제품 반응 카드를 활용한 미래 로보택시 사용자경험 키워드 도출
Deriving future robo-taxi UX keywords using PRC(product-reaction cards)
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초록
본 연구의 목적은 미래 무인 로보택시의 UX 디자인 프로세스 초반에 제품 반응 카드를 활용해 사용자경험의 방향성을 정의하는 것이다. 연구의 프로세스는 두 단계로 이뤄진다. 첫째, 전문가 11명이 설문을 통해 수요 응답형 이동 서비스에 적합한 제품 반응 키워드 29개를 선별한다. 둘째, 이 29개의 단어를 활용하여 미래 로보택시 잠재 사용자에 해당하는 일반인 37명을 1:1 심층 인터뷰를 통해 키워드를 도출한다. 이를 토대로 디자인 방향성을 정하기 위해 개별 인터뷰에서 선택된 카드의 빈도를 가지고 상관관계에 기반한 요인분석을 시행하였다. 총 14개 단어를 37명이 138회 선택한 건에 대하여 발생한 115건의 코멘트를 요인 분석한 결과 6개 주요인으로 도출되었다. 잠재 사용자의 우려와 기대는 기술의 역설, 변치 않는 핵심 가치, 신뢰성, 분위기, 편의성, 사용 용이성으로 정리된다. 본 연구는 제품 반응 단어 카드가 아직 충분한 정보나 신뢰가 없는 대상에 대해 긍정적인 경험과 같은 요구사항을 도출하는 데에 매개체가 된다는 점과 양적인 분석으로 빠른 방향성 정리가 가능하도록 요인분석이 연결된 하나의 프로세스를 보여준다.
Abstract
Product-reaction cards also known as the MS desirability toolkit is an effective method to inspire participants positive thinking by bringing tangible cards in the interview. This paper presents how this method can be used in the early phase of robo-taxi service design when people mostly have negative image on autonomous vehicles. In this study full set of 118 product reaction words are first filtered by 11 UX designers who have experience of working on autonomous vehicle design projects. Then 37 users are individually interviewed using the 29 product-reaction cards filtered in the precedent step. Then factor analysis is applied to derive main factors from the words chosen by 37 participants. Finally six factors influencing the expectation to the future robo-taxi were derived. This study is a meaningful demonstration of how the lives of people who currently feel pain in using taxis could be better when future robo-taxis are available in the near future.
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