스톡의 상대적 수준 및 이동성을 반영한 지역별 도로 인프라 지표 개발
Development of Regional Road Infra Indices Considering Mobility and Relative Stock
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초록
현재 도로 인프라 수준과 관련한 연구는 대부분 도로율이라는 지표로 파악하고 있다. 그러나 도로율지표는 단순히 공급 측면의 양적인 부분에 의존하여도로 이용자 측면에서의 질적인 부분을 고려하지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 기존 도로 인프라 수준에 대한 관련 연구의 한계점을 인지하여 이를 극복하기 위한 방안을 제시하였다. 즉 도로의 양적 요소 외에 질적 요소를 반영하기 위한 종합적인 평가가 이루어지도록 하였다. 분석은 SOC 분야 중에서도우리나라에서 가장 근간을 이루는 도로 분야를 대상으로 하였다. 분석방법은 우선 도로 인프라의 양적 측면은 지역별 도로 스톡의 상대적 수준으로 반영한다. 이때 공급 중심의 양적 측면은 우리나라의 평균 추세치를100으로 볼 때, 해당 지역의 실제 시설 수준을 통해산출하였다. 다음으로 질적 측면은 이동성 분석을 통해 반영하는데, 이는 이용자 중심의 수요에 따른 도로의 이동성에 기반을 두고 있다. 마지막으로 양적요소와 질적 요소를 종합적으로 고려한 도로의 인프라 지표를 개발하였다. 분석결과 인프라 지표에 따른 순위결과를 보면 대체적으로 도심지 지역은 혼잡에 따른 도로 통행의 이동성이 저하되어 순위가 낮게 도출된 반면, 지방 지역은 도심지 지역에 비해 상대적으로 혼잡 정도가 덜해 순위가 높게 나타났다. 또한 기존 도로율 지표를기준으로 비율이 높은 지역이라 하더라도 도로의 인프라 순위는 낮게 추정되는 지역이 발생하는 것을 알수 있었다. 이러한 결과는 서울 등의 수도권 지역에 대한 도로의 공급이 상대적으로 지방 지역에 비해 잘 구비되어 있을지언정, 상시적인 혼잡구간이 많아 도로의 전반적인 인프라 수준은 지방 지역에 비해 우월하다고만은 할 수 없음을 의미한다. 결국 본 논문의 결과는 지역별 도로의 인프라에대한 전반적인 현황을 파악하는 데 의미를 갖는다고볼 수 있다. 또한 도로의 양적 수준 대비 질적 수준의정도를 비교함으로써 지역 내의 균형 잡힌 개발을 위한 어젠다 수립에 활용하여, 지역별 인프라의 불균형을 해소하기 위한 참고자료가 될 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
In current, studies on the level of road infrastructure have adopted road rate as a key index. However road rate cannot be captured the high level of comfort and convenience for road user. By doing so, this research identified the limitation of conventional studies on representing the level of the current road infrastructure, and suggested alternative methodologies to tackle them. The ultimate goal of this work provides a comprehensive assessment framework to represent delicately both quantitative and qualitative elements. The subject of this study was road facilities among the SOC projects, and the level of road infrastructure. The first step of the analytic methodology, which is the comparative level in the quantitative elements of the infrastructure supply, is proposed. Here, the comparative criteria is the average of national level, which is set to 100. Based on the national average, the supply level of each region were calculated. The second step of the analytic methodology is mobility analysis among the qualitative elements. The methodology of the road mobility relies on travel demand. Lastly, the index of the road infrastructure was developed with a comprehensive concept including both quantitative and qualitative elements. As a result of the analysis, central urban area shows generally low in the rank of the infrastructure index because of traffic congestion while rural area ranks in high. Such results are not exactly matched with the result of the conventional index regarding road rate, which means it may rank in low although the road rate is highly recognized. In other words, the road infrastructure in Seoul metropolitan area are comparatively high, however, it may not be desirable level in the level of qualitative service because the region suffers from regular congestion section. In conclusion, the result of this research is well representative for the overall condition of the road infrastructure in each region. Furthermore, it could help plan an agenda for the balanced development by comparing the qualitative and quantitative level, and ultimately it would be a desirable reference to tackle unbalanced growth in region.
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