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소셜미디어의 뉴스 화제성이 진실착오에 미치는 영향: 친구 추천과 알고리듬(Algorithm) 추천의 매개효과에 의한 반향실 효과검증*

The Effect of News Topicality on Illusory Truth : Unveiling the Echo Chamber Effect by the Dual Mediating Effect of Peer Recommendations and Algorithm Recommendations

김봉덕|김미경
한국지역언론학회 (Korean Regional Communication Research Association)|2024.09|언론과학연구 (Journal of Communication Science)|제24권 제3호|pp. 123-151|DOI http://dx.doi.org/10.14696/jcs.2024.09.24.3.123

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소셜미디어social media친구 추천뉴스화제성알고리듬 추천진실착오반향실news topicalitypeer recommendationsalgorithmic recommendationsillusory truthecho chamber
주제분류신문방송학

초록

본 연구는 뉴스의 화제성이 친구 추천의 사회적인 동조성 인식과 알고리듬 추천의 사회적 보편성 인식을 매개로 진실착오효과에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다. 본 연구결과, 첫째, 소셜미디어의 뉴스화제성은 진실착오에 직접적인 영향을 미쳤다. 둘째 소셜미디어의 뉴스화제성은 친구 추천을 증진하였으며, 친구 추천은 알고리듬 추천을 강화하였다. 셋째, 소셜미디어의 뉴스화제성은 알고리듬 추천도 강화하였다. 넷째, 알고리듬 추천은 진실착오에 영향을 미쳤다. 다섯째, 친구 추천과 알고리듬 추천의 이중매개를 통해서 뉴스화제성과 진실착오에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 소셜미디어의 뉴스화제성이 친구 추천의 사회적인 동조성 인식과 알고리듬 추천의 사회적 보편성 인식으로 구체적인 사실 확인보다는 적당하고 정확한 것으로 뉴스를 평정하여 진실착오의 인지편향을 낳을 수 있음을 보여준다. 이로 인해 여론지각의 오류를 발생시킬뿐더러 반향실의 소용돌이에서 뉴스 신뢰가 약화되며 장기적으로 민주주의 체질을 약화시킬 수 있다. 이에 이용자들은 뉴스출처, 뉴스처리과정, 뉴스의 맥락, 뉴스의 범주와 정의화의 역학을 이해하고 확증적 오류의 가능성을 성찰할 수 있는 수용태도를 갖추도록 해야 할 것이다.

Abstract

This study aimed to examine how news topicality affects the illusory truth effect through the perception of social conformity of peer recommendations and the perception of social universality of algorithmic recommendations. The results of this study are as follows: First, news topicality had a direct effect on illusory truth. Second, news topicality promoted peer recommendations, and peer recommendations strengthened algorithmic recommendations. Third, news topicality also strengthened algorithmic recommendations. Fourth, algorithmic recommendations affected illusory truth. Fifth, the relation of news topicality and illusory truth were affected through the double mediation of peer recommendations and algorithmic recommendations. These results show that news topicality can lead to cognitive bias of illusory truth by evaluating news as appropriate and accurate rather than confirming specific facts through the perception of social conformity of peer recommendations and the perception of social universality of algorithmic recommendations. This not only causes errors in public opinion perception, but also weakens trust in news in the echo chamber, and can weaken the constitution of democracy in the long term. Accordingly, users should understand the context of news, the category of news, and the dynamics of definition, and have an attitude of acceptance that can humbly reflect on the possibility of confirmatory errors.

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