한국형 인터넷 중독 자가진단 척도(K-척도)의 진단적 유용성에 대한 연구: DSM-5 인터넷 게임 장애의 진단을 중심으로
A study for examining diagnostic ability of the K-Scale as a diagnostic tool for DSM-5 Internet Gaming Disorder
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초록
K-척도는 인터넷 중독을 측정하는 데 있어 국내에서 가장 널리 사용되어온 척도 중의 하나이다. 본 연구의 목적은 K-척도가 DSM-5에 의거한 인터넷 게임 장애(Internet Gaming Disorder)의 진단 도구로서 타당한지에 대한 준거 타당도를 밝히는 것이다. 이와 함께 인터넷 게임 장애(IGD) 진단을 위한 최적의 절단점수(cut-off)를 구하고, K-척도의 민감도, 특이도, 진단정확도 등을 산출하고자 한다. 이를 위해 첫째, 서울과 경기도 소재 남녀 중학생 213명, 대학병원 외래 환자 5명, 서울 시내 PC 방을 이용하는 남녀 학생, 57명, 총 275명의 자료 중 불성실 응답 자료 1명의 자료를 제외한 총 274명을 대상으로 인터넷 게임 장애 진단을 위한 구조화된 진단 면담 도구(DIS-IGD)를 이용하여 일대일 진단 면담을 실시하고, K-척도, 단축형 간이증상평가 척도, 주커만-쿨만 성격척도, 한국판 정서조절곤란 척도를 실시하였다. 분석결과 DIS-IGD를 통한 ‘인터넷 게임 장애’ 진단을 준거로 삼았을 때, K-척도의 증상척도인 일상생활장애요인, 금단요인, 일탈행동, 내성요인의 4개 소척도 26문항만을 사용한 증상 K-척도가, 전체요인을 모두 사용한 전체 K-척도보다 진단능력이 더 우수했다. 이에 26문항 K-척도의 절단점수를 산출하고자 민감도와 특이도를 산출한 결과, 진단절단점수를 60/61점에서 민감도가 61.1%, 특이도가 84.0%가 가장 우수한 것으로 나타났다. 다음으로, 서울과 경기도 소재 남녀 중학생 138명을 대상으로 K-척도를 포함한 자기보고검사만을 추가적으로 실시하여, 총 412명의 중학생을 대상으로 K-척도 절단점수(60/61점)를 통한 선별 집단 분류의 타당성 검증을 실시하였다. 증상 K-척도의 진단절단점수(60/61점)에 의해 인터넷 게임 장애군으로 지정된 선별군(case group)과 비선별군(non-case group)은 성별, 부의 귀가시간, 게임 이용패턴, 인터넷 게임 중독과 관련된 심리사회적 변인에서 유의한 차이를 보여, 증상 K-척도의 진단절단점수가 인터넷 게임 장애로 선별된 집단과 비선별된 집단을 유의하게 변별해주는 것으로 나타났다. 결론적으로, 증상요인으로 구성된 26문항 증상 K-척도는 선별검사로 유용하게 사용할 수 있으며, 대규모 역학 조사에서 진단적 도구로 기능할 수 있을 것으로 여겨진다. 마지막으로 연구의 의의와 제한점을 논의하였다.
Abstract
The purpose of this study was to examine the diagnostic ability of K-scale, one of the most popular Internet addiction scale in Korea, as a diagnostic tool for DSM-5 Internet Gaming Disorder (IGD). This study aimed to compare the diagnostic ability of the full version of K-scale with the symptom subscales of K-scale and to establish the optimal cut-off points of the K-scale. A total of 274 adolescents were interviewed with the Diagnostic Interview Schedule for DSM-5 Internet Gaming Disorder and administered questionnaires (K-scale, Brief symptom Inventory, Zukerman-Kuhnman Personality Questionnaire, Parent- Child Communication Scale, and Emotion Modulation Scale). Addictionally, 133 middle school students were administered self-report questionnaires. Results indicated that the symptom subscales of K-scale was more effective in diagnosing IGD than the full version of K-scale. In detail, the diagnostic (60/61 point) cut-off points of symptom K scale, which showed the higher diagnostic accuracy, classifying 60.0% and 88.5% of participants correctly, was used to select the case group. It was demonstrated that the case group was found to be significantly different from the non-case group on the gaming activity patterns and the psycho-social variables, suggesting that the cut-off point can identify IGD group efficiently. The limitations and implications were discussed.
