뉴스 빅데이터 분석을 활용한 부산항 동향연구
Analysis of ‘Busan Port’ News Big Data Using Bigkinds
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항만은 우리나라의 해운물류산업에서 중추적인 역할을 수행하며, 그중 부산항은2022년 기준 총 컨테이너 물동량의 76.6%를 담당하는 수출입 관문항이다. 따라서, 부산항의 이슈를 파악하는 것은 매우 중요한 일이며, 뉴스 빅데이터라는 비정형 데이터를 통해 분석해보는 과정을 진행하였다. 본 연구는 부산항 키워드를 포함한 뉴스빅데이터를 활용하여 부산항의 연도별 주요 키워드를 파악하여 당시 항만과 관련된사회 현상을 확인하였다. 분석 기간은 2015년 1월 ~ 2023년 6월이며, 빅카인즈(Bigkinds)를 통해 총 54개의 언론사들에 대하여 24,398개의 기사들을 수집하였다. 다음으로 유사도 기법을 통하여 같은 기간 및 언론사의 유사한 기사들을 제거하였으며, 가중로그오즈비를 통해 텍스트마이닝을 진행하였다. 분석 결과, 2015년부터 2023 년까지 나진항, 법정관리, 개미(붉은불개미), 배출규제구역, 확진(코로나), 화물연대, 엑스포 등이 핵심 키워드로 선정되었으며, 이 중 대다수의 키워드들이 부정적인 내용인 것을 확인하였다. 또한, 토픽 모델링 분석 결과 항만 개발과 관련된 기사들이가장 많이 제시되고 있음을 확인하였다.
Abstract
The port industry plays a pivotal role in Korea's import and export trade, and Busan Port is a nationally important facility that will be responsible for 76.6% of all container traffic by 2022. Therefore, it is very important to understand the situation of Busan Port, and we analyzed it through unstructured data called news big data. In this study, we used news big data, including keywords of Busan Port, to identify the main keywords of Busan Port by year and to identify the social phenomena related to the port at that time. The analysis period was from January 2015 to June 2023, and 24,398 articles from a total of 54 media companies were collected through Bigkinds, and similar articles from the same period and media companies were removed through similarity technique, and text mining was performed through weighted log odds ratio. As a result of the analysis, keywords such as Najin Port, receivership, ant (red fire ant), emission control area, confirmation (corona), cargo solidarity, and expo were selected as keywords from 2015 to 2023, and many of them were negative words. In addition, topic modeling showed that topic related to port development was the most dominant.
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