생성형 AI 기반 이야기 창작에서 핵심 작법 개념과 프롬프트 설계의 이론적 연결성에 대한 예비연구
A preliminary study on the theoretical connection between core writing concepts and prompt design in generative AI-based story creation
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인공지능 기술의 급속한 발전은 이른바 ‘특이점(Singularity)’이 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니라 임박한현실임을 시사한다. 이러한 변화는 단순히 기술의 문제가 아니라, 우리에게 사회·문화 전반에 대한 종합적인대응을 요구한다. 인간 고유의 창의성이 가장 강하게 발현되는 영화, 드라마, 웹툰과 웹소설 같은 이야기 창작영역에서는 이미 AI가 단순한 도구를 넘어‘공동 창작자(co-creator)’로 인식되는 흐름이 관찰되기 시작했다. 이와 함께 인간과 AI 간 협업 방식과 가능성이 폭넓게 논의 되고 있다. 그러나 콘텐츠 산업 전반에서 AI 기반이야기 생성이 활발히 시도되고 있는 것과 달리, 이를 이론적으로 뒷받침할 수 있는 창작 개념 정립과 설계방법론에 대한 학문적 논의는 아직 부족한 실정이다. 이러한 문제의식 아래, 본 연구는 이야기 창작에 있어 인간과 AI의 협업을 가능하게 하는 핵심 창작 개념들이 무엇이며, 이를 어떻게 적용하고 통합할 수 있는지를 탐색한다. 본 연구는 로그라인(logline), 주도적 아이디어(controlling idea), 플롯 구조(plot structure), 에니어그램 기반 캐릭터 유형(enneagram character types), 캐릭터 아크(character arc) 와 같은 주요 창작 개념들을 중심으로, 이들을 이론적으로 상호 연결된 구조로 정리한 뒤, 이를 생성형 AI 프롬프트로 구현하는 방안을 모색한다. 이를 통해 전통적인 인간 창작의 언어를 생성형 창작의 언어로 새롭게 정립하여 작법이론의 발전적 계승을 모색한다. 이러한 이론적 탐색 결과는 이후 예술교육 커리큘럼 설계에 반영될 예정이며, 실제 AI 기반 창작 활동에 적용하여 그 실용성과 적용 가능성을 검증할 예정이다. 이러한 커리큘럼을 통해 학습자는 AI 와의 협업을 통해 창작 도구의 사용자가 아닌 설계자(prompt designer)로 성장하게 된다. 이는 AI를 단순히이야기 "대신 써주는 존재"로 인식하는 태도를 넘어, AI의 연산 논리를 이해하고 인간 고유의 내러티브 구조를그 안에 투영하는 창작 교육으로의 전환을 의미한다. 또한, 이러한 시도는 콘텐츠 산업 현장에서의 실제 창작업무 흐름과도 맞닿아 있다. 빠르게 변화하는 미디어 환경 속에서, 작가는 더 이상 혼자 작업하는 존재가 아닌기계와 협업하는 창작자(human-machine co-author)로 재정의되고 있다. 따라서 본 예비 연구는 학문적 차원을 넘어, 실무적 차원에서도 의미 있는 이론 기반을 제공할 수 있어 인간-기계 협업이라는 새로운 창작 패러다임의 마중물로 그 의의가 있고자 한다.
Abstract
With the rapid advancement of generative artificial intelligence (AI), narrative creation is experienc ing a fundamental shift from individual, human-centered authorship to a collaborative model involving both human creators and AI systems. This study investigates the theoretical interconnectivity between essential storytelling concepts and prompt design as a new compositional interface in the era of AI co-authorship. The primary aim is to explore how core narrative elements—logline, controlling idea, plot structure, Enneagram-based character type, and character arc—can be restructured into a formal prompt language that enables meaningful collaboration between humans and generative AI. While generative AI models such as GPT have been widely adopted as storytelling tools in the crea tive industries, academic discourse on the narrative logic and conceptual frameworks necessary for effective prompt design remains limited. To address this gap, this study proposes a hierarchical nar rative structure that transforms traditional tacit storytelling knowledge into explicit, AI-readable prompt modules. In this framework, the narrative flow progresses through five sequential stages: (1) identifying a logline that encapsulates the core conflict and character identity; (2) articulating a con trolling idea that defines the story’s moral value system; (3) structuring the plot around value shifts; (4) assigning character types based on the Enneagram system; and (5) designing a character arc through the tension between Lie and Truth. These stages are then implemented into prompt design protocols that align AI output with human narrative intention. This research emphasizes that prompts should not be reduced to command-level instructions. Rather, they must function as a structured design language capable of encapsulating the creator’s worldview, emotional logic, and ethical judgment. In this regard, prompt design is presented as a second language of storytelling—one that mediates human-machine co-creation in a computational narrative ecology. The study also outlines practical applications of this model in creative writing education, content devel opment workflows, and AI-supported IP creation. By embedding the prompt into the core of both theo ry and practice, this study advocates for a paradigm shift in authorship, redefining the human creator not simply as a user of AI tools, but as a narrative architect and prompt designer.