참고문헌 (35)
- 김교헌, "지기노출이 청소년의 컴퓨터 중독 개선에 미치는 효과", 한국심리학회지 : 건강, 6(1), pp.177~194 (2001)
- 인터넷 중독 예방 상담 및 예방프로그램 개발 연구, "김청택", 한국정보문화진흥원, 정보통신부, ~ (2002)
- 閔河榮, "靑少年 非行 程度와 父母-子女間 意思疏通, 家族의 凝集 및 適應과의 關係", 석사, 소비자아동학, pp.1991
- 박기쁨, "대학생 집단을 통한 단축형 간이정신진단 검사-18(BSI-18)의 타당화 연구", Korean Journal of Clinical Psychology, 31(2), pp.507~521 (2012), 한국임상심리학회[DOI]
- 오경자, "자기효능감과 자기통제력이 인터넷의 중독적 사용에 미치는 영향", 한국심리학회 산하 임상심리학회 연차대회, 1999, pp.127~132 (1999), 한국심리학회 산하 임상심리학회
- 오윤선, "청소년의 인터넷 게임중독이 우울, 공격성, 자아존중감에 미치는 영향", 청소년시설환경, 6(4), pp.3~15 (2008), 한국청소년시설환경학회
- 이순묵, "인터넷 중독 진단방식의 전환: 규준참조평가에서 영역참조평가로", Korean Journal of Clinical Psychology, 26(1), pp.213~238 (2007), 한국임상심리학회
- 조용래, "정서조절곤란의 평가: 한국판 척도의 심리측정적 속성", Korean Journal of Clinical Psychology, 26(4), pp.1015~1038 (2007), 한국임상심리학회
- 인터넷 중독 현황 및 실태조사, "한국정보문화센터", 한국정보문화센터, ~ (2001)
- 2007 인터넷중독실태조사, "한국정보문화진흥원", ~ (2007)
- 인터넷 중독 진단척도 타당도 고도화 연구, "한국정보화진흥원", 미래창조과학부, ~ (2014)
- American Psychiatric Association, "Diagnostic and statistical manual of mental disorders" (2013), American Psychiatric Publishing
- Barnes, H. L., "Parent-adolescent communication and the circumplex model", Child development, pp.438~447 (1985)
- Cocco, K. M., "Psychometric properties of the Drug Abuse Screening Test in psychiatric outpatients", Psychological Assessment, 10(4), pp.408~ (1998)
- Deeks, J. J., "Systematic reviews of evaluations of diagnostic and screening tests", Bmj, 323(7305), pp.157~162 (2001)
- Derogatis, L. R., "The Brief Symptom Inventory : an introductory report", Psychological Medicine, 3, pp.595~605 (1983)
- Dong, G., "Male Internet addicts show impaired executive control ability : evidence from a color-word Stroop task", Neuroscience letters, 499(2), pp.114~118 (2011)
- Fagerström, K., "A comparison of the Fagerström Test for Nicotine Dependence and smoking prevalence across countries", Addiction, 103(5), pp.841~845 (2008)
- Glas, A. S., "The diagnostic odds ratio : a single indicator of test performance", Journal of Clinical Epidemiology, 56, pp.1129~1135 (2003)
- Goldberg, I., "Internet addiction disorder", Retrieved November, 24, pp.2004~ (1996)
- Greenfield, D. A. V. I. D., "The Internet Addiction: A Handbook and Guide to Evaluation and Treatment", pp.135~153 (2011), John Wiley & Sons
- Gratz, K. L., "Multidimensional assessment of emotion regulation and dysregulation : Development, factor structure, and initial validation of the difficulties in emotion regulation scale", Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 26(1), pp.41~54 (2004)
- Griffiths M. D., "Internet addiction-Time to be taken seriously?", Addiction Research, 8, pp.413~418 (2000)
- Jang, K. S., "Internet addiction and psychiatric symptoms among Korean adolescents", Journal of School Health, 78(3), pp.165~171 (2008)
- Ko, C. H., "Screening for Internet addiction : an empirical study on cut-off points for the Chen Internet Addiction Scale", The Kaohsiung Journal of Medical Sciences, 21(12), pp.545~551 (2005)
- McGee, S., "Simplifying likelihood ratios", Journal of general internal medicine, 17(8), pp.647~650 (2002)
- Payne, T. J., "Assessing nicotine dependence : A comparison of the Fagerström Tolerance Questionnaire(FTQ)with the Fagerström Test for Nicotine Dependence(FTND)in a clinical sample", Addictive behaviors, 19(3), pp.307~317 (1994)
- Petry, N. M., "An international consensus for assessing internet gaming disorder using the new DSM‐5 approach", Addiction, 109(9), pp.1399~1406 (2014)
- Staley, D., "Psychometric properties of the Drug Abuse Screening Test in a psychiatric patient population", Addictive Behaviors, 15(3), pp.257~264 (1990)
- Tao, R., "Proposed diagnostic criteria for internet addiction", Addiction, 105(3), pp.556~564 (2010)
- Tsai, H. F., "The risk factors of Internet addiction-a survey of university freshmen", Psychiatry Research, 167(3), pp.294~299 (2009)
- Young K. S., "Internet addiction: the emergence of a new clinical disorder", CyberPsychology and Behavior, 1, pp.237~244 (1998)
- Walker, M. B., "Some problems with the concept of"gambling addiction" : Should theories of addiction be generalized to include excessive gambling?", Journal of Gambling behavior, 5(3), pp.179~200 (1989)
- West, R., "Theories of addiction", Addiction, 96(1), pp.3~13 (2001)
- Zuckerman, M., "Zuckerman-Kuhlman personality questionnaire (ZKPQ): an alternative five-factorial model", Big five assessment, pp.377~396 (2002)