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템플스테이의 연구동향분석 - 언어 네트워크 분석을 중심으로 -

Analysis of Research Trends Regarding Templestay Programs - Focusing on Language Network Analysis -

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본 연구는 템플스테이 시행 20주년을 맞이하여 대량의 텍스트 정보들을 효과적으로 분석할 수 있는 언어 네트워크 분석을 활용하여 지난 20여 년 동안 국내 템플스테이 관련 연구의 동향과 주제를 분석하고자 한다. 이를 위해 학술연구정보서비스(RISS)에서 2007년부터 2021년까지 템플스테이를검색어로 하여 제목에 템플스테이를 포함하는 논문들을 선별한 후, 최종 69건의 연구들을 분석에 활용하였다. 그리고, 각 논문 초록에 저자들이 부여한 키워드들을 언어 네트워크 분석 방법인 텍스톰(Textom)과 UCINET을 통해 CONCOR 분석을 실시하였다. 분석결과, 첫째, 템플스테이 연구들의 주요 핵심어는 ‘템플스테이’가 62회로 가장높은 출현빈도를 보였으며, 그 다음은 ‘만족’(15회), ‘재방문의도’(5), ‘템플스테이체험’ (5), ‘행동의도’(4) 순으로 나타났다. 둘째, TF-IDF 분석을 실시한 결과, ‘만족’, ‘재방문의도’, ‘템플스테이체험’, ‘행동의도’ 순으로 나타났다. 셋째, N-gram 분석 결과, 전체 네트워크에서 중요한 위치에 있는 키워드는 ‘템플스테이’로 확인되었다. 전체 논문의 핵심어 중 ‘템플스테이’ 핵심어가 출현할 때는 ‘템플스테이체험’, ‘ 참가동기’ 핵심어가 3회 동시 출현되었으며, ‘인식차’, ‘인지체험’, ‘감각유산’ 등은 각각 2회 출현되었다. 넷째, 연결중심성이 가장 높은 핵심어는 ‘템플스테이’(0.31)로 나타났으며, 다음으로 ‘만족’(0.10), ‘템플스테이체험’(0.03), ‘몰입’(0.03) 등의 순으로 나타났다. 마지막으로 CONCOR 분석 결과, 3개의 그룹이 형성되었으며 각각 ‘템플스테이 체험의 만족 및 재방문 결정요인’, ‘템플스테이 체험동기’, ‘템플스테이의 효과’로 명명하였다. 본 연구는 템플스테이 연구동향의 특징을 파악했을 뿐만 아니라, 언어 네트워크분석기법을 적용했다는 점에서 의의가 있다. 본 연구의 결과는 향후 템플스테이 연구방향 및 연구 주제 설정을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract

To mark the 20th anniversary of the implementation of the templestay program this study aims to analyze trends and topics regarding domestic, templestay-related research over the past two decades. This is done using language network analysis that can effectively analyze large amounts of text information. To this end, from 2007 to 2021, “Templestay” was used as a search term to find papers including “Templestay” in the title. The most recent sixty-nine templestay studies were used for analysis. In addition, the keywords assigned by the authors to each thesis abstract were subjected to CONCOR analysis through Textom and UCINET, which are text mining-based analysis methods. This study is meaningful in that it not only identifies the characteristics of templestay research trends, but also applies language network analysis techniques. The results of this study can be used as basic data for setting future templestay research directions and research topics.

참고문헌 (33)

