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미디어 이용자의 활동공간 시·공간 정보를 활용한서울의 실시간 인구 분포 분석

The Spatial Characteristics of Real-time Population Distribution in Seoul based on the Media Users’ Time-space Information for The Activity Spaces

이수영|김호성|이금숙
한국경제지리학회 (The Economic Geographical Society Of Korea)|2015.03|한국경제지리학회지 (Journal of the Economic Geographical Society of Korea)|제18권 제1호|pp. 87-102|DOI 10.23841/egsk.2015.18.1.87

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GIS공간적 특성spatial characteristics활동공간미디어 이용자의 시·공간 정보미디어패널조사미디어 다이어리 데이터실시간 인구 분포률실시간 인구 산정 방법낮과 밤의 인구분포media user’s time-space informationmedia panel surveymedia diary dataactivity spacesspace-time population ratereal time population measurement methodspatial characteristics of day and night population distributions
주제분류지리학

초록

본 연구에서는 정보통신정책연구원에서 실시하고 있는 미디어패널조사에서 얻어진 미디어 이용자들의 미디어다이어리 데이터에서 미디어 수용자들의 활동공간 이용 시공간 정보를 추출하고, 이를 활용하여 도시 실시간 인구분포를 산정하는 방법론을 제시하고자 한다. 이를 위하여 도시민의 시공간 정보가 상대적으로 다양하여 비교검토가 가능한 서울시를 연구대상 지역으로 선정하고, 서울시 미디어 이용자들이 도시민들의 주요 활동공간인 주거, 업무, 교육,교통, 상거래 등 다양한 활동공간별로 하루 중 시간 흐름에 따라 머무는 비율의 변화를 분석한다. 활동공간에 따라 하루 중 시간 흐름에 따라 머무는 인구비율은 상당한 차이를 보인다. 이러한 미디어 이용자의 시공간 정보 활용의 타당성을 확보하기 위하여 서울시 대중교통이용자의 시공간적 이동 정보를 담고 있는 교통카드 데이터에서 얻어진 내용과비교한다. 도시민의 활동공간을 주거, 업무, 상거래의 활동공간으로 범주화하여 활동공간 범주별 실시간 인구 분포률을 산정하고, 이에 서울시 각 동별 거주 인구수 및 관련 산업별 고용자 수를 결합하여 서울시 동별 실시간 인구수를 산정한다. 서울에서 낮과 밤의 인구 분포에 나타나는 공간적 특성을 파악하기 위하여 주거 공간에 머무는 인구수에 가장큰 격차를 보이는 오전 3시와 오후 3시 두 시점의 각 활동공간 범주별 및 이들을 총합한 실시간 인구수를 GIS를 활용하여 지도화 하였다. 도시민의 대부분이 거주지를 떠나 일상과 관련된 활동공간에 머무르고 있는 오후 3시의 서울 실시간 인구분포는 업무공간과 상업공간의 분포가 결정적인 역할을 한다는 것을 확인할 수 있다. 반면에 밤 시간대의 인구분포는 주거공간 인구 분포와 거의 유사한 양상을 나타나고 있다.

Abstract

This study attempts to introduce the methodology for accounting real-time population distribution in the urban areas. For the purpose, we utilize the media user’s time-space information from themedia users’ media diaries in the media panel survey databases. We analyze the space-time populationrate for each activity space related with everyday urban lifes. Seoul has been selected as a case study area,since space-time information are relatively rich there, and thus the comparisons are available. The spacetimepopulation rates have been verified by the comparative analysis with the T-card results. We proposea real time population measurement method by combination of the space-time population rate with geographicaldata. The real time population of each activity space at each dong in Seoul has been calculatedby multiplying the space-time population rates to the numbers of employer of three categories of activityspaces(residential, working, and commercial). By utilizing GIS, we visualize the results of two time points(3AM and 3PM) and then analyze the spacio-temporal characteristics of real time population distributionin Seoul. The Day time population distribution pattern shows strong relationships with the distributionof business and commercial activities, while the night time population distribution pattern can beexplained by resident population distribution almost perfectly.

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