키워드 네트워크 분석을 활용한 학령기 통합 관련 국내 연구동향 분석
Analysis of Domestic Research Trends on School-age Inclusive Education using Keyword Network Analysis
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연구목적: 본 연구에서는 2000년 이후 국내 학령기 아동･청소년 대상 통합 관련 연구동향을 알아보고자 하였다. 연구방법: 228건의 분석 대상 논문에서 저자 키워드를 중심으로 247개의 키워드를 선정하였으며, 이를 텍스톰을 사용하여 키워드 빈도분석, N-gram 분석, TF-IDF 분석을 실시하고 시각화하였으며, UCINET 프로그램을 사용하여 키워드 네트워크 분석, 중심성 분석 및 CONCOR분석을 실시하고 Netdraw를 사용하여 시각화하였다. 연구결과: 키워드 빈도는 통합교육, 장애학생, 체육, 지적장애, 초등의 순으로 높게 나타났다. 연결중심성의 경우 통합교육, 장애학생, 체육, 초등, 중등 순으로 높은 순위를 나타냈으며, 매개중심성은 통합교육, 장애학생, 초등, 지적장애, 체육 순으로 높은 순위를 나타냈다. 아이겐벡터중심성의 경우 통합교육, 장애학생, 체육, 초등, 지적장애 순으로 높게 나타났다. CONCOR분석 결과 총 8개의 군집으로 분류되었다. 논의 및 결론: 본 연구는 통합교육현장에서의 장애학생의 성공적인 통합을 지원하기 위한 토대를 마련하기 위한 것으로 추후 연구 수행을 위한 기초 자료를 제공하고 방향성을 제시한다.
Abstract
Purpose: The purpose of this study was to examine the research trends related to integration for school-age children and adolescents in South Korea since 2000. Method: In the 228 papers selected for analysis, 247 keywords were identified based on author keywords. These keywords were analyzed and visualized using Textom for keyword frequency analysis, N-gram analysis, and TF-IDF analysis. Additionally, UCINET was used for keyword network analysis, centrality analysis, and CONCOR analysis, with visualizations created using Netdraw. Results: The keyword frequency was highest for “inclusive education,” followed by “students with disabilities,” “physical education,” “intellectual disabilities,” and “elementary education.” In terms of degree centrality, the highest rankings were for “inclusive education,” “students with disabilities,” “physical education,” “elementary education,” and “secondary education.” For betweenness centrality, the rankings were highest for “inclusive education,” “students with disabilities,” “elementary education,” “intellectual disabilities,” and “physical education.” In eigenvector centrality, the rankings were highest for “inclusive education,” “students with disabilities,” “physical education,” “elementary education,” and “intellectual disabilities.” The CONCOR analysis resulted in the classification of the keywords into a total of eight clusters. Conclusion: This study aims to lay the foundation for supporting the successful integration of students with disabilities in inclusive education settings, providing basic data for future research and offering direction for further studies.
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