AI 시대 국방 M&S의 발전 방향: 디지털 트윈 기술 중심으로
Future Directions of Defense Modeling and Simulation in the Era of Artificial Intelligence: Centered on Digital Twin Technology
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초록
인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술의 융합은 국방 모델링 및 시뮬레이션(M&S) 체계의 구조적 전환을 이끌 핵심 방향으로 주목받고 있다. 기존 국방 M&S는정적이고 수동적인 운영 방식에 머무르며, 변화하는 전장 환경에 대한 실시간대응과 반복적 최적화에 한계를 드러내고 있다. AI는 시뮬레이션의 자동화와지능화를 가능하게 하지만, 물리적 세계와의 실시간 연동성과 동기화를 확보하기위해서는 디지털 트윈 기술과의 결합이 필수적이다. 실제로 작전 시뮬레이션, 정비 예측, 지능형 훈련 시스템 등 다양한 분야의 실증 사례는 이러한 융합기술의 적용 가능성과 구현 수준을 뒷받침하고 있다. 이러한 기술 체계의 안정적정착을 위해서는 데이터 신뢰성 확보, 개방형 아키텍처로의 전환, 보안 기반 AI 인프라 구축, 전문인력 양성 등 단계적 실현 방안이 요구된다. 이를 통해 국방M&S는 단순한 분석 도구를 넘어, 실시간 대응과 지능형 의사결정을 지원하는차세대 전투 실험 플랫폼으로 진화할 수 있을 것이다.
Abstract
The convergence of artificial intelligence (AI) and digital twin technologies is emerging as a pivotal direction for the structural transformation of defense modeling and simulation (M&S) systems. Traditional defense M&S, characterized by static and passive operations, reveals clear limitations in adapting to dynamic battlefield environments in real time and performing iterative optimization. While AI enables the automation and intelligent advancement of simulations, the integration of digital twin technology is essential to ensure real-time synchronization and connectivity with the physical world. Empirical cases in areas such as operational simulation, predictive maintenance, and intelligent training systems substantiate the applicability and implementation maturity of this technological convergence. To stably establish this integrated framework, a set of phased implementation measures—including ensuring data reliability, transitioning to open architectures, developing AI infrastructures with security foundations, and cultivating specialized talent—is required. Ultimately, defense M&S can evolve beyond a traditional analytical tool into a next-generation combat experimentation platform that supports real-time responsiveness and intelligent decision-making.