대학생의 학습에서 AI 프로그램 인식과 활용의 구조적 관계
A Study on the Structural Relationship Between AI Program Perception and Usage in University Students' Learning
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초록
본 연구는 275명의 대학생을 대상으로 AI 프로그램에 대한 인식과 활용 간의 구조적 관계를 분석하였다. 연구 방법으로는 설문 조사를 통해 AI 프로그램의 유용성, 신뢰성, 사용 빈도, 만족도를 측정하였으며, 구조 방정식 모델(SEM)을 이용해 변수 간의 관계를 분석하였다. 그 결과, 유용성 인식이 높을수록 AI 프로그램 활용 빈도와 만족도가 증가하는 반면, 신뢰성 인식이 낮을수록 사용 빈도와 만족도가 감소하는 경향을 확인하였다. 이러한 결과는 AI 프로그램을 학습 도구로 효과적으로 통합하기 위해서는 신뢰성을 높이고 사용 편의성을 개선하는 것이 중요하다는 점을 시사한다. 본 연구는 대학생들의 학습에서 AI 프로그램의 역할을 체계적으로 분석하고, AI 기술의 교육적 활용 방안을 제시한다.
Abstract
This study analyzed the structural relationship between AI program perception and usage among 275 university students. Using a survey method, the study measured variables such as the perceived usefulness, reliability, frequency of use, and satisfaction with AI programs. Structural Equation Modeling (SEM) was employed to examine the relationships between these variables. The results indicated that higher perceived usefulness leads to increased frequency of use and satisfaction, while lower perceived reliability reduces both. These findings suggest that improving trust and ease of use is crucial for effectively integrating AI programs as learning tools. This study provides a comprehensive analysis of the role of AI programs in university students' learning and offers insights into the effective educational use of AI technologies.
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