인공지능과 예술교육의 교차점, 미래지향적 학교 예술교육 제도 탐색: OECD 교육 2030의 주체성을 중심으로
The Intersection of Art Education and AI, Direction of Future-oriented School Art Education: Focusing on the Agency of OECD Education 2030
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인공지능의 발전으로 예술창작 허들은 낮아지고 있고 다양한 사회 변혁 속에 학교 예술교육 역시 새로운전환을 요구받고 있다. 문학, 음악, 미술, 영상 등 많은 영역에서 생성형 인공지능이 등장함에 따라 학생들은전과 다른 상상력과 표현 및 창작의 방법을 터득할 수 있으며, 예술을 넘어 다양한 영역과의 융합적 사고가가능해지고 있다. 그러나 인공지능의 진화가 빠를수록 이를 응용한 새로운 교육적 수요는 현행 제도를 비롯해학교-교사만으로 해소할 수 없는 지점이 되어간다. 따라서 학교 예술교육의 미래에 관한 고민이 필요할 시점이라 하겠다. 이에 OECD는 교육 2030으로 변화하는 미래에 대응하는 교육 과정을 발표하고 학생 스스로 학습목표를 설정하고 행동하며, 성찰하는 순환적 과정을 통해 미래 변화에 적응할 수 있는 역량을 갖추는 행위주체성과 이를 지원하는 학교 및 교육 관계자들의 행위주체성을 강조한다. 이에 본 연구는 인공지능이란 미래 변화에 직면한 학교 예술교육에서 행위주체성의 의미와 개념을 정립하여 학교 예술교육 제도의 미래지향점을 제언하고자 한다.
Abstract
With the development of artificial intelligence, art creation is becoming easier. Due to changes in various societies, school art education also needs new changes. Artificial intelligence (ai) has emerged in the fields of literature, music, art, and film, allowing students to learn different imaginations and methods of expression than in the past. However, the faster artificial intelligence evolves, the more new educational demand becomes a point that the current system and school-teachers cannot resolve. Therefore, it is time to think about the future of art education in schools. Therefore, this study explores the art education system to adapt to future changes caused by artificial intelligence from the perspective of the subjectivity of OECD education 2030. The OECD can discover newness in the cyclical process of setting, acting, and reflecting on students' own learning goals. It is paying at tention to the role of schools and education officials who support this. With this education 2030 as a reference point, the role of the student-community that constitutes the school's art education sys tem is examined. I would like to suggest the appearance of future-oriented school art education.
참고문헌 (44)
- Dewey, J., "경험으로서 예술(Art as experience)" (2016), 나남
- Jeremy Rifkin, "노동의 종말(The End of Work)" (2005), 민음사
- 강영택, "학교와 지역사회의 파트너십에 대한 사례연구 : 홍성군 홍동지역을 중심으로", 교육문제연구, 45, pp.27~49 (2012)
- 강주희, "지역사회 연계 학교예술교육 정책 분석 : 교육부 정책을 중심으로", 미술과 교육, 24(4), pp.37~57 (2023)
- 창의성과 인성 함양을 위한 초·중등 예술교육활성화 기본방안, "교육과학기술부", 교육과학기술부창의인재육성과, ~ (2010)
- 2023년 학교예술교육 활성화 추진계획, "교육부", 교육부 인성체육예술교육과, ~ (2023)
- 김수정, "문화예술교육정책은 왜 혼란스러운가?", 문화와 사회, 24, pp.7~54 (2017)
- 김화슬, "생성형 AI를 활용한 미술 중심 융합교육 프로그램 개발 및 적용", 미술교육연구논총, 76, pp.71~97 (2024)
- 김화영, "예비유아교사의 인공지능 사전경험, 인공지능 리터러시, 메타인지가 인공지능교육 수용의도에 미치는 영향", 유아교육연구, 44(1), pp.215~236 (2024)
- 학습자 주도성의 교육적 함의와 공교육에서의 실현가능성 탐색, "남미자", 경기도교육연구원, ~ (2019)
- 제2차 문화예술교육 종합계획, "문화체육관광부", 문화체육관광부, 문화예술교육과, ~ (2023)