  1. 강윤지, "의미연결망과 토픽모델링을 활용한 광고홍보학 분야의 CSR 연구동향 분석(2003~2020)", 광고학연구, 32(8), pp.7~40 (2021), 한국광고학회
  2. 고민환, "코로나19 정보와 여행 의사결정과정에 관한 연구 : 목표지향적 행동모형을 활용하여", 호텔경영학연구, 29(7), pp.123~140 (2020), 한국호텔외식관광경영학회
  3. 김순홍, "소셜 빅데이터분석을 활용한 모바일 쇼핑 키워드 분석", 물류학회지, 31(2), pp.49~56 (2021), 한국물류학회[DOI]
  4. 김선남, "국내 초등 국어교과서의 연구경향에 관한 연구", 서지학연구, (87), pp.115~129 (2021), 한국서지학회[DOI]
  5. 김용학, "한일 비교 연구의 비교: 인문사회 분야 논문 키워드 연결망 분석을 중심으로", 사회과학논집, 44(1), pp.25~45 (2013), 사회과학연구소
  6. 김효림, "텍스트 마이닝 기법을 활용한 여가활동 키워드 분석", 한국여가레크리에이션학회지, 42(3), pp.59~69 (2018), 한국여가레크리에이션학회[DOI]
  7. 박도윤, "템플스테이의 체험요소가 체험의 기억과 즐거움 및 만족도에 미치는 영향", 석사, 융합관광정책·개발전공, pp.2014
  8. 박종영, "TF-IDF 가중치 모델을 이용한 주택시장의 변화특성 분석", 부동산학보, (63), pp.46~58 (2015), 한국부동산학회
  9. 박치성, "텍스트 네트워크 분석: 사회적 인식 네트워크(socio-cognitive network) 분석을 통한 정책이해관계자 간 공유된 의미 파악 사례", 정부학연구, 19(2), pp.73~108 (2013), 정부학연구소
  10. 송학준, "템플스테이 체험이 방문객 행동의도 형성에 미치는 영향: 체험경제이론을 중심으로", 관광연구, 30(6), pp.303~322 (2015), 대한관광경영학회
  11. 안수현, "키워드 네트워크 분석을 활용한 GRI 연구논총의연구동향 탐색", GRI연구논총, 20(3), pp.185~205 (2018), 재단법인 경기연구원
  12. 여태동, "템플스테이의 운영실태(運營實態)와 향상화방안(向上化⽅案)", 선문화연구, 3, pp.235~279 (2007)
  13. 양길석, "「한국언어문화학」의 연구 동향 -네트워크 분석과 내용 분석의 활용-", 한국언어문화학, 18(1), pp.31~65 (2021), 국제한국언어문화학회
  14. 양진희, "언어 네트워크 분석방법을 활용한 “열린유아교육연구” 학술지의 연구동향 분석", 열린유아교육연구, 24(1), pp.221~246 (2019), 한국열린유아교육학회[DOI]
  15. 양택수, "포스트 코로나시대, 템플스테이 운영방안 : 템플스테이에 대한 언론 보도의 변화를 중심으로", 종학연구, 5, pp.131~165 (2021)
  16. 양택수, "빅데이터를 활용한 템플스테이 트렌드 분석", 한국교수불자연합학회지, 26(2), pp.5~28 (2020), 사단법인한국교수불자연합회
  17. 양택수, "문화산업관점에서의 템플스테이 연구동향 분석과 향후 발전방안", 문화경제연구, 22(1), pp.21~57 (2019), 한국문화경제학회[DOI]
  18. 양택수, "템플스테이 체험요인이 즐거움과 평안함, 그리고 재방문 의도에 미치는 영향에 관한 연구", 소비문화연구, 23(2), pp.87~106 (2020), 한국소비문화학회[DOI]
  19. 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석", 정보관리학회지, 31(4), pp.49~68 (2014), 한국정보관리학회[DOI]
  20. 임수민, "주제어 네트워크 분석을 통한 『교양교육연구』 동향 분석", 교양교육연구, 14(1), pp.11~32 (2020), 한국교양교육학회
  21. 정은경, "디지털 인문학 연구 동향 분석 - Digital Humanities 학술대회 논문을 중심으로 -", 한국문헌정보학회지, 55(1), pp.393~413 (2021), 한국문헌정보학회[DOI]
  22. 주징, "빅데이터를 이용한 유산관광 연관단어 및 소셜네트워크 분석", 관광경영연구, 25(5), pp.155~173 (2021), 관광경영학회
  23. 하선권, "한국의 규제연구 동향 분석: 행정학과 정책학 분야의 키워드네트워크분석", 사회과학논집, 47(1), pp.81~104 (2016), 사회과학연구소
  24. 2020년 템플스테이 참가자 만족도 조사 결과보고서, "한국불교문화사업단", ~ (2021)
  25. 한성수, "텍스트마이닝을 이용한 창업 관련 연구 동향 분석", 벤처창업연구, 12(5), pp.1~12 (2017), 한국벤처창업학회[DOI]
  26. 한장헌, "의미 연결망 분석을 통한 템플스테이의 종교문화적 탐색 및 관광 활성화 방안 연구", 동북아관광연구, 17(1), pp.89~105 (2021), 동북아관광학회
  27. 황윤용, "축제에서 체험요소가 참여자감정반응과 애호행동에 미치는 영향", 산업경제연구, 21(5), pp.2113~2131 (2008), 한국산업경제학회
  28. Chun, B., "Personal growth leisure experience in Templestay: International tourist outcomes, satisfaction, and recommendation", Journal of Leisure Research, 52(1), pp.77~96 (2021)
  29. Chun, B., "Predictors of templestay satisfaction : A comparison between Korean and international participants", Leisure Sciences, 40(5), pp.423~441 (2018)
  30. Chun, B., "Living like a monk : Motivations and experiences of international participants in templestay", International Journal of Religious Tourism and Pilgrimage, 5(1), pp.39~55 (2017)
  31. Hwang, J., "Hermeneutic Phenomenological Understanding of the Inner Journey of Templestay", International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(15), pp.7830~ (2021)
  32. "‘템플스테이’ 한국에서 가장 훌륭한 관광문화상품", 불교신문(2022.1.3.), ~ (2022)
  33. "템플스테이 20주년 맞아 대대적 기념사업 추진", 불교신문(2021.11.30.), ~ (2021)

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