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유튜브 알고리즘 추천의 유용성 인식에 따른 유튜브에 대한 미디어 신뢰도: 지각된 유해성, 확증편향, 프라이버시 염려의 매개 효과

The Effect of Perception of the Usefulness of Youtube Algorithm Recommendation on Media Trust on Youtube: Mediated Effects of Perceived Harm, Confirmation Bias, and Privacy Concerns

김미경
한국소통학회 (Korean Speech & Communication Association)|2022.11|한국소통학보 (Journal of Speech, Media and Communication Research)|제21권 제4호|pp. 7-42

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확증편향Confirmation biasPrivacy concerns알고리즘 추천유용성 인식유튜브 미디어 신뢰지각된 유해성프라이버시염려Perception of the UsefulnessYoutube Algorithm RecommendationYoutube Media TrustPerceived harm

초록

유튜브 알고리즘 추천은 인간의 편견을 배제하고 객관적인 정보를 전달한다는 유용 성을 인식하게 한다. 이러한 유용성 인식은 유튜브 미디어 신뢰에 영향을 미친다. 그러 나 알고리즘의 결함과 위험에 대한 우려가 확산되는 가운데, 알고리즘 추천의 유용성 인식과 미디어 신뢰 간에 지각된 유해성, 확증편향, 프라이버시 염려가 미치는 매개효 과를 살펴보았다. 각 변수 간 경로별 효과를 분석한 결과, 알고리즘 추천의 유용성 인식 이 미디어 신뢰에 정적(+) 영향을 미쳤다. 또한 확증편향과 프라이버시 염려에도 정적 (+) 영향을 미쳤다. 확증편향은 유튜브에 대한 미디어 신뢰도에 정적(+) 영향을 미쳤 다. 매개효과 분석 결과, 알고리즘 추천의 유용성 인식과 유튜브에 대한 미디어 신뢰 간 관계에서 확증편향의 매개효과가 유의미하게 나타났다. 알고리즘 추천에 대한 유용성 인식에 더해 개인의 심리적인 기제인 확증편향이 유튜브 미디어 신뢰에 영향을 미친다 는 사실을 통해 정보안심의 소비습관과 뉴스관여도의 영향력을 읽을 수 있다. 이러한 정보안심의 소비습관을 방지하기 위해 노출의 다양성을 촉진할 추천 알고리즘의 정교 화가 필요하다.

Abstract

Youtube Media trust is formed under the perception of the usefulness that YouTube algorithm recommendation excludes human biases and delivers objective information. However, amid widespread concerns about algorithm defects and risks, this paper looks at the mediating effects of perceived harmfulness, confirmation bias, and privacy concerns between the usefulness of algorithm recommendations and media trust. As a result of analyzing the effect of each path among variables, the perception of the usefulness of algorithm recommendation has a positive (+) effect on media trust. It also has a positive (+) effect on confirmation bias and privacy concerns. Confirmation bias has a positive (+) effect on media trust. As a result of the mediating effect analysis, the mediating effect of confirmation bias is significant in the relationship between the perception of the usefulness of algorithm recommendation and media trust. The fact that confirmation bias, an individual's psychological mechanism, mediates between the usefulness of algorithm recommendation and media trust can be understood as strengthening media trust by protecting and stabilizing individual beliefs. In order to weaken this tendency of passive information acquisition, it is necessary to refine the recommendation algorithm in practice. In addition, it is necessary for users to improve their experiences for active information acquisition.

