본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

2022 개정 전문교과 교육과정 전공일반 과목의 평가 방법 의미망 분석

A Semantic Network Analysis of Student Assessment Methods in the Revised National Curriculum 2022 of Vocational High Schools

이수정|김남희|이수현
한국직업교육학회|2023.12|직업교육연구 (The Journal of Vocational Education Research)|제42권 제6호|pp. 103-129

0

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

텍스트 분석2022 개정 교육과정semantic network analysisvocational high schoolstext analysis의미망 분석전문교과평가 방법student assessmentstandards-based assessment
주제분류교육학

초록

본 연구는 2022 개정 교육과정의 전문교과 교육과정에 제시된 학생 평가 관련 텍스트를 분석하여 주요한 특징을 확인하고자 하였다. 분석 대상은 2022 개정 교육과정의 전문교과 중 216개 전공일반 과목으로 설정하였으며, 216개 과목의 교육과정 내용 중 평가 방법이 제시된 1,170개 문단의 텍스트를 발췌하여 품사에 따른 단어를 추출하여 의미망 분석을 실행하였다. 주요한 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 전문교과 교육과정에서 가장 빈번하게 제시된 평가 방법으로는 발표, 보고서, 실험･실습, 포트폴리오, 토의·토론 순으로, 지식 이해 여부를 평가하는 지필평가보다 학습자의 주도성, 문제 해결력 등이 요구되는 수행평가 방법이 주를 이루었다. 둘째, 추출 빈도순 상위 15개의 평가 방법과 성취기준에 포함된 행동 동사와의 관련성을 분석한 결과, 대체로 평가 방법에 대응하는 행동 동사가 쓰였으나 성취기준의 핵심적인 특징과 무관한 이질적인 평가 방법이 무분별하게 함께 제시되거나, ‘문제해결,’ ‘분석’ 등의 상위 인지 능력과 적절히 결합하지 못하는 경우가 파악되었다. 셋째, 2022 개정 교육과정 총론에서 새롭게 강조하고 있는 디지털 기반 평가의 활용은 전체 학습 영역의 1/4 정도 제시될 정도로 상당히 많았으나, 맞춤형 또는 개인화 학습을 실현하기보다는 주로 문서 작성, 정보 탐색 등 학습 활동을 보조하는 매체로서의 소극적인 디지털 기반 평가가 제시되었다. 이상의 결과를 바탕으로 전문교과 평가 방법에 대한 주요 시사점을 제언하였다.

Abstract

This study aimed to identify key features of student assessment in the revised national curriculum 2022 of vocational high schools in Korea. Semantic networks were analyzed with 1,170 paragraphs retrieved from the national curriculum text of 216 vocational high school core subjects, which delineated the methods of student assessment matched with the national standards. Among various assessment methods, presentation, paper/report, experiment/hands-on activities, portfolio, and discussion were frequently identified in the curriculum. Assessment methods were mostly aligned with action verbs of the corresponding standards; however, some were not associated with the standards, mainly when the standards contained higher-order thinking skills such as problem-solving or critical analysis. While digitalized student assessments have been increasingly highlighted in Korea, their utility has barely been confined to supporting student learning activities, such as office tools or information searches. However, the application of digitalized assessments has not yet fully extended to personalized or customized learning, as envisioned in the revised curriculum objectives.

참고문헌 (53)

