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논문KCI 등재

상권 방문객의 혁신성 식별과 혁신성 결정요인 분석연구

Analysis of Innovativeness Identification and Determinants of Innovativeness for Commercial District Visitors

이명훈|김승훈|김새힘|류새배
(재) 인천연구원 (The Incheon Institute)|2023.12|도시연구 (Korean Journal of Urban Studies)|제24호|pp. 305-343|DOI 10.34165/urbanr.2023..24.305

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SNS혁신성잠재 프로파일 분석Latent Profile AnalysisInnovativeness순서형 프로빗 모형Ordered Probit Model상권 방문객Commercial District Visitor
주제분류사회과학일반

초록

본 연구의 목적은 상권 방문객들을 혁신성 수준에 따라 분류하고, 혁신성 수준에 대한 영향요인을 분석하는 것이다. 분석을 위해 서울시민을 대상으로 설문조사를 진행하였다. 잠재 프로파일 분석을 통해 방문객을 혁신성 수준에 따라 세 집단으로 나누었으며, 순서형 프로빗 모형을 활용해 혁신성 영향요인을 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, SNS 사용 특성 중 SNS 사용개수, SNS를 사용해 상업시설을 방문한 빈도, 정보탐색 목적 그리고 자기표현 목적이 혁신성에 유의미한 양(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 장소특성 중에서는 품질, 유행, 특색이 혁신성에 유의미한 양(+)의 영향을 미쳤다. 셋째, 개인 및 가구 특성 중에서는 응답자의 소득, 여가동반인만 혁신성에 유의미한 양(+)의 영향을 미쳤다. 본 연구는 SNS 사용 특성, 장소 특성, 개인 및 가구 특성을 혁신성 영향요인으로 고려하였으며, 더 자세한 분석을 위해 추가 독립 변수를 고려하는 후속 연구가 필요하다.

Abstract

In this study, commercial district visitors were grouped based on their level of innovativeness and the factors affecting their innovativeness were analyzed. A survey of Seoul citizens in their 20s to 50s provided the data for the analysis. Latent profile analysis was used to categorize visitors into three groups according to their innovativeness level. Ordered probit models were used to examine the factors affecting innovativeness. The results of the analysis were as follows: First, among the characteristics of SNS(Social Network Service) use, the number of SNS usages and the frequency of visiting commercial facilities through SNS increased the innovativeness score. Visitors’ innovativeness scores also increased when SNS was used to obtain information and for self-expression. Second, among the place characteristics variables, quality of service or products, trendiness, and uniqueness increased the innovativeness score. Third, among the personal and household characteristics, only two factors significantly increased innovativeness – the respondent's income and type of accompanying person when visiting the commercial facility. Further research is required to supplement additional independent variables to describe the attributes of visitors with high innovativeness in commercial districts in greater detail.

참고문헌 (59)