- 박철홍, "듀이의 경험개념에 비추어 본 사고의 성격 : 이성적 사고와 질성적 사고의 통합적 작용", 교육철학연구, 33(1), pp.79~104 (2011)
- 박효진, "인공지능 기반 미술을 활용한 인공지능 리터러시 수업방안", 미술교육연구논총, 70, pp.143~168 (2022)
- 신수경, "강북구 마을교육공동체 사례 연구", 석사, pp.2021
- 서울 중·고등학생의 참여자치역량 실태 및 강화방안 연구, "안영은", 서울특별시교육청교육연구정보원, ~ (2023)
- 안인기, "생성형 인공지능 활용 초등 미술수업 개발 실행연구", 미술과 교육, 25(1), pp.1~31 (2024)
- 양다예, "AI 활용 예술융합교육이 초등학생 5학년의 창의성 향상에 미치는 영향", 석사, pp.2022
- 양은주, "듀이 예술철학을 통해 본 교육적 경험의 이해", 교육과정평가연구, 3(1), pp.47~62 (2000)
- 유인근, "초등 국어과 글쓰기 교육을 위한 AI 문장 생성 웹 서비스 개발", 교과교육학연구, 27(2), pp.210~221 (2023)
- 유재봉, "OECD Education 2030에 나타난 웰빙 개념의 비판적 검토", 교육과정연구, 41(2), pp.31~51 (2023)
- 유정현, "생성형 인공지능(Generative AI)을 활용한 회화작품의 제작과정과 가치 연구", 석사, pp.2024
- 윤근아, "4차 산업시대의 예술적 창의성을 위한 미술교육 프로그램 연구", 석사, pp.2018
- 이경언, "학교 음악교육에서 지역 연계 실태 및 개선 방안", 예술교육연구, 17(3), pp.137~156 (2019)
- 이경진, "문화기반시설 수준에 따른 학교문화예술교육의 지역사회 연계 전략 비교분석을 통한 지원 방안 연구", 문화예술교육연구, 18(5), pp.55~81 (2023)
- 이동후, "창작·예술 분야의 생성형 aI 활용 방법에 대한 연구", 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집, 31(2), pp.569~572 (2023)
- 이보람, "인공지능(AI)을 활용한 중등 음악창작 프로젝트 교수·학습 방안 연구", 음악교육공학, 55, pp.63~82 (2023)
- 장유정, "예술고등학교 무용전공생의 자기결정성동기가 무용수행능력에 미치는 영향에 관한 연구:메타인지의 매개효과 및 조절효과 검증", 박사, pp.2023
- 장현주, "학생 주도의 소통과 참여 중심 공공미술 프로젝트 실행연구 : 초등학교 고학년 미술 수업을중심으로", 조형교육, 81, pp.217~244 (2022)
- 정윤경, "전환시대, 미래교육의 방향 탐색 : OECD2030과 유네스코2050 보고서 분석을 중심으로", 교육종합연구, 21(4), pp.1~22 (2023)
- 채희태, "교육 거버넌스를 둘러싼 갈등 사례 연구 : 서울형혁신교육지구를 중심으로", 교육연구, 34(1), pp.1~42 (2019)
- OECD 교육 2030 참여 연구: 미래지향적 역량교육의 실행 전략 탐색, "최수진", 한국교육개발원, ~ (2019)
- OECD 교육 2030 참여 연구: 역량 개념틀 타당성분석 및 역량 개발을 위한 교육체제 탐색, "최수진", 한국교육개발원, ~ (2017)
- "인공지능 시대, 문화예술교육도 변해" (2023)[URL]
- OECD 교육 2030 참여 연구: 미래지향적 역량교육 실행을 위한 교사의 역할과 역량, "허주", 한국교육개발원, ~ (2020)
- Leadbeater, C., "Education 2030-conceptual learning framework:background paper" (2017), OECD
- Marian Mazzone, "Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence", Arts, 8(1), pp.26~ (2019)
- OECD, "The future of education and skills : Education 2030" (2018), OECD Publishing
- OECD, "OECD future of education and skills 2030 : OECD learning compass 2030" (2019), OECD Publishing
- Li, P. ping, "Artificial Intelligence in Music Education", International Journal of Human–Computer Interaction, pp.1~10 (2023)
- Tu, X, "What Should Data Science Education Do With Large Language Models?", Harvard Data Science Review, 6(1) (2024)
- UNESCO, "Road Map for Arts Education" (2006), UNESCO Publishing
- UNESCO, "Seoul Agenda : Goals for the Development of Arts Education" (2010), UNESCO Publishing
- UNESCO, "Advancing sustainability education through art, expression and culture" (2023), UNESCO Publishing
- UNESCO, "Framework for Culture and Arts Education" (2023), UNESCO, Publishing