군(軍) COVID-19 전파양상 분석과 감염모델에 관한 연구: 구획모델을 중심으로
A Study of COVID-19 Propagation Analysis in Military and Infection Model based on Compartmental Model
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 논문은 군(軍)의 코로나바이러스 감염증(이하 COVID-19)의 확산을 수학적 모델링을 통해 분석한 논문이다. 2022년 오미크론 변이가 우세종이 된 후 대한민국군 확진자 수는 급증하게 되었으며 군의 COVID-19 확산에 대한 수리적 연구의필요성이 제기되었다. 본 연구는 Granger 인과관계 검증을 통해 민간사회와 군의전파양상에 대한 관계성을 검증해본 후, 감염병 구획모델을 적용하여 특정 기간군과 민간사회의 전파양상을 수치적으로 분석하였다. 이를 통해 군의 COVID-19 확산 특성을 추정하고 군 감염병 정책의 방향성을 제시하였다.
Abstract
In this paper, we analyzed the spread of SARS-CoV-2(COVID-19) in the military through mathematical modeling. Since the omicron variant became dominant in 2022, the number of confirmed patients in the Korean military has soared, raising the need for mathematical research on the spread of COVID-19 in the military. This study verified the causality of the propagation patterns of civil society and military through Granger causality verification, and numerically analyzed the propagation patterns of military and civil society during a specific period by applying an compartmental model. Through this, it was possible to numerically estimate the characteristics of COVID-19 diffusion in the military.
참고문헌 (27)
- 곽승현, "생활실 격리조건에 따른 COVID-19 감염발생확률에 관한 연구", 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집, pp.529~530 (2021)
- 곽승현, "다 집단 구획모델을 적용한 지역 간 감염모델", 한국시뮬레이션학회 논문지, 30(3), pp.19~29 (2021), 한국시뮬레이션학회[DOI]
- "코로나19를 막아라... SKT·KT, AI 기술로 방역 앞장", 뉴데일리 경제, ~ (2020)
- 김홍준, "코로나19 대응을 위한 책임 있는 디지털 기술의 활용 방안", 융합보안 논문지, 20(3), pp.99~108 (2020), 한국융합보안학회
- 연지민, "서울특별시 25개 자치구의 열환경과 미세먼지 간 Granger 인과관계", 한국환경과학회지, 31(1), pp.9~21 (2022), 한국환경과학회[DOI]
- "육군본부 코로나19 대응 일일 상황평가. (2021. 1. 28.∼2022. 2. 25.)", ~
- "코로나19의 수학적 분석: 수리모델 방역정책 수립의 근거가 되다" (2021)[URL]
- "오미크론 번지자 신규확진자 최다 연령층 60대 → 20대", 중앙일보, ~ (2022)
- "코로나19 발생현황 보도참고자료" (2022)[URL]
- "코로나 19 지역사회 이동성 보고서" (2021)[URL]
- 허윤경, "주택 거래량과 가격 간의 그랜저 인과관계 분석- 서울 아파트 시장을 중심으로", 주택연구, 16(4), pp.49~70 (2008), 한국주택학회
- Bushman, K, "Effectiveness and Compliance to Social Distancing During COVID-19", arXiv preprint arXiv:2006.12720, ~ (2020)
- Bae Tae Wuk, "Mass Infection Analysis of COVID-19 Using the SEIRD Model in Daegu-Gyeongbuk of Korea from April to May, 2020", Journal of Korean Medical Science, 35(34), pp.1~14 (2020), 대한의학회[DOI]
- Farzami, Y, "COVID-19 and the Liquidity Network", Finance Research Letters, (42), pp.101937~ (2021)
- He, Z, "On Spurious Granger Causality", Economics Letters, (73.), pp.307~313 (2001)
- Lelieveld, J, "Model Calculations of Aerosol Transmission and Infection Risk Of COVID-19 In Indoor Environments", Int J Environ Res Public Health (2020)
- Elena Loli Piccolomini, "Monitoring Italian COVID-19 spread by a forced SEIRD model", PLOS ONE, 15(8), pp.e0237417~ (2020), Public Library of Science (PLoS)[DOI]
- Mastakouri, Atalanti A, "Causal Analysis of COVID-19Spread in Germany", 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020) (2020)
- "Isolation and Precautions for People with COVID-19 Centers for Disease Control and Prevention" (2021)[URL]
- Jun, Seung‑Pyo, "Young People Are Not Blameworthy: The Generation’s Awareness of COVID-19 and Behavioral Responses", Scientific Reports (2021)
- Stokes, P. A, "A Study of Problems Encountered in Granger Causality Analysis from a Neuroscience Perspective", Proceedings of the National Academy of Sciences, 114(34), pp.E7063~E7072 (2017)
- Tan, W. Y. T, "Does Incubation Period of COVID-19 Vary with Age? A Study of Epidemiologically Linked Cases in Singapore Epidemiol Infect", 148, pp.e197~ (2020)[DOI]
- Vipin, Tiwari, "Mathematical Modeling Based Study and Prediction of COVID-19 Epidemic Dissemination Under the Impact of Lockdown in India", Frontiers in Physics, (8.) (2020)
- Výrost, T, "Granger Causality Stock Market Networks: Temporal Proximity and Preferential Attachment", Physica A:Statistical Mechanics and Its Applications, (427), pp.262~276 (2015)
- Wang, W, "The Global Impact of COVID-19 on Financial Markets", SSRN 3588021, ~ (2020)
- Kermack, William Ogilvy, "A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics", The Royal Society (1927)[DOI]
- Zhao, ZY, "A Five-Compartment Model of Age-Specific Transmissibility of SARS-Cov-2", Infect Dis Poverty, 9, pp.117~ (2020)[DOI]
