미래유아교육학회[DOI]
- 구정우, "언론을 통해 본 한국의 ODA: 토픽 모델링을 활용한 신문기사 분석, 1993~2016", 국제.지역연구, 26(3), pp.173~210 (2017), 국제학연구소
- 김명섭, "영재인 친구, 창의적인 친구, 공부 잘하는 친구에 대한 또래의 인식 탐색", 영재교육연구, 29(2), pp.107~122 (2019), 한국영재학회[DOI]
- 김미향, "국내 유아영재교육 관련 연구동향 분석 : 2012~20116년까지의 연구", 정기학술대회논문집, 2016(1), pp.172~172 (2016)
- 김수현, "Word2vec based Latent Semantic Analysis(W2V-LSA) : 새로운 토픽모델링을 통한 블록체인 기술 연구 트렌드 분석", 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 2018(11), pp.2296~2304 (2018)
- 김영민, "과학고 및 영재학교 학생들의 발명과 창업에 대한 이미지 분석", 영재교육연구, 29(4), pp.575~591 (2019), 한국영재학회
- 김주아, "텍스트 마이닝을 활용한 영재교육에 대한 대중 인식 분석", 교육과학연구, 50(4), pp.275~299 (2019), 교육과학연구소[DOI]
- 김혜원, "토픽 모델링을 활용한 과학영재교육 연구동향 분석", 초등과학교육, 40(3), pp.283~294 (2021), 한국초등과학교육학회
- 남춘호, "일기자료 연구에서 토픽모델링 기법의 활용가능성 검토", 비교문화연구, 22(1), pp.89~135 (2016), 비교문화연구소
- 류지영, "영재교육 경험 여부에 따른 영재교육 인식의 차이", 영재교육연구, 17(3), pp.495~519 (2007), 한국영재학회
- 문영주, "토픽모델링을 이용한 하브루타 연구동향 분석", 학습자중심교과교육연구, 20(4), pp.1149~1175 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 박경진, "언론보도 분석을 통한 과학영재교육 관련 핵심 의제설정 변화 비교", 학습자중심교과교육연구, 18(14), pp.127~151 (2018), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 박경진, "대학생들의 영재교육 참여 경험에 따른 영재교육의 이미지에 대한 인식구조 비교", 학습자중심교과교육연구, 19(13), pp.209~231 (2019), 학습자중심교과교육학회[DOI]
- 박경진, "텍스트 네트워크 분석을 활용한 과학영재교육 언론동향 분석", 영재교육연구, 27(3), pp.387~403 (2017), 한국영재학회[DOI]
- 박종도, "토픽 모델링을 활용한 다문화 연구의 이슈 추적 연구", 한국문헌정보학회지, 53(3), pp.273~289 (2019), 한국문헌정보학회
- 박현진, "한국 영재교육 연구 40년(1980-2019): 시기별⋅유형별⋅주제별 양적 분석", 교육학연구, 59(6), pp.185~213 (2021), 한국교육학회
- 이정규, "우리나라 영재교육 정책의 변화와 향후 전망", 영재와 영재교육, 14(2), pp.49~67 (2015), 한국영재교육학회[DOI]
- 양정모, "영재 지능의 연구 동향 분석: 텍스트 네트워크 분석 방법 중 토픽 모델링 기법을 중심으로", 영재와 영재교육, 20(2), pp.5~24 (2021), 한국영재교육학회[DOI]
- 양태연, "토픽 모델링을 활용한 국내외 창의성 교육 연구 동향 분석", 창의력교육연구, 21(2), pp.23~46 (2021), 한국창의력교육학회[DOI]
- 윤민재, "한국사회의 불평등 인식과 공정성 : 연령대별·성별 비교를 중심으로", 공공사회연구, 12(1), pp.40~80 (2022), 한국공공사회학회[DOI]
- 윤상훈, "Word2Vec를 이용한 토픽모델링의 확장 및 분석사례", 정보시스템연구, 30(1), pp.45~64 (2021), 한국정보시스템학회
- 윤희영, "토픽모델링을 활용한 해운물류 뉴스 분석", 무역학회지, 46(4), pp.61~76 (2021), 한국무역학회[DOI]
- 이수상, "독후감 텍스트의 토픽모델링 적용에 관한 탐색적 연구", 한국도서관·정보학회지, 47(4), pp.1~18 (2016), 한국도서관·정보학회[DOI]
- 이애리, "가정의 사회경제적 지위에 따른 학부모의 영재교육에 대한 인식", 석사, 영재교육전공, pp.2013
- 이정규, "우리나라 영재교육 40년, 영재교육 패러다임의 도전과 전환", 영재와 영재교육, 19(1), pp.5~24 (2020), 한국영재교육학회[DOI]
- 이태현, "텍스트 마이닝을 이용한 정보보호인식 분석 및 강화 방안 모색", 정보화정책, 23(4), pp.76~94 (2016), 한국지능정보사회진흥원[DOI]
- 조성권, "이중운동 프레임으로 본 세계은행의 활동: 평가보고서 토픽 모델링, 2001-2017", 한국사회학, 53(4), pp.89~136 (2019), 한국사회학회[DOI]
- 최선영, "메타데이터를 활용한 1960∼2018 <한국언론학보> 논문 분석다이내믹 토픽 모델링(Dynamic Topic Modeling) 방법을 중심으로", 한국언론학보, 63(4), pp.7~42 (2019), 한국언론학회[DOI]
- Blei, David M., "Latent Dirichlet Allocation", Journal of Machine Learning Research, 3, pp.993~1022 (2003)
- Chang, J., "Reading tea leaves : How humans interpret topic models", Advances in neural information processing systems, 22 (2009)