  1. 교육과학기술부, "중등학교 학사관리 선진화 방안", 교육부 보도자료, ~ (2011)
  2. 교육부, "수행평가의 이해", 교육부 교육홍보자료, ~ (1998)
  3. 교육부, "국민과 함께하는 미래형 교육과정 추진 계획(안)", ~ (2021)
  4. 교육부, "2022 개정 교육과정 ‘총론 주요사항’- 더 나은 미래, 모두를 위한 교육 -", 보도자료, ~ (2021)
  5. 교육부, "2025년, 포용과 성장의 고교 교육 구현 고교학점제 종합 추진계획 발표", 교육부 보도자료, ~ (2021)
  6. 교육부, "2022 개정 초･중등학교 및 특수교육 교육과정 확정･발표-배움의 즐거움을 일깨우는 미래교육으로의 전환", 보도자료, ~ (2022)
  7. 김민웅, "공업계열 특성화고등학교 교사 및 학생의 직업기초능력평가에 대한 인식 조사", 직업교육연구, 34(2), pp.151~171 (2015), 한국직업교육학회
  8. 김석우, "이원목적분류와 성취기준에 근거한 중등교사의 평가전문성 분석", 교육평가연구, 30(2), pp.173~197 (2017), 한국교육평가학회
  9. 김선영, "학습자 주도적 맞춤 학습(Personalized Learning)의 개념과 성격: 미국 학교 사례를중심으로", 교육과정연구, 36(3), pp.49~70 (2018), 한국교육과정학회
  10. 김신영, "교사의 학생평가전문성과 중등교사 양성과정", 교육평가연구, 20(1), pp.1~16 (2007), 한국교육평가학회
  11. 김신영, "교사의 학생평가와 성취평가제", 교육평가연구, 25(4), pp.655~677 (2012), 한국교육평가학회
  12. 김영우, "Do it! 쉽게 배우는 R 데이터 분석" (2017), 이지스퍼블리싱
  13. 류지은, "직업계고 학점제 연구･선도학교 모니터링 사업", 교육부･대구광역시교육청･한국직업능력연구원, ~ (2021)
  14. 이용상, "충분한 데이터 확보가 힘든 상황에서 인공지능 서･논술형 평가 채점모델 구축 방안", 교육문화연구, 28(5), pp.25~42 (2022), 교육연구소[DOI]
  15. 박일수, "예비 및 현직 교사를 위한 교육평가의 이해" (2023), 창지사
  16. 배정임, "학생들의 평가 믿을만한가? 체육수업 구르기 활동에 대한 교사와 학생주도 평가 비교", 한국체육측정평가학회지, 13(1), pp.45~56 (2011), 한국체육측정평가학회[DOI]
  17. 백순근, "교육평가의 개념에 대한 고찰-'교육적 가치'를 중심으로-", 교육평가연구, 13(1), pp.1~20 (2000)
  18. 성태제, "형성평가의 재인식에 따른 교사와 학교교육의 변화를 위한 제언", 교육평가연구, 27(3), pp.597~615 (2014), 한국교육평가학회
  19. 송미영, "교사의 학생평가 전문성 진단도구 개발", 교육과정평가연구, 10(1), pp.47~74 (2007), 한국교육과정평가원
  20. 신명선, "우리나라 수행평가 정책의 특징과 발전 방향 연구 －국어과 수행평가의 실행 양상의 원인에 대한 정책적 반추를 중심으로－", 국어교육학연구, (33), pp.473~502 (2008), 국어교육학회[DOI]
  21. 윤지영, "특성화고 학생의 직업 리터러시 연구 ─ 직업기초능력평가 결과를 중심으로", 리터러시 연구, 9(2), pp.161~187 (2018), 한국 리터러시 학회[DOI]
  22. 2022 직업계고 교육과정 개정 총론 시안개발 연구, "윤형한", 한국직업능력연구원, ~ (2022)
  23. 이광우, "2015 개정 교육과정에서의 핵심역량 관련 이슈 고찰: 인간상, 교육 목표, 교과 역량과의 관계", 교육과정연구, 35(2), pp.67~94 (2017), 한국교육과정학회
  24. 이명애, "고교학점제에서의 학생평가에 대한 국외 사례 연구", 교육과정평가연구, 23(2), pp.249~274 (2020), 한국교육과정평가원
  25. 이민욱, "NCS 기반 교육과정의 효율적 운영을 위한 교수･학습 및 평가 방법 요구 분석", 직업교육연구, 36(3), pp.1~21 (2017), 한국직업교육학회[DOI]
  26. 이상은, "미국 기준중심 교육개혁(Standards-Based Reform)의 동향과 시사점", 한국교육, 36(4), pp.151~170 (2009), 한국교육개발원[DOI]
  27. 2022 직업계고 교육과정 개정 각론 시안 개발 연구: 경영･금융 등 9개 교과(군), "이수정", 교육부･한국직업능력연구원, ~ (2022)
  28. 이수정, "전문교과 교사의 평가 전문성 진단도구 개발 연구", 직업교육연구, 38(2), pp.51~65 (2019), 한국직업교육학회[DOI]
  29. 이정수, "초등 실과의 수행평가 도구 개발 연구", 한국실과교육학회지, 11(1), pp.481~506 (1998)
  30. 이태경, "공업계열 고등학교 교사의 학습을 위한 평가실제와 학교의 학업낙관성과의 관계: 교사의 평가자율성, 평가효능감 및 평가태도의 매개효과", 중등교육연구, 66(2), pp.525~550 (2018), 사범대학부속중등교육연구소[DOI]
  31. 장재혁, "특성화 고등학교 교사의 성취평가제 관심도 및 실행도 분석", 교육과정평가연구, 18(2), pp.105~129 (2015), 한국교육과정평가원
  32. 전종호, "2015 개정 교육과정 실무과목의 학습성과 표기 방안", 창의정보문화연구, 2(1), pp.23~31 (2016), 한국창의정보문화학회
  33. 한주희, "직업계고 기계·금속 교사의 학점제 도입에 대한 인식", 사회융합연구, 5(2), pp.97~110 (2021), 국방안보연구소[DOI]
  34. 함승연, "직업기초능력평가 문제해결능력 평가틀에 대한 마이스터고 및 특성화고 교사와 산업체의 중요도와 타당도", 한국기술교육학회지, 4(3), pp.1~20 (2014), 한국기술교육학회
  35. 수행평가 정책 시행 실태분석과 개선 대책 연구, "허경철", 한국교육과정평가원, ~ (1999)
  36. American Educational Research Association, "Standards for Educational and Psychological Testing", American Educational Research Association, ~ (2014)
  37. Anderson, L. W., "A taxonomy for learning, teaching, and assessing : A revision of Bloom's taxonomy of educational objectives" (2001), Longman
  38. Heidi Andrade, "Promoting Learning and Achievement Through Self-Assessment", Theory Into Practice, 48(1), pp.12~19 (2009), Informa UK Limited[DOI]
  39. Bloom, B. S., "Handbook 1: Cognitive domain" (1956), Longman
  40. David Carless, "Learning‐oriented assessment: conceptual bases and practical implications", Innovations in Education and Teaching International, 44(1), pp.57~66 (2007), Informa UK Limited[DOI]
  41. Cope, B., "Artificial intelligence for education : Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies", Educational Philosophy and Theory, 53(12), pp.1229~1245 (2021)
  42. Terry Hyland, "Embodied learning in vocational education and training", Journal of Vocational Education & Training, 71(3), pp.449~463 (2018), Informa UK Limited[DOI]
  43. Krathwohl, D. R., "Handbook 11: Affective Domain" (1964), Longman
  44. McMillian, "Classroom Assessment : Principles and Practice for Effective Instruction" (2004), Allyn & Bacon
  45. Serafina Pastore, "Teacher assessment literacy: A three-dimensional model", Teaching and Teacher Education, 84, pp.128~138 (2019), Elsevier BV[DOI]
  46. "R: A language and environment for statistical computing" (2021)[URL]
  47. Ross, J. A., "The reliability, validity, and utility of self-assessment", Practical Assessment, Research, and Evaluation, 11(10), pp.1~13 (2006)[DOI]
  48. Junseop Shim, "Identifying policy frames through semantic network analysis: an examination of nuclear energy policy across six countries", Policy Sciences, 48(1), pp.51~83 (2015), Springer Science and Business Media LLC[DOI]
  49. Simpson, E. J., "The Classification of Educational Objectives in the Psychomotor Domain" (1972), Gryphon House
  50. Stanley, T., "Performance-Based Assessment for 21st-Century Skills" (2014), Routledge
  51. Zachari Swiecki, "Assessment in the age of artificial intelligence", Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, pp.100075~ (2022), Elsevier BV[DOI]
  52. Weiss, I. R., "Investigating the influence of standards : A framework for research in mathematics, science, and technology education" (2002), National Academy of Sciences National Research Council
  53. Yueting Xu, "Teacher assessment literacy in practice: A reconceptualization", Teaching and Teacher Education, 58, pp.149~162 (2016), Elsevier BV[DOI]

