인공지능 기반 디지털트윈이 융합보안에 미치는 영향
The Impact of Artificial Intelligence-Based Digital Twins on Converged Security
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초록
인공지능(AI)과 디지털트윈 기술은 융합보안 분야에서 혁신적 변화를 이끄는 핵심 동력으로 주목받고 있다. 인공지능 기반 분석과 디지털트윈 모델을 결합함으로써 복잡한 사이버-물리 환경을 정밀하게 모사하고, 실시간 이상탐지 및 잠재적 취약점 예측이 가능해진다. 이러한 융합은 단순한 방어를 넘어 능동적이고 적응적인 보안 패러다임을 구축하며, 기존 보안 체계를 한 단계 고도화한다. 본 연구는 인공지능 기반 디지털트윈이 융합보안에 미치는영향을 고찰하고, 이를 통해 차세대 보안 정책 수립 및 실무적 적용을 위한 시사점을 제공한다
Abstract
Artificial Intelligence (AI) and digital twin technologies are emerging as key drivers of innovation in the field of converged security. By integrating AI-based analysis with digital twin models, it becomes possible to precisely simulate complex cyber-physical environments, enabling real-time anomaly detection and the prediction of potential vulnerabilities. This convergence goes beyond passive defense, establishing a proactive and adaptive security paradigm that advances existing security systems to a higher level. This study examines the impact of AI-based digital twins on converged security and provides implications for the development of next-generation security policies and practical applications.