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논문KCI 등재

고등교육과정에서의 생성형 AI 적용 만족도 영향요인

Factors Influencing College Students' Satisfaction with Generative AI

김영진|이성종|이신영|조한라
한국컴퓨터정보학회 (The Korean Society Of Computer And Information)|2024.09|한국컴퓨터정보학회논문지 (Journal of The Korea Society of Computer and Information)|제29권 제9호|pp. 299-306|DOI https://doi.org/10.9708/jksci.2024.29.09.299

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대학생College Students만족도Satisfaction문제해결생성형 AIGenerative AIProblem SolvingChat GPT
주제분류컴퓨터학

초록

본 연구의 목적은 학습 또는 과제를 수행하기 위해 생성형 AI를 사용한 경험이 있는 대학생의생성형 AI 사용 만족도 영향 요인을 확인하는 것이다. 이를 위해, 대학생 168명이 응답한 자료를사용하여 다중회귀분석을 실시하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 공학 전공보다 예체능전공 학생들의 생성형 AI 사용 만족도가 낮은 것으로 나타났다. 둘째, 생성형 AI 사용 결과 ‘학습능력이 향상될수록’, ‘문제해결에 도움이 될수록’, ‘창의력이 향상될수록’ 생성형 AI 사용 만족도가 높은 것으로 나타났다. 그러나 ‘능동적인 학습’과 ‘단순 과제수행’과 관계는 확인되지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 생성형 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 방안들에 대해 논의하였다.

Abstract

The purpose of this study is to identify factors influencing satisfaction with the use of generative AI among college students who have experience using generative AI to learn or perform tasks. For this purpose, multiple regression analysis was conducted using the response data from 168 college students. The results of the study were as follows. First, arts majors were less satisfied with using generative AI than engineering majors. Second, 'Improved Learning', 'Problem Solving', and 'Increase Creativity' were found to affect satisfaction with generative AI. However, 'Active Learning' and 'Performing Tasks' were found to have no effect on satisfaction with using generative AI. Based on these results, we discussed ways to effectively use generative AI.

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