GIS 기반 4DT 분석을 통한 항공 안전 위험 분석
Aviation Safety Risk Analysis through GIS-based 4DT Analysis
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초록
항공 안전은 항공산업에서 매우 중요한 부분이며 항공 안전을 위한 데이터 기반 항공 안전 분석 및 이를 활용할 플랫폼은 정량적이고 예측적인 예방형 항공 안전 관리를 위하여 의미가 있다. 이에 데이터 처리, 저장 및 관리와 데이터 분석 알고리즘을 적용한 실시간 위험 예측 및 감지를 통하여 필요한 데이터를 별도로 저장, 관리 및 분석하는 통합 플랫폼 개발과 데이터를 복합적으로 분석, 항공 위험 전조 징후를 탐지하고 그 결과에 대한 통계 분석을 수행, 가시화가 요구된다. 탐지된 항공 안전 전조 징후 데이터를 공항별/기종별/기간별 통계 분석하여 유의미한 데이터로 생성하고 생성된 통계 분석 데이터를 제공, 공공 정보 공유를 활성화할 수 있게 된다. 본 연구에서는 기 수집된 ADS-B 항적 데이터를 GIS 환경 구성 기반 기술을 기반으로 한 4DT 분석과 항공 안전 주요 위험도 분석 방법을 제시하고 이에 대한 평가를 통한 실제 적용과 분석 및 사고 예측 활용 방안과 추후 개발에 대하여 논하고자 한다.
Abstract
Aviation safety is a very important part of the aviation industry, and data-based aviation safety analysis and a platform to utilize it are meaningful for quantitative and predictive preventive aviation safety management. Accordingly, through data processing, storage and management, and real-time risk prediction and detection applying data analysis algorithms, we have developed an integrated platform that separately stores, manages and analyzes the necessary data, and complexly analyzed the data to detect precursor of aviation risk and report the results. Statistical analysis and visualization are required. Detected aviation safety precursor data can be statistically analyzed by airport/type/period to generate meaningful data and provide the generated statistical analysis data to promote public information sharing. In this study, we present a 4DT analysis and aviation safety major risk analysis method based on GIS environment configuration-based technology for previously collected ADS-B track data, and through evaluation, practical application and analysis, accident prediction utilization plan, and future development. I would like to discuss about this.
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