  1. 경신원, "이태원 지역의 젠트리피케이션은 ‘누구’에 의해서 ‘어떻게’ 일어나는가?", 서울도시연구, 20(2), pp.1~17 (2019), 서울연구원[DOI]
  2. 김동준, "서울시 발달상권과 골목상권의 일반음식점 생존특성 연구", 국토계획, 54(5), pp.76~90 (2019), 대한국토·도시계획학회[DOI]
  3. 김미영, "인스타그램(Instagram)을 통해 본 과시적 자기표현 공간으로서 서울 고급호텔", 서울도시연구, 19(1), pp.95~113 (2018), 서울연구원[DOI]
  4. 김영서, "학교 밖 청소년의 여가시간 활용에 대한 잠재프로파일분석", 여가학연구, 19(1), pp.23~49 (2021), 여가문화학회[DOI]
  5. 김찬영, "라이프스타일에 따른 소비자 쇼핑매체 선택의 적소분석 연구", e-비즈니스연구, 15(4), pp.103~125 (2014), 국제e-비즈니스학회[DOI]
  6. 국내 자영업의 폐업률 결정요인 분석, "남윤미", 한국은행 경제연구원, ~, pp.BOK 경제연구 제2017-5호 (2017)
  7. 노화봉, "한국과 독일 그리고 일본의 폐업 자영업자 정책 비교 분석", 질서경제저널, 19(1), pp.69~84 (2016), 한국질서경제학회[DOI]
  8. 박강현, "청소년의 여가참여 빈도에 따른 활동 참여 유형과 유형별 주관적복지감(Subjective well-being)과 행복감의 차이 분석: 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis; LPA)을 중심으로", 대한작업치료학회지, 30(2), pp.1~15 (2022), 대한작업치료학회
  9. 박진백, "코로나19 발생 전후 상권 생존율 변화 분석 - 서울 강남구와 대구 수성구를 중심으로", 문화기술의 융합, 8(6), pp.121~126 (2022), 국제문화기술진흥원
  10. 오세진, "소셜미디어를 통해 본 서울시 핫 플레이스 카페의 공간소비 양상 분석 - 인스타그램 내 카페 관련 게시물을 중심으로 -", 문화콘텐츠연구, (26), pp.177~210 (2022), 글로컬문화전략연구소[DOI]
  11. 유민태, "상업 젠트리피케이션 지역 방문소비자 유형화와 계층별 장소 선택 특성 비교분석", 도시부동산연구, 11(2), pp.115~141 (2020), 한국도시부동산학회[DOI]
  12. 윤미현, "대형할인점 이용 소비자의 쇼핑동기에 따른 쇼핑결과", 소비문화연구, 10(2), pp.171~195 (2007), 한국소비문화학회[DOI]
  13. 이민주, "서울 청년의 행복격차: 잠재프로파일분석의 적용", 도시연구, (21), pp.227~271 (2022), (재) 인천연구원[DOI]
  14. 이선영, "순서형 프로빗모형을 이용한 강우 시 고속도로 교통사고 심각도 분석", 교통연구, 27(1), pp.1~11 (2020), 한국교통연구원[DOI]
  15. 이슬기, "ICTs의 일상적 활용이 방문상권을 다양화하고 집으로부터 그 거리를 증가시키는가?", 국토계획, 52(3), pp.171~184 (2017), 대한국토·도시계획학회[DOI]
  16. 이애리, "소셜 빅 데이터를 이용한 상권 확장 트렌드 및 소비 트렌드 분석: 인스타그램 해시태그 데이터 기반", e-비즈니스연구, 19(6), pp.401~413 (2018), 국제e-비즈니스학회[DOI]
  17. 이영선, "온", 오프라인 브라우징에 따른 소비자 집단의 쇼핑성향과 구매행동 연구, 2014, pp.38(3), 321~333[DOI]
  18. 이욱, "관광 커뮤니케이션 매체로써 재현배우가 유산관광지 체험속성과 체험만족, 태도변화에 미치는 영향", 관광학연구, 42(6), pp.43~62 (2018), 한국관광학회[DOI]
  19. 임수명, "서울시 골목상권 특성이 일반음식점의 성장단계별 생존에 미치는 영향 연구 : 구조방정식 모형을 통한 집적경제의 매개효과 검증", 부동산학연구, 26(3), pp.45~62 (2020), 한국부동산분석학회[DOI]
  20. 임유선, "쇼핑성향에 따른 서울 패션상권의 선호요인과 상권 이용도", 복식문화연구, 21(2), pp.167~182 (2013), 복식문화학회[DOI]
  21. 장현미, "블로그에서 자기표현적 글쓰기와 읽기 선호도가 대인적 및 사회적 신뢰에 미치는 영향에 관한 연구 : 블로그에서 공감경험의 매개적 효과를 중심으로", 한국언론학보, 56(2), pp.48~71 (2012), 한국언론학회[DOI]
  22. 정동규, "발달상권과 골목상권에 위치한 음식점의 생존과 폐업 비교 - 이태원 지역을 중심으로 -", 대한건축학회논문집, 33(3), pp.57~68 (2017), 대한건축학회[DOI]
  23. 정의석, "언어네트워크 분석을 활용한 핫플레이스 이미지 연구 -서울특별시 지역별 맛집을 중심으로-", 관광학연구, 44(6), pp.9~31 (2020), 한국관광학회[DOI]
  24. 조휘형, "코로나19 팬데믹이 온라인쇼핑 상품군 거래에 미치는 영향에 관한 연구", 경영컨설팅연구, 22(2), pp.243~254 (2022), 한국경영컨설팅학회
  25. 최막중, "비주거인구 및 역세권 인구에 의한 상권 점유 규모와 수요특성", 국토계획, 34(1), pp.51~64 (1999)
  26. 한정훈, "삼청동 소비공간의 형성과 도시경험", 도시연구, 4, pp.133~183 (2010)
  27. Ajzen, I., "The theory of planned behavior", Organizational behavior and human decision processes, 50(2), pp.179~211 (1991)[DOI]
  28. Becker, William E., "A graphical exposition of the ordered probit", Econometric theory, 8(1), pp.127~131 (1992)[DOI]
  29. Berlin, K. S., "An introduction to latent variable mixture modeling(part 1) : overview and cross-sectional latent class and latent profile analyses", Journal of Pediatric Psychology, 39(2), pp.174~187 (2014)[DOI]
  30. Boyd, Danah M., "Social network sites : Definition, history, and scholarship", Journal of computer‐mediated Communication, 13(1), pp.210~230 (2007)[DOI]
  31. Buss, A. H., "Personality as traits", American psychologist, 44(11), pp.1378~1388 (1989)[DOI]
  32. Citrin, A. V., "Adoption of Internet shopping: the role of consumer innovativeness", Industrial Management & Data Systems, 100(7), pp.294~300 (2000)[DOI]
  33. Collins, L. M., "Goodnessof-fit testing for latent class models", Multivariate Behavioral Research, 28(3), pp.375~389 (1993)[DOI]
  34. Foxall, G. R., "Personality and consumer research : Another look", Journal of the Market Research Society, 30(2), pp.111~125 (1988)
  35. Gatignon, H., "A propositional inventory for new diffusion research", Journal of consumer research, 11(4), pp.849~867 (1985)[DOI]
