텍스트 마이닝 방법을 이용한 학술지 특성 분석 - ‘경관과 지리’를 대상으로-
Analyzing the Characteristics of Academic Journal Using Text Mining Methods
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초록
이 연구는 학술지의 명칭이 해당 학술지에 게재된 논문들의 특성을 얼마나 잘 반영하고 있는가를 살펴보기 위한 것이다. 학술지의 특성 분석을 위한 방법으로 데이터 분석 방법인 텍스트 마이닝의 토픽 분석을 활용하였다. 이를 위하여 최근에 학술지의 명칭을 변경한 ‘경관과 지리’에 2007년 이후 게재된 논문 761편의 키워드를 이용하여 토픽 모델링을 수행하였다. 분석 결과 7개의 유의미한 세부 토픽(주제)이 도출되었다. 가장 영향력 있는 토픽은 해당 학술지의 정체성과 관련되어 있으면서 동시에 연구의 대상이 되는 ‘경관’이었다. 다음으로는 학문 분류 체계에 해당하는 관광과 지리가 세부 토픽으로 도출되었다. ‘관광’은 단일 토픽을 형성하였고 지리는 ‘도시’, ‘지형’, ‘지리교육’ 등과 같은 지리학의하위 학문 분류로 도출되었다. 그 외 방법론에 해당하는 ‘공간분석’과 추구할 목표에 해당하는 ‘지속가능’이 각각 개별토픽으로 도출되었다. 이러한 결과로 볼 때, 연구 대상 학술지인 ‘경관과 지리’는 학술지의 명칭을 변경함으로써 학술지에 게재된 논문들을 포괄하는 정체성을 재정립할 수 있었다고 판단된다. 또한, 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 학술지의특성 분석이 가능함을 확인하였다.
Abstract
This study looks at how well the names of journals reflect the nature of the articles published in them. For the analysis of the journals’ characteristics, I use topic analysis, a data analysis method for text mining. To do this, I performed topic modeling using keywords from 761 articles published in the recently renamed journal Landscape and Geography. The analysis yielded seven significant subtopics. The most influential topic was “landscape,” which is related to the journal’s identity and is the subject of concurrent research. “Tourism” formed a single topic, and geography was derived as a sub-disciplinary categorization of geography, such as “cities,” “landforms,” “geography education,” etc. Our results show that it is possible to characterize journals using text-mining techniques.
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