열차 출도착 데이터와 교통카드 데이터를 활용한 도시철도 역사 보행 서비스수준 추정 방안 연구
A Study of Facility Level of Service Estimation in Metro Station using Smart Card and Train Travel Data
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초록
본 연구에서는 대중교통 체계의 대표 거점인 도시철도 역사에 대한 데이터 기반의 보행 서비스 수준 추정 방안에 대한 연구를 수행하였다. 이용객 기반의 교통카드 실적 데이터와 실시간 열차 운영 정보인 열차 출‧도착 데이터를 분석에 활용하였다. 노선별 특성, 이용객 특성 등을 고려하여 구로디지털단지역, 한양대역, 잠실역을 대상으로 분석을 수행하였으며, 분석자료 구축, 데이터 연계성 검토, 이동성 분석의 3단계 과정을 통해 도시철도 역사 보행 서비스수준 추정 가능성을 제시하였다. 분석 결과, 열차 하차 이용객 수가 증가할수록 열차 이용객의 이동성이 감소하는 것으로 나타나, 실적기반 데이터를 이용한 도시철도 역사 보행 서비스수준의 추정 가능성이 존재함을 확인하였다. 본 연구에서 제시한 방법론은 기존 시뮬레이션 분석, 현장조사 및 설문조사 외에 데이터 기반의 보행 서비스 수준 분석을 위한 기초 자료로 활용이 가능하며, 이를 통해 보다 신뢰성 있고 현실적인 도시철도 역사 서비스 평가가 가능해 질 것으로 기대된다.
Abstract
This study proposed the methodology for estimating the pedestrian level of service for metro station based on data. In this study, smart card data and real-time train arrival and departure data were used for analysis. Guro Digital Complex station, Hanyang University station, and Jamsil station were selected as the target station in consideration of the characteristics of line information, users, etc. The methodology for estimating the level of service procedure proposed in this study comprises three steps: data construction, data connectivity check, mobility analysis. According to the result of the relationship between the number of getting off passengers and mobility index, as the number of getting off passengers increases, the mobility of the passengers decreases. Through the results, it is identified that there is a possibility of estimating the pedestrian level of service based data. The proposed data-based methodology would be contribute to the more reliable and realistic metro station service assessment.
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