  36. Gibson, Wilfred A., "Three multivariate models: Factor analysis, latent structure analysis, and latent profile analysis", Psychometrika, 24(3), pp.229~252 (1959)[DOI]
  37. Goldsmith, R. E., "The generality", specificity issue in consumer innovativeness research, 1995, pp.15(10), 601~612
  38. Henry, K. L., "Multilevel latent class analysis : An application of adolescent smoking typologies with individual and contextual predictors", Structural Equation Modeling, 17(2), pp.193~215 (2010)[DOI]
  39. Hurt, H. Y., "Scales for the measurement of innovativeness", Human Communication Research, 4(1), pp.58~65 (1977)[DOI]
  40. Kim, D., "Novel trends in SNS customers in food and beverage patronage: An empirical study of metropolitan cities in South Korea", Land Use Policy, 101, pp.105214~ (2021)[DOI]
  41. Kim, S. E., "Effects of tourism information quality in social media on destination image formation:The case of Sina Weibo", Information & management, 54(6), pp.687~702 (2017)[DOI]
  42. Kirton, M., "Adaptors and innovators: A description and measure", Journal of applied psychology, 61(5), pp.622~629 (1976)[DOI]
  43. Lastovicka, J. L., "Improving the detection of personality-behavior relationships in consumer research", Journal of Consumer Research, 14(4), pp.583~587 (1988)[DOI]
  44. Leavitt, C., "Development of a Scale For Innovativeness", Advances in Consumer Research, 2(1), pp.545~554 (1975)
  45. Lee, Y., "Heterogeneous residential preferences among millennials and members of generation X in California: A latent-class approach", Transportation Research Part D: Transport and Environment, 76, pp.289~304 (2019)[DOI]
  46. Midgley, D. F., "Innovativeness: The concept and its measurement", Journal of consumer research, 4(4), pp.229~242 (1978)[DOI]
  47. Nylund, K. L., "Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling : A Monte Carlo simulation study", Structural equation modeling : A multidisciplinary Journal, 14(4), pp.535~569 (2007)[DOI]
  48. Pardeshi, V. H., "Factors influencing online apparel shopping orientation among women in Mumbai", Journal of Global Entrepreneurship Research, 28, pp.1~12 (2021)[DOI]
  49. Rajamma, R. K., "Services purchased at brick and mortar versus online stores, and shopping motivation", Journal of Services Marketing, 21(3), pp.200~212 (2007)[DOI]
  50. Raju, P. S., "Optimum stimulation level: Its relationship to personality, demographics, and exploratory behavior", Journal of consumer research, 7(3), pp.272~282 (1980)[DOI]
  51. Roehrich, G., "Innovativités hédoniste et sociale: proposition d’une échelle de mesure", Recherche et Applications en Marketing (French Edition), 9(2), pp.19~42 (1994)[DOI]
  52. Roehrich, G., "Consumer innovativeness : Concepts and measurements", Journal of business research, 57(6), pp.671~677 (2004)[DOI]
  53. Ryu, S., "Defining the “Hip Factor”: Analysis of Location Properties, SNS Usage, and Other “Hip-Place” Characteristics That Influence Visitor Satisfaction", Sustainability, 14(10), pp.6026~ (2022)[DOI]
  54. Shen, H., "Investigation of online grocery shopping and delivery preference before, during, and after COVID-19", Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 14, pp.100580~ (2022)[DOI]
  55. Siegel, L. A., "Keeping up with the joneses: emergence of travel as a form of social comparison among millennials", Journal of Travel & Tourism Marketing, 36(2), pp.159~175 (2019)[DOI]
  56. Steenkamp, J. B., "A Cross-National Investigation into the Individual and National Cultural Antecedents of Consumer Innovativeness", Journal of Marketing, 63(2), pp.55~69 (1999)[DOI]
  57. Taylor, J. W., "A striking characteristic of innovators", Journal of Marketing Research, 14(1), pp.104~107 (1977)[DOI]
  58. Tein, J. Y., "Statistical power to detect the correct number of classes in latent profile analysis", Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 20(4), pp.640~657 (2013)[DOI]
  59. Vandecasteele, B., "Motivated consumer innovativeness:Concept, measurement, and validation", International Journal of Research in Marketing, 27(4), pp.308~318 (2010)[DOI]

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