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생성형 인공지능을 이용한 영화제작과 그 미학적 가능성

Film Production Using Generative Artificial Intelligence and its Aesthetic Possibilities

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주제분류영화

초록

본 연구의 목적은 생성형 인공지능 등장 이전과 이후의 비교를 통해 생성 형 인공지능을 영화제작에 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 종합적으로 고찰 하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 인공지능 발전의 역사를 연구하였고, 생성형 인공지능 기술을 활용한 영화와 그렇지 않은 영화를 비교 분석했다. 또 본 연구는 인공지능을 활용한 영화제작에 대한 객관적인 자료의 부족을 확인하 고, 영화제작에 인공지능을 직접 활용해 보고 그 결과를 연구에 반영하였다. 그 결과로 본 연구는 인공지능의 발전과 발전 방향을 통해 세 가지 중요 한 사실을 확인할 수 있었다. 첫째로 인공지능이 본격적으로 영화제작에 활용되기 위해서는 더 많은 영화에 대한 학습이 필요하다. 이와 같은 이유로 Open AI, Google 등과 같이 많은 정보를 이미 소유하고 있는 거대 IT 기업이 만든 생성형 인공지능을 활용해 영화제작이 가능할 것으로 예상된다. 둘째는 생성형 인공지능을 활용하면 기존의 시나리오 작성 등 몇몇 제한된 작업에서 벗어나 컷 구성, 촬영 계획의 효율화 등 다양한 영화제작 분야에서 활용할 수 있게 되었다는 점이다. 마지막으로 인공지능이 발생시키는 할루시네이션 또는 변칙 데이터 제공을 통해 기존에는 존재하지 않았던 새로운 영화미학을 만들어 낼 수 있는 가능성도 확인할 수 있다.

Abstract

The purpose of this study is to comprehensively consider how current artificial intelligence can be used in film production by comparing before and after the emergence of generative artificial intelligence. To achieve this purpose, this paper studied the development of artificial intelligence from a synchronic perspective, and based on this, comparatively analyzed films that currently use generative artificial intelligence technology and film texts that use artificial intelligence that do not. As a result, this study was able to confirm three important facts through the development and direction of artificial intelligence. In addition, this study confirmed the lack of specific data on film production using artificial intelligence, empirically used artificial intelligence directly in film production and reflected the results in the research. First, for artificial intelligence to be fully utilized in film production, a greater amount of learning about movies is needed. To learn more information like this, it is expected that movie production will be possible through artificial intelligence created by companies that own huge information such as Open AI and Google. Second, the important thing is that with the introduction of generative artificial intelligence, it has become possible to use it in various fields of film production, such as composing cuts and improving the efficiency of shooting plans, beyond some limited tasks such as writing existing scenarios. Lastly, the possibility of creating a new film aesthetic that did not exist before was confirmed through the provision of hallucination or anomalous data generated by artificial intelligence.

참고문헌 (23)

  1. 레이 커즈와일, "특이점이 온다" (2010), 김영사
  2. 마쓰오 유타카, "인공지능과 딥러닝" (2015), 동아엠앤비
  3. 윤성진, "Do it! 딥러닝 교과서 : 퍼셉트론부터 GAN까지 핵심 이론 총망라!" (2021), 이지스퍼블리싱
  4. 히토 슈타이얼, "스크린의 추방자들" (2018), Workroom Press
  5. Manovich Lev, "AI aesthetics" (2018), Strelka Press
  6. 김은희, "Z세대의 생성형 AI 서비스 사용 경험과 정보 수용 방법: Chat GPT를 중심으로", 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 (2023), 한국디자인학회
  7. 김정한, "AI-인간 협응 영화제작에 관한 연구-<썬스프링> 분석을 중심으로", 한국영상학회논문집, 20(4) (2022)
  8. 문석재, "초보학습자의 AI 학습을 위한 블록 코딩 기반의 프로그래밍 학습방법", 융복합지식학회논문지, 7(3) (2019)
  9. 문창현, "이미지 생성형 AI에 대한 사용자 수준의 이해와 애니메이션 제작 교육 적용 방안 연구", 만화애니메이션 연구, (72) (2023)
  10. 이원진, "인공지능 딥러닝의 역사와 현황, 그리고 미래 방향", 대한치과의사협회지, 60(5) (2022)
  11. 이승엽, "현상으로서의 인공지능(AI)영화 창작에 대한 고찰", 현대영화연구, 18(2) (2022)
  12. 조민호, "인공지능의 역사, 분류 그리고 발전 방향에 관한 연구", 한국전자통신학회 논문지, 16(2) (2021)
  13. 전병원, "AI 영화영상콘텐츠를 위한 AI 예술창작 사례연구", 문화기술의융합, 7(2) (2021)
  14. 최지애, "거대언어모델(LLM)이 인식하는 공연예술의 차별 양상 분석 : ChatGPT를 중심으로", 지능정보연구, 29(3) (2023)
  15. Michael Haenlein, "A brief history of artificial intelligence: On the past, present, and future of artificial intelligence", California Management Review, 61(4) (2019)
  16. John Pavlik, "Collaborating With ChatGPT : Considering the Implications of Generative Artificial Intelligence for Journalism and Media Education", Journalism & Mass Communication Educator, 78(1) (2023)
  17. Alan Turing, "The Essential Turing: the Ideas That Gave Birth to the Computer Age" (2012), Oxford Press
  18. 이강우, "오픈AI CTO ‘챗GPT 비즈니스 버전·플러그인 서비스 제공할 것’", 뉴시스, ~ (2023)
  19. 이청아, "대만계 모델 얼굴, 백인으로 바꿔… ‘AI로 인종차별’", 동아일보, ~ (2023)
  20. CNN Philippines Staff, "The Source : Richard Juan and Aaron Kemmer", CNN Philippines, ~ (2022)
  21. Richard Waters, "Man beats machine at Go in human victory over A", Financial Times, ~ (2023)
  22. "The safe zone 사이트"[URL]
  23. "Will Chidlow 유튜브 채널"[URL]

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