참고문헌 (65)

  1. 강명현, "유튜브는 확증편향을 강화하는가?: 유튜브의 정치적 이용과 효과에 관한 연구", 한국소통학보, 20(4), pp.261~288 (2021), 한국소통학회
  2. 강일용, "개인정보 유출에 조회 수 꼼수까지 신뢰 잃으니 10개가 가장먼저 등돌려", Dong-A Business Review, (2)통권 : 263 (2018)
  3. 김미경, "디지털 뉴스 알고리즘 플랫폼의 뉴스 신뢰도와 합의착각 효과: 이용 동기, 지각된 유용성, 지각된 위험성과 지각된 편향성의 영향", 정치커뮤니케이션연구, (55), pp.39~83 (2019), 한국정치커뮤니케이션학회[DOI]
  4. 김병수, "소셜 네트워크 사이트에서 프라이버시 침해 우려와 네트워크 외부성의 영향", Journal of The Korean Data Analysis Society, 14(1), pp.465~476 (2012), 한국자료분석학회
  5. 김하늬, "정치적 태도 극화 및 적대감 증가 요인과 그 결과에 대한 탐색 연구: 커뮤니케이션 변인, 정치참여, 사회자본을 중심으로", 정치커뮤니케이션연구, (43), pp.45~82 (2016), 한국정치커뮤니케이션학회[DOI]
  6. 나은경, "댓글 읽기", 쓰기를 통한 온라인 소통이대의민주주의 사회에서 갖는 의미 : 인터넷 뉴스 댓글 이용과 사회신뢰, 정치신뢰, 언론신뢰, 그리고 정치지식, 2009, pp.53(1), 109~132[DOI]
  7. 노경태, "제대로 알고 쓰는 논문통계분석" (2019), 한빛아카데미
  8. 민진영, "프라이버시 계산 모형을 적용한 SNS 지속 사용 의도에 대한 연구: 페이스북과 카카오톡 사례 중심으로", 경영정보학연구, 15(1), pp.105~122 (2013), 한국경영정보학회
  9. 서영남, "한국 뮤직비디오의 폭력성 연구", 방송문화연구, 21(1), pp.187~221 (2009), 한국방송공사[DOI]
  10. 송정은, "유투브(YouTube) 이용자들의 참여에 따른 한류의 확산 : 홍콩의 10-20대 유투브(YouTube) 이용자조사를 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 13(4), pp.155~169 (2013), 한국콘텐츠학회[DOI]
  11. 오대영, "유튜브 정치동영상 이용이 정치사회화에 미치는 학습효과: 정치효능감, 정치관심도, 정치참여를 중심으로", 교육문화연구, 24(1), pp.97~115 (2018), 교육연구소[DOI]
  12. 오세욱, "포털 등의 알고리즘 배열 전환 이후 모바일 뉴스 이용 행태", 매체이슈, 5(4), pp.1~16 (2019)
  13. 유일, "프라이버시 염려 영향요인이 인터넷 이용자의 신뢰와 온라인 거래의도에 미치는 영향", Journal of Information Technology Applications & Management, 15(4), pp.37~59 (2008), 한국데이터전략학회
  14. 이미나, "성별에 따른 온라인 프라이버시 염려와 프라이버시 보호전략 사용의 차이에 관한 연구", 미디어, 젠더 & 문화, (12), pp.165~190 (2009), 한국여성커뮤니케이션학회
  15. 이상신, "18대 대선과 태도극화: 정치적 소통은 분열을 심화시키는가?", 한국정당학회보, 12(1), pp.217~242 (2013), 한국정당학회
  16. "추천 알고리즘 적극 설명 나선 유튜브…가짜 정보와의전쟁은 진행 중" (2021)[URL]
  17. 이재원, "포털 사이트의 인공지능 뉴스 큐레이션 도입과 뉴스 생산 관행 변화에 관한 연구: 네이버 연예뉴스를 중심으로", 방송통신연구, (113), pp.93~121 (2021), 한국방송학회[DOI]
  18. 이주영, "프라이버시 염려가 SNS 지속사용의도에 미치는 영향: 신뢰도의 매개 및 지각된 유용성의 조절효과", 지식경영연구, 16(4), pp.47~67 (2015), 한국지식경영학회[DOI]
  19. 이하림, "국내 유튜브 1인 창작자 콘텐츠의 내용적 유해성에 대한 분석 연구", 한국소통학보, 16(1), pp.119~152 (2017), 한국소통학회[DOI]
  20. 이현우, "청소년의 사이버 유해요인 경험이 사이버 일탈에 미치는 영향: 구조방정식 모형(SEM)을 중심으로", 사이버커뮤니케이션학보, 26(2), pp.163~198 (2009), 사이버커뮤니케이션학회
  21. 이혜미, "청소년의 온라인 유해정보 노출과 온라인 일탈행동에 미치는 요인 : 부모의 중재와 또래의 책동 사이", 한국언론학보, 60(3), pp.209~236 (2016), 한국언론학회[DOI]
  22. 임종수, "저널리즘 모포시스" (2021), 팬덤북스
  23. 장석준, "정치 유튜브방송 이용과 정치대화, 정치효능감, 정치참여간의 영향 관계분석", 정치커뮤니케이션연구, (57), pp.89~132 (2020), 한국정치커뮤니케이션학회[DOI]
  24. 장지연, "SNS의 뉴스 콘텐츠 이용동기가 뉴스 콘텐츠 유형별 이용량에 미치는 영향: 참여행위의 매개효과 검증을 통하여", 한국언론정보학보, (104), pp.84~121 (2020), 한국언론정보학회[DOI]
  25. 장현미, "인터넷 이용 유형이 초등학생의 인터넷 일탈에 미치는 영향 : 잠재성장모형을 적용하여", 한국청소년연구, 19(4), pp.199~225 (2008), 한국청소년정책연구원
  26. 정병은, "유권자의 사회자본과 지역주의에 대한 연구:17대 총선의 두 지역구 사례 비교", 한국사회학, 39(5), pp.83~118 (2005), 한국사회학회
