웹툰 연출에서 생성형 AI 활용 효과에 관한 실증적 분석 - 상호작용 컷을 중심으로
An Empirical Analysis of the Effects of Generative AI on Webtoon Direction: Focusing on Interaction Panels
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초록
2023년 초 AI 기술이 대중화되면서 전반적인 분야에 큰 영향을 미치며 다양한 화두에 올랐다. AI 기술은 꾸준히 발전하면서 2025년에도 여전히 화제가 되고 있으며 웹툰 생태계에서도 생성형 AI 및 웹툰 창작을 위한 보조적인 도움을 주는 AI 기술에 높은 관심을 갖고 있다. 본 연구는 생성형 AI 개입 비중이 높은 웹툰과 작가가 제작한 웹툰 간의 컷 구성 전략의 차이를 실증적으로 분석하고, 특히 상호작용 컷의 활용 여부에 주목하여 생성형 AI 기반 연출의 한계를 규명하였다. 이를 위해 생성형 AI의 개입 비중이 높은 웹툰 및 코믹스 작품을 선별하여 해당 에피소드 컷을 빈도분석한 후 유형을 구분하였다. 총 10편의 만화 및 웹툰 작품을 대상으로 컷 유형을 분석 하였으며, 생성형 AI 활용 여부에 따라 컷 구성의 경향성이 통계적으로 유의미한 차이를 보이는지를 검증하였다. 최종적으로 유형을 생성형 AI 그룹과 작가 그룹으로 분류한 후 교차분석하여 장면 연출을 분석하였다. 두 개 그룹의 컷 구성 경향성을 통계적으로 분석한 결과 생성형 AI 개입 비중이 높은 웹툰은 단독 컷을 포함한 비상호작용 컷의 비중이 현저히 높았고 상호작용 컷은 평균 5.9%로 나타났다. 반면, 작가가 제작한 웹툰은 단독 컷 비율이 높은 것은 유사했으나 상호작용 컷의 비중이 평균 45.2%로 나타나 생성형 AI 기반 웹툰과 유의미한 차이를 보였다. 이러한 결과는 생성형 AI의 현재 기술 수준이 복합적 상호작용 장면 연출에 한계를 지니며, 시각적 몰입과 감정적 공감 형성에서 인간 작가의 연출 전략을 대체하기 어렵다는 점을 시사한다.
Abstract
In early 2023, AI technology became widespread, exerting a significant influence across various fields and emerging as a prominent topic of discussion. As AI technology has continued to advance, it remains a major issue in 2025, drawing considerable interest within the webtoon ecosystem, particularly in generative AI and its use as an assistive tool for webtoon creation. This study empirically analyzes the differences in cut composition strategies between webtoons with a high degree of generative AI intervention and those created by human authors, with particular focus on the use of interaction cuts to identify the limitations of AI-based directing. For this purpose, webtoon and comics works with a high level of AI intervention were selected, and their episode cuts were subjected to frequency analysis and categorized by type. A total of ten comics and webtoons were analyzed to examine whether statistically significant differences exist in cut composition tendencies depending on the degree of AI involvement. The works were ultimately divided into two groups—generative AI and human author—and cross-analysis was conducted to examine directing strategies. The statistical analysis of the two groups’ cut composition tendencies revealed that AI-driven webtoons showed a markedly higher proportion of non-interaction cuts, including solo cuts, while interaction cuts accounted for an average of only 5.9%. In contrast, webtoons created by human authors similarly featured a high proportion of solo cuts, but interaction cuts represented an average of 45.2%, demonstrating a statistically significant difference compared to AI-based webtoons. These findings suggest that, at its current level, generative AI technology faces limitations in directing complex interaction scenes, indicating that it remains insufficient in replacing human authors’ strategies for achieving visual immersion and fostering emotional empathy.