관련 논문AI추천

의미망 분석을 이용한 전국 고등학교 직업교육 연구대회 출품작 분석김민규, 김종욱한국직업교육학회 · 직업교육연구2013 · 제32권 제6호키워드 네트워크 분석을 활용한 과정중심평가의 연구동향 분석최윤정, 최훈원한국교육과정평가원 · 교육과정평가연구2024 · 제27권 제2호2022 개정 실과 교육과정 텍스트 마이닝 분석김소형, 김희필한국실과교육연구학회 · 실과교육연구2024 · 제30권 제4호텍스트 네트워크 분석법을 활용한 2015 과학과 교육과정 평가 분석 및 논의: 과정 중심 평가와의 연계를 중심으로김유정, 장원형, 홍훈기한국교육과정평가원 · 교육과정평가연구2019 · 제22권 제3호NCS 기반 교육과정의 효율적 운영을 위한 교수･학습 및 평가 방법 요구 분석김대영, 안지인, 이민욱한국직업교육학회 · 직업교육연구2017 · 제36권 제3호2015 수학과 교육과정과 과정 중심 평가의 연계성 분석: 언어 네트워크 분석을 활용하여안도연, 윤현호, 이광호, 정진민뇌·AI기반교육연구소 · Brain, Digital, & Learning2021 · 제11권 제3호

이 간행물의 다른 논문 (6건)

특성화고 예비신입생 및 학부모의 고교 진학 준비과정 분석: 서울 지역을 중심으로장명희, 김종우, 장영란, 황영아, 정동열pp. 1-23전문대학 신입생의 교수지지, 학업적 자기효능감, 학습몰입 및 전공만족과 학업지속의향 간의 구조적 관계장한별, 김진모pp. 25-51IT 및 전기･전자계열 특성화 고등학생의 가정 내 사회자본과 진로준비행동 간의 관계에서 강점활용과 진로결정자기효능감의 순차적 매개효과조규판, 정문숙pp. 53-78잠재프로파일을 적용한 직업계고 학생들의 진로개발역량과 자기주도학습역량에 대한 잠재집단분류 및 영향요인 검증백승희pp. 79-101마이스터고 정책의 제도적 변화 분석:역사적 제도주의 관점을 중심으로김혁, 김남식, 박동혁, 장원섭, 김규진pp. 131-165
원문 보기