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논문KCI 등재

내용분석 및 네트워크 텍스트 분석을 활용한 학교스포츠클럽 연구동향 분석

Research trends in school-based sport clubs using content and network text analysis

원도연|정태린|김태중
국민체육진흥공단 한국스포츠과학원 (Korea Institute of Sport Science)|2016.12|체육과학연구 (Korean Journal of Sport Science)|제27권 제4호|pp. 782-796|DOI 10.24985/kjss.2016.27.4.782

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연구동향내용분석content analysisresearch trend학교스포츠클럽network text analysis네트워크 텍스트 분석school sports club
주제분류체육

초록

본 연구는 내용분석과 네트워크 텍스트 분석을 활용하여 학교스포츠클럽 연구동향을 분석하는데 그 목적이 있다. 자료분석을 위해 2007년부터 2016년까지 발표된 총 137편의 논문을 연구대상으로 선정하였고, 자료처리는 SPSS 20.0, KrKwic 소프트웨어, UCINET 6 프로그램의 NetDraw 기능을 활용하였다. 이와 같은 연구 절차를 거쳐 얻어진 결과는 다음과 같다. 첫째, 학교스포츠클럽에 관한 연구는 2012년 이후부터 양적인 성장을 나타냈다. 둘째, 연구 대상별로 논문 현황을 분류한 결과, 혼합대상 연구가 가장 높게 나타났다. 셋째, 연구방법별로 분석한 결과, 양적연구와 질적연구에 비해 통합연구는 저조한 것으로 나타났다. 넷째, 통계기법에 대한 연구 분석결과, 변인 간 인과관계와 차이를 분석하는 통계기법이 주로 활용 되었으며, 다차원 분석이 가능한 통계기법 활용은 부족한 것으로 나타났다. 다섯째, 논문 초록의 주제어에 대한 빈도분석 결과, ‘만족도’, ‘정책’, ‘지도자’가 높은 빈도수를 차지하는 것으로 나타났다. 여섯째, 네트워크 텍스트 분석을 통해 핵심 주제어간 연결 중심성을 확인한 결과, ‘학교스포츠클럽’과 ‘만족도’가 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성 값이 모두 높은 핵심어로 나타났다.

Abstract

The purpose of this study was to investigate the research trends on school sports clubs using the Content Analysis and Network Text Analysis. Data included 137 journal articles published from 2007 to 2016 and were analysed using SPSS 20.0, KrKwic software and the NetDraw of UCINET 6 program.The results were as follows. First, the number of research articles on school sports clubs were increased since 2012. Second, research studies using mixed subjects were most popular in comparison to more narrow target population. Third, the mixed methods approach was less utilised in comparison to quantitative and qualitative research methods. Fourth, correlational studies were more frequently used while multivariate analyses were less common in terms of statistical methods. Fifth, satisfaction, policy, and leader were the most frequently used keywords among the keywords provided by journal articles. Lastly, the results of Network Text Analysis indicated that school sports clubs and user satisfaction showed the highest degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality.

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