계획지원을 위한 공간 빅데이터의 분석과 활용 : 수도권 지역의 건물에너지 데이터를 대상으로
The Use of Spatial Big Data for Planning Support : Case of Building-energy Data for Seoul Metropolitan Area
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초록
정보통신기술의 발전으로 국민과 기업의 각종 활동에 대한 방대한 빅데이터가 실시간 축적되고 있다. 빅데이터는 국민과 기업의 활동에 관한 세부적인 정보를 포괄하고 있어, 국토˙도시 분야에서는 국민체감형 정책을 수립하고 집행하는 데 이를 활용할 수 있다. 따라서 국토˙도시 분야에서의 빅데이터 활용 가능성과 활용방법 등을 살펴보고 이를 통해 국토˙도시 분야의 발전을 도모함과 동시에 공간 빅데이터 분야의 발전방향을 제시할 필요성이 있다. 이와 같은 배경하에 본 논문은 공간 빅데이터의 개념과 범위를 구체화하고, 국토˙도시 및 공간계획 분야에서 이를 보다 구체적으로 활용하기 위한 방안을 모색하고자 한다. 이를 위해 먼저 빅데이터와 공간 빅데이터의 개념을 고찰한 뒤, 계획 분야에서의 빅데이터의 의미와 활용방향을 모색한다. 그리고 공간빅데이터를 활용하기 위한 계획지원체계의 개념적 틀을 정립한 뒤, 이를 기반으로 시각화-분석-시뮬레이션 모형을 개발하고 건물에너지 공간 빅데이터를 활용하여 실험 연구를 수행한다. 그리고 시사점을 도출하여 국토˙도시 및 공간계획 분야에서 공간 빅데이터의 구축을 촉진하고 이를 활용하여 국민이 공감할 수 있는 국토˙도시 정책을 개발하기 위한 향후 과제를 제시하였다.
Abstract
The advancement and spread of information and communication technology (ICT) has changed the way we live and act today. Computers and ICT devices have become smaller and almost invisible, and they are now virtually everywhere in the world. Most socio-economic activities are now subject to the use of computers and ICT devices, although we do not really recognize it due to pervasive computing technologies. Nevertheless, the activities supported by digital devices leave digital records, and a myriad of these records becomes what we call “big data.” Big data differs from conventional data that we have collected and managed in that it holds detailed information of people’s lives and activities. Thus, it offers new insight into our society, and hence a new opportunity for innovation. Not surprisingly, experts and scholars forecast that big data will transform various socio-economic activities as well as our societies. The goals of this research are twofold: First, it aims to understand the nature and characteristics of spatial big data. Then, it seeks to suggest ways of utilizing such spatial big data for planning support. In this regard, this study defines the concept of “planning a support system for big data,” which consists of modules and techniques for the visualization, analysis, and simulation of spatial big data. To achieve these goals, this study conducts an experimental case study with energy usage data for the Seoul Metropolitan Area. Then, the study concludes with future studies and policy measures to promote the use of spatial big data in the territorial and urban planning fields.
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