  27. 정성욱, "팩트체크 뉴스가 매체 신뢰도에 미치는 영향", 한국언론학보, 65(4), pp.5~69 (2021), 한국언론학회[DOI]
  28. "페이스북, 수개월간 알고리즘 버그 방치…가짜뉴스 급증" (2022)[URL]
  29. 하승태, "한국 지상파 텔레비전에 나타난 선정성의 유형 및 특성에 관한 연구", 한국방송학보, 24(1), pp.73~112 (2010), 한국방송학회
  30. 2021 언론수용자의식조사, "한국언론진흥재단", 한국언론진흥재단, ~ (2021)
  31. 현기득, "포털 뉴스 신뢰도 지각에 미치는 요인들과 그 영향에 대한 분석", 언론과 사회, 30(2), pp.5~41 (2022), 사단법인 언론과 사회
  32. Arceneaux, K., "Polarized political communication, oppositional media hostility, and selective exposure", Journal of Politics, 74, pp.174~186 (2012)
  33. Beam, M. A., "Facebook news and (de)polarization: Reinforcing spirals in the 2016 US election", Information, Communication & Society, 21(7), pp.940~958 (2018)
  34. Buder, J., "Does negatively toned language use on social media lead to attitude polarization", Computers in Human Behavior, 116(2), pp.106663~ (2021)
  35. "What determines how many impressions your video gets?" (2021)[URL]
  36. Dinev, T., "An extended privacy calculus model for e-commerce transactions", Information Systems Research, 17(1), pp.61~80 (2006)
  37. Dormehl, L., "The formula : How algorithms solve all our problems and create more" (2014), Penguin Group
  38. Eagly, A. H., "The handbook of attitudes", pp.743~767 (2005), Lawrence Erlbaum Associates Publishers
  39. Flaxman, S., "Filter bubbles, echo chambers, and online news consumption", Public Opinion Quarterly, 80(S1), pp.298~320 (2016)
  40. Garrett, R. K., "Echo chambers online? : Politically motivated selective exposure among internet news users", Journal of Computer-Mediated Communication, 14, pp.265~285 (2009)
  41. Goodman, E., "Factor analysis of clustered cardiovascular risks in adolescence : Obesity is the predominant correlate of among youth", Circulation, 111(15), pp.1970~1977 (2005)
  42. Gross, R., "Information revelation and privacy in online social networks", Proceedings of the 2005 ACM Workshop on Privacy in the Electronic Society (2005)
  43. Gundelach, B., "In diversity we trust : The positive effect of ethnic diversity on outgroup trust", Political Behavior, 36(1), pp.125~142 (2014)
  44. Gunther, A. C., "Congenial public, contrary press and biased estimates of the climate of public opinion", Public Opinion Quarterly, 65, pp.295~320 (2001)
  45. Harcup, T., "What is news? News values revisited (again)", Journalism Studies, 18(12), pp.1470~1488 (2017)
  46. Huckfeldt, R., "Disagreement, ambivalence, and engagement : The political consequences of heterogeneous networks", Political Psychology, 25, pp.65~95 (2004)
  47. Jamieon, K. H., "Echo chamber: Rush Limbaugh and the conservative media establishment" (2008), Oxford University Press
  48. Knobloch-Westerwick, S., "Choice and preference in media use:Advances in selective exposure theory and research" (2014), Routledge
