텍스트 마이닝을 활용한 연구 동향 분석
Analysis of Research Trends Using Text Mining
0
조회
0
다운로드
16
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 논문은 융복합 논문지인 창의정보문화연구의 연구 동향을 분석하기 위한 목적으로 텍스트 마이닝 방법을 활용하였다. 기존의 연구동향 분석방법은 전통적인 내용분석 방법을 사용하여 연구자 개인의 성향이 반영되는 한계가 있었다. 따라서, 기존 연구 동향 분석의 한계를 보완하고자 본 논문에서는 토픽 모델링 기법을 사용하였고, 창의정보문화연구 논문지의 2015년에서 2019년까지 발간된 논문 전체의 영문초록을 분석하였다. 분석 결과, 가장 많이 등장한 단어는 “education”이었고, 8개의 연구 주제가 도출되었다. 도출된 주제는 교육대상, 교육평가, 학습자역량, 소프트웨어와 메이커 문화, 정보교육과 컴퓨터교육, 미래교육, 창의성, 교수학습방법으로 분석되었다. 본 논문의 텍스트 마이닝을 활용하여 융복합연구 논문지의 연구동향을 분석하였다는 점에서 의의가 있다고 할 수 있다.
Abstract
This study used the text mining method to analyze the research trend of the Journal of Creative Information Culture(JCIC) which is the journal of convergence. The existing research trend analysis method has a limitation in that the researcher's personality is reflected using the traditional content analysis method. In order to complement the limitations of existing research trend analysis, this study used topic modeling. The English abstract of the paper was analyzed from 2015 to 2019 of the JCIC. As a result, the word that appeared most in the JCIC was “education,” and eight research topics were drawn. The derived subjects were analyzed by educational subject, educational evaluation, learner's competence, software education and maker culture, information education and computer education, future education, creativity, teaching and learning methods. This study is meaningful in that it analyzes the research trend of the JCIC using text mining.
참고문헌 (15)
- 주길홍, "트위터 빅데이터 분석을 통한 창의적 교육의 성과요인 분석", 창의정보문화연구, 5(3), pp.215~223 (2019), 한국창의정보문화학회[DOI]
- 신현경, "담화 표현 이론 기반의 자연어 처리 시스템의 설계 및 구현", 창의정보문화연구, 1(2), pp.101~107 (2015), 한국창의정보문화학회
- 조혜인, "LDA 토픽 모델링을 이용한 블록체인 학술연구 동향 분석 : 미국 ․ 중국 ․ 한국을 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 20(7), pp.1453~1460 (2019), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- 김재우, "텍스트 마이닝을 활용한 사회과 연구 동향 분석: 2000년대 이후의 학술 논문을 중심으로", 시민교육연구, 51(2), pp.35~70 (2019), 한국사회과교육학회[DOI]
- 박주섭, "토픽모델링을 활용한 과학기술동향 및 예측에 관한 연구", 한국산업정보학회논문지, 22(4), pp.19~28 (2017), 한국산업정보학회[DOI]
- 박재홍, "발레 역량(Ballet Competency)의 개념화를 위한 체계적 문헌분석", 한국무용과학회지, 36(4), pp.67~79 (2019), 한국무용과학회[DOI]
- D. M. Blei, "Probabilistic topic models", Communications of the ACM, 55(4), pp.77~84 (2012)
- C. H. Papadimitriou, "Latent semantic indexing: A probabilistic analysis", Proceedings of the 17th ACM Symposium on the Principles of Database Systems, pp.159~168 (1998)
- T. Hofmann, "Probabilistic latent semantic indexing", Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, pp.50~57 (1999)
- D. M. Blei, "Latent Dirichlet Allocation", Journal of Machine Learning Research, 3, pp.993~1022 (2003)
- 신세인, "과학교육의 재미에 대한 재발견 -재미의 의미와 가치를 중심으로-", 한국과학교육학회지, 38(5), pp.705~720 (2018), 한국과학교육학회[DOI]
- 이애화, "국내 소프트웨어교육 연구동향 분석", 교육정보미디어연구, 24(2), pp.277~301 (2018), 한국교육정보미디어학회[DOI]
- 조형숙, "키워드 네트워크 분석을 활용한 국내 유아 및 초등 STEAM 교육 연구동향 비교 분석", 유아교육학논집, 23(5), pp.177~206 (2019), 한국영유아교원교육학회[DOI]
- 노영희, "소셜 빅데이터 기반 융합연구 동향 분석", 한국콘텐츠학회 논문지, 19(2), pp.135~146 (2019), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 김한성, "Web of Science 빅데이터를 활용한 텍스트 마이닝 기반의 정보윤리 이슈 탐색", 컴퓨터교육학회 논문지, 22(3), pp.67~78 (2019), 한국컴퓨터교육학회[DOI]