노인 인구 밀집지역의 시공간적 분포와 결정요인 분석- 서울 생활인구 빅데이터의 활용 -
Determinants of the Elderly’s Spatio-temporal Concentration : Using bigdata of de facto population of Seoul
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이 연구는 2017년의 서울 생활인구 빅데이터를 활용해 주간과 야간, 평일과 주말의 노인 인구 밀집지역의 시공간 분포를 확인하고, 그 결정요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 핫스팟 분석으로 만65세 이상 고령인구의 분포를 살펴본 결과, 평일 주간의 노인 인구 밀집지역은 주로 강북의 도심 일대와 강남·서초구 등에서 발견되며 용도지역상 주거와 상업·업무기능이 혼재되었다는 특징을 갖는다. 야간의 노인 밀집 집계구는 주간보다 공간적으로 더 흩어진 분포를 보이며, 강북·은평·강동구 등에서 야간에만 노인 인구가 밀집하는 집계구가 발견된다. 평일과 주말의 노인 밀집지역 분포는 시간대별 분포에 견줘 차이가 뚜렷하지 않지만, 평일에만 노인이 밀집한 지역은 대체로 상업·업무기능이 활성화되었다는 특징을 갖는다. 이항로짓 모형으로 노인 밀집지역의 특성을 분석한 결과, 일상활동 수요시설의 접근성과 대중교통 접근성이 평일 주간의 주된 노인 밀집 요인으로 확인됐다. 반면, 야간에만 노인 인구가 밀집한 지역은 대체로 주택환경이 불량하고 일상활동 수요시설의 접근성과 대중교통 접근성이 낮은 것으로 분석되었다. 따라서 이러한 지역에 거주하는 노인의 사회적 배제를 막고 일상활동 수요를 효율적으로 충족하려면 주요 필요시설과 서비스를 제공하는 지역으로 이동성을 높이는 정책적 노력이 필요하다.
Abstract
This study analyzes spatio-temporal distribution of the elderly in Seoul during the daytime and nighttime, weekdays and weekends and investigates the determinants of their concentration. By conducting a hotspot analysis using the de facto population of Seoul in 2017, we find that the elderlies mainly concentrate in central districts during the daytime, while the hotspots during the nighttime have more scattered distribution. Spatial inconsistency of the elderly concentration between weekdays and weekends are less prominent. By estimating binary logit models of the determinants of elderly concentration, we find that high accessibility to facilities and services for daily activities and public transportation mainly accounts for elderly concentration during the daytime. However, the elderly’s hotspots during the nighttime only tend to have less favorable housing environment and lower public transportation accessibility, suggesting that efforts to prevent social exclusion of elderly’s in these zones and effectively meet their demand for daily activities by enhancing mobility to external areas are needed.
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