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논문KCI 등재

학술연구에서의 텍스트마이닝 활용 현황과 주요분석기법

The Status of Using Text Mining in Academic Research and Analysis Methods

강주영|김성근|조혁준
한국엔터프라이즈아키텍처학회 (Korea Institute of Enterprise Architecture)|2016.06|정보화연구 (The Journal of Information Technology and Architecture)|제13권 제2호|pp. 317-329

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연구동향토픽모델링텍스트 마이닝Text miningTopic modelingResearch trend오피니언 마이닝Word2vec워드투벡Opinion mining
주제분류과학기술학

초록

웹과 소셜미디어의 활용이 활발해짐에 따라 온라인에서 생성되는 비정형데이터 역시 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이러한 비정형데이터 중에서도 텍스트 데이터에 대한 분석이 다양한 분야에서 이루어지고 있다. 본 논문은 학술논문 검색 사이트 디비피아 (‘www.dbpia.co.kr’)에서 텍스트 마이닝을 주제로 한 학술논문들의 제목과 연도, 학회 등의 정보를 수집하여, 국내 연구현황, 연구주제, 연구분야, 및 주요분석기법을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 또한 학술논문들에서 많이 활용된 주요 텍스트 마이닝 기법들의 특징 및 분석방법을 조사하였다. 본 연구는 국내연구 현황에 대한 객관적인 분석을 통해 텍스트 마이닝 연구의 현주소를 이해하고 향후 발전방향을 모색함으로써, 텍스트 마이닝 교육 및 연구에 기여하는 참고자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract

A large amount of unstructured data are generated online. Text data are analyzed invarious fields. In this study we use DBpia (www.dbpia.co.kr) to collect data about academicresearch papers related to text mining. Based on that data, we then analyze the status of textmining research, using a text mining technique to find the topics, methods, and trends of textmining research. We also investigate the characteristics and method of analysis of the text miningtechniques, confirmed by analysis of the data. This study provides reference materials fortext mining education. It seeks to understand the current status of text mining research,through objective analysis of domestic research status, then exploring directions for future development.

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