  49. Lawler, J. P., "A study of the perceptions of students on privacy and security on Social Networking Sites(SNS)on the internet", Journal of Information Systems Applied Research, 3(12), pp.3~18 (2010)
  50. McKnight, D. H., "Social networking information disclosure and continuance intention: A disconnect. System Sciences (HICSS)", 44th 65 Hawaii International Conference on (2015), IEEE
  51. McLeod, D. M., "Thinking about the media : A review of the theory and research on media perceptions, media effects perceptions, and their consequences", Review of Communication Research, 5, pp.35~83 (2017)
  52. "YouTube regrets a crowdsourced investigation into YouTube's recommendation algorithm" (2021)[URL]
  53. Nickerson, R., "Confirmation bias : A ubiquitous phenomenon in many guies", Review of General Psychology, 2(2), pp.175~220 (1998)
  54. Pariser, E., "The filter bubble: What the internet is hiding from you" (2011), Penguin Press
  55. Park, D. H., "A literature review and classification of recommender systems research", Expert Systems with Applications, 39(11), pp.10059~10072 (2012)
  56. Patchin, J. W., "Traditional and nontraditional bullying among youth : A test of general strain theory", Youth & Society, 43(2), pp.727~751 (2010)
  57. Paul, C., "Deep neural networks for YouTube recommendations", RecSys, '16 (2016)
  58. Pavlou, P. A., "Institution-based trust in interorganizational exchange relationships: The role of online B2B marketplaces on trust formation", Journal of Strategic information Systems, 11(3, pp.4) (2002), 215~243
  59. Smith, H. J., "Information privacy : Measuring individuals' concerns about organizational practices", MIS Quarterly, 20(2), pp.167~196 (1996)
  60. Strömbäck, J., "News media trust and its impact on media use : Toward a framework for future research", Annals of the International Communication Association, 44, pp.139~156 (2020)
  61. Stroud, N. J., "Polarization and partisan selective exposure", Journal of Communication, 60(3), pp.556~576 (2010)
  62. Turcotte, J., "News recommendations from social media opinion leaders : Effects on media trust and information seeking", Journal of Computer-Mediated Communication, 2(5), pp.520~535 (2015)
  63. Wang, Y., "Trust and trustworthy computing", pp.146~153 (2011), Springer Berlin Heidelberg
  64. Williams, T. M., "The portrayal of aggression on North American television", Journal of Applied Social Psychology, 12(5), pp.360~380 (1982)
  65. Yan, Z., "Trust modeling and management: From social trust to digital trust, computer security, privacy and politics: Current issues, challenges and solutions", pp.290~323 (2008